Giới thiệu khái niệm Dimensions và Measures trong Tableau

Đối với người mới sử dụng Tableau để phân tích dữ liệu, hai khái niệm Dimension và Measure còn tương đối xa lạ. Vì vậy, BAC sẽ giúp bạn định nghĩa, hiểu được bản chất và cách sử dụng của chúng ngay trong bài viết này.

Phân biệt Dimension và Measure trong Tableau

Khi bạn kết nối đến một nguồn dữ liệu, theo mặc định, Tableau sẽ gán mỗi trường trong dữ liệu vào 2 khu vực là Dimensions và Measures trong Data pane. Tùy vào loại dữ liệu được chứa trong mỗi trường để phân loại, các trường này sẽ được dùng để xây dựng các views phân tích dữ liệu.

1. Quyền và kiểu dữ liệu

Các trường dữ liệu thì được tạo ra từ các cột trong nguồn dữ liệu, mỗi trường được tự động gán một kiểu dữ liệu (như là integer, string, date), và một quyền như Discrete Dimension, Continuous Measure hoặc Continuous Dimension và Discrete Measure (ít phổ biến hơn).

Dimensions chứa giá trị định tính như tên, ngày tháng, dữ liệu địa lý. Bạn có thể sử dụng dimensions để phân loại, phân chia và tiết lộ chi tiết về dữ liệu của bạn. Dimensions sẽ ảnh hưởng đến mức độ chi tiết bên trong view.
Measures chứa các con số, giá trị định tính mà bạn có thể đo. Measures có thể được tổng hợp, khi bạn kéo một measure vào view, Tableau sẽ áp dụng một tổng hợp cho nó theo mặc định.

1.1 Trường màu xanh dương và xanh lá

Tableau biểu thị dữ liệu khác nhau trong view phụ thuộc vào trường là Discrete (rời rạc) màu xanh dương hoặc Continuous (liên tục) màu xanh lá.

Trong đó, liên tục vào rời rạc là các thuật ngữ toán học, liên tục có nghĩa hình thành một tổng thể không bị phá vỡ, không bị gián đoạn. Và rời rạc có nghĩa là riêng biệt và khác biệt. Ví dụ:

Màu xanh lá biểu thị cho trường liên tục

Measures màu xanh lá SUM(Profit) và dimensions màu xanh lá YEAR(Order Date) là liên tục. Giá trị các trường liên tục được coi là một phạm vi vô hạn và thêm các trục trong view.

Màu xanh dương biểu thị cho trường rời rạc

Measures màu xanh dương SUM(Profit) và dimensions màu xanh dương Product Name là rời rạc. Giá trị rời rạc được coi là hữu hạn và thêm các tiêu đề vào view.

1.2 Sự kết hợp khả thi của các trường trong Tableau

Bảng dưới đây sẽ cho thấy các ví dụ về sự khác nhau của các trường bên trong view:

Cách Tableau biểu thị trường liên tục và rời rạc

Lưu ý: đối với dữ liệu khối (đa chiều) các tùy chọn thay đổi quyền dữ liệu bị giới hạn. Trong Tableau Desktop, các khối được hỗ trợ duy nhất trên Windows, bạn có thể thay đổi một vài measures từ liên tục thành rời rạc. Nhưng thường bạn không thể thay đổi quyền dữ liệu cho trường trong khối dữ liệu.

Một gợi ý trực quan giúp bạn biết khi nào một trường là measure là trường được tổng hợp bằng một hàm. Trong đó, chữ viết tắt cho tổng hợp trong tên trường sẽ chỉ định ví dụ như: SUM(Profit) để nói đến phép tổng hợp SUM.

Một số ngoại lệ:

Nếu toàn bộ view được phân tách, thì theo định nghĩa, không có trường nào trong view được tổng hợp.
Nếu bạn đang dùng nguồn dữ liệu đa chiều, các trường được tổng hợp trong nguồn dữ liệu và các measures trong view không hiển thị tổng hợp.

Lưu ý: bạn có thể cài đặt tổng hợp mặc định và thuộc tính lẫn cài đặt khác cho trường.

2. Các ví dụ của trường liên tục và rời rạc trong một view

Ví dụ về cách hiển thị liên tục (bên trái) và rời rạc (bên phải) trong view

Trong ví dụ bên trái, vì trường Quantity được đặt là Continuous, nó tạo một trục ngang dọc phía dưới khung. Trong khi đó, nền màu xanh với tiêu đề ngang giúp bạn thấy được tính rời rạc.

Trong cả hai ví dụ trái phải, trường Sales đều được đặt là Continuous. Nó tạo một trục đứng vì nó liên tục và nó được thêm vào ngăn Rows. Nếu nó nằm trên ngăn Columns, nó sẽ tạo một đường ngang, nền xanh lá và hàm tổng hợp (trong trường hợp này là SUM) giúp chỉ ra nó là một measure.

Trường Quantity không có tổng hợp xuất hiện phía trước là một dấu hiện để biết nó là một dimension.

3. Các trường dimension trong view

Khi bạn nhấp và kéo một trường dimension rời rạc từ ngăn Dimensions trên Data pane vào Rows hoặc Columns, Tableau tạo các tiêu đề cột hoặc dòng.

Dimension rời rạc đã tạo nên các tiêu đề dòng

Trong trường hợp này, các trường từ khu vực Dimension sẽ là rời rạc khi bạn thêm chúng vào view với nền xanh dương. Date dimensions và numeric dimensions có thể là rời rạc hoặc liên tục và tất cả measures cũng tương tự.

Sau khi bạn kéo một dimension vào Rows hoặc Columns, bạn có thể thay đổi nó thành một measure bằng cách nhấp vào trường và chọn Measure. Lúc này, view sẽ chứa một đường liên tục thay vì tiêu đề cột hoặc dòng và nền chuyển màu xanh lá.

Date dimensions có thể là rời rạc hoặc liên tục, các dimensions chứa giá trị kiểu strings hoặc Boolean không thể là liên tục.

Tableau không tổng hợp dimensions. Trong các truy vấn Tableau, các dimensions trong view được thể hiện bằng SQL dưới dạng các mệnh đề “Group By”.

4. Các dimensions ảnh hưởng như thế nào đến độ chi tiết của view

Mức độ chi tiết trong view đề cập đến mức độ chi tiết của dữ liệu dimension và measure được cung cấp trong view.

Khi bạn thêm dimensions vào Rows hoặc Columns, số lượng marks trong view tăng lên. Ví dụ:

Bước 1: kéo trường Segment vào Columns, ở bên dưới cửa sổ Tableau cho bạn biết có 3 marks trong view.

Số lượng marks được hiển thị bên dưới của cửa sổ làm việc Tableau

Những marks này chỉ chứa văn bản thế chỗ, Abc, bởi vì bạn chỉ xây dựng cấu trúc view tại điểm này.

Bước 2: kéo trường Region vào ngăn Columns.

Bây giờ có 12 marks, 3 giá trị trong Segment nhân với 4 giá trị trong Region là 12.

Bước 3: kéo trường [Ship Date] vào Rows.

Tổng cộng là 57 marks (12 marks ở trên nhân với 5 năm của [Ship Date] là 60 nhưng có 3 kết hợp của dimensions trong view không có dữ liệu trong nguồn dữ liệu.

Tiếp tục thêm các dimensions vào Rows và Columns để thấy số lượng marks tiếp tục tăng lên. Kéo một dimensions vào vị trí của thẻ Marks như là Color hoặc Size cũng làm tăng số lượng marks, dù không tăng số lượng tiêu đề trong view. Quá trình thêm các dimensions vào view làm tăng lượng marks được gọi là đạt mức độ chi tiết “level of detail”.

Thêm các dimensions vào bất kì vị trí nào dưới đây trong Tableau đều ảnh hưởng đến mức độ chi tiết.

Các vị trí mà bạn có thể kéo dimensions vào

Bước 4: view lúc này có 57 trường hợp riêng của Abc, view là tất cả cấu trúc và không có nội dung. Kéo trường Sales vào Text, bạn sẽ thấy được một view có thể xem là hoàn chỉnh.

Kết quả thu được với cấu trúc và nội dung hoàn chỉnh

Lưu ý: Trong một vài trường hợp, thêm một measure vào view làm tăng số lượng marks trong view. Ví dụ, thả Sales vào Rows trong view trên, số lượng marks sẽ là 57 nhưng nếu sau đó thả Profit vào Rows, số lượng marks sẽ là 114. Nhưng đây đều không giống việc thay đổi mức độ chi tiết trong view.

Số lượng marks trong view không được đảm bảo tương ứng với số bạn nhận bằng cách nhân số giá trị dimension tạo nên mức độ chi tiết. Có nhiều lý do mà lượng marks có thể thấp hơn, để tăng số lượng marks trong view này từ 57 lên 60 trong view trên, nhấn chuột phải trên một trong tiêu đề Date trong view và chọn Show Missing Values.

Tính năng hiển thị tất cả giá trị

5. Trường Measure trong view

Khi bạn kéo một measure vào view, nó sẽ được tổng hợp theo mặc định. Loại tổng hợp phụ thuộc vào loại view, bạn nên kiểm tra tổng hợp và thay đổi nó nếu cần.

Khi kéo một trường liên tục từ Measure trên Data pane vào Rows hoặc Columns, Tableau tạo một trục liên tục cho trường đó.

Trường liên tục tạo nên các trục trong view

Nếu bạn nhấn vào trường và đổi nó thành rời rạc, giá trị trở thành tiêu đề cột.

Trường rời rạc tạo nên các tiêu đề cột

Tableau tiếp tục tổng hợp các giá trị cho trường, dù trường là rời rạc, nó vẫn là measure và Tableau tổng hợp measure theo mặc định.

Trong trường hợp Tableau đã phân loại sai một trường là dimension hay measure, có thể là do loại dữ liệu, bạn có thể chuyển nó và đổi quyền của nó. Nếu một measure chứa những con số nó mà cần được tổng hợp như ngày tháng, bạn có thể muốn chuyển nó thành một dimension.

Đến đây bạn đã có thể hiểu được định nghĩa dimension và measure trong Tableau. Ngoài ra, còn là cách mà các trường measure và dimension xuất hiện trong view. Đây là hai khái niệm cơ bản và được dùng rất nhiều trong Tableau mà bạn cần phân biệt và sử dụng chính xác.

Hy vọng rằng các thông tin được BAC tổng hợp đã mang đến cho bạn những kiến thức hữu ích. Bạn đọc có nhu cầu học tập, nghiên cứu và sử dụng công cụ phân tích dữ liệu hãy nhanh chóng tham gia khóa học tại BAC.

Nguồn tham khảo: help.tableau.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +