• Trang chủ
  • Giới thiệu
    • Giá trị cốt lõi
    • Chúng tôi
    • Tầm nhìn & Sứ mệnh
    • Giảng viên
    • Ý kiến học viên
    • Sáng lập
  • Khóa học
    • Lịch khai giảng
    • HCM - Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0
    • HCM - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0
    • HCM - Luyện thi chứng chỉ IIBA(ECBA, CCBA, CBAP) 3.0
    • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0
    • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0
    • Hà Nội - Luyện thi chứng chỉ IIBA(ECBA, CCBA, CBAP) 3.0
    • Đà Nẵng - Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0
    • Cần Thơ - Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0
    • BA cho ngành Ngân hàng
    • BA cho ngành Bảo hiểm
    • Chuyên gia ứng dụng Agile
    • Ước lượng phần mềm
    • Quản trị quy trình nghiệp vụ
    • BA & PM phối hợp hoàn thiện
    • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
    • Chuyên gia BSC-KPI nội bộ
    • Hoạch định chiến lược, tư vấn triển khai ERP
    • Pro Salesman - Người bán hàng tuyệt vời
    • Phong thủy & Nhân tướng học ứng dụng trong Quản trị Nhân sự
    • Nhận thức An toàn An ninh Thông tin
    • Nguyên lý cơ bản trong UI/UX
    • Product Design
    • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
    • Excel & Power BI
    • Ứng dụng BPMN
    • Luyện Thi Chứng Chỉ PMI-PBA
    • Scrum Master trong dự án - Luyện thi chứng chỉ PSMI
    • Scrum Framework in Practice
    • Ứng dụng Data Science & Machine Learning
    • Content Marketing
    • Digital Marketing
    • Facebook Ads
    • Google Ads
    • Google Data Studio
    • Marketing Automation
    • Social Media Marketing
    • Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio
    • Kỹ năng nhiếp ảnh
    • Kỹ năng dựng phim
    • Khơi dậy quyền năng lời nói
    • Quản lý dự án thực hành
    • Luyện thi Chứng chỉ phân tích Agile
    • Luyện thi chứng chỉ CBDA
    • Khung năng lực cơ bản
    • Khung năng lực nâng cao
    • Direct Sales - Bán hàng chuyên sâu cho bất kì ai
    • OKRs - P&L
    • Fundamental Testing
    • Manual Testing
    • Automation Testing
    • Luyện thi chứng chỉ ISTQB
    • Mobile and Web Security
    • Digital Sales Leader
    • Digital Sales - Platform
    • Digital Sales - Business: Google & Facebook
    • Digital Sales - BĐS
    • Phân tích dữ liệu với Python
    • Huấn luyện để làm việc trong môi trường nghề luật
    • Kiếm tiền từ YouTube
    • Kỹ năng tư vấn pháp luật doanh nghiêp - đầu tư
    • Ngôn ngữ lập trình R
    • Kiến thức CNTT nền tảng cho BA
    • DAX - Data Analytics Expressions
    • Product Owner & Scrum Master in Practice
    • Thiết kế slide báo cáo & thuyết trình hiệu quả
    • Structured Query Language - SQL ONLINE
    • Microsoft Power BI ONLINE
    • Chuyển đổi số
    • Phân tích nghiệp vụ kinh doanh và Thiết kế sản phẩm
    • Chuyên gia ứng dụng Agile với vai trò Product Owner & Scrum Master (POSM)
    • Tiếng Anh chuyên ngành Công Nghệ Thông tin
    • Microsoft Power BI Data Analyst
    • Phân tích dữ liệu và tự động hóa tác vụ bằng EXCEL, POWER QUERY, VBA
    • Ứng dụng AI trong Digital Sales và Marketing
  • E-learning
    • PLATFORM
    • B2C E-LEARNING
    • Thiết kế bài giảng
  • Tư vấn
    • Giải pháp
    • Đào tạo doanh nghiệp
  • Dịch vụ
    • Tuyển dụng
    • Cho thuê
  • BACBook
  • Tài liệu
  • Tin tức
    • Báo chí nói về BAC
    • Sự kiện BAC
    • Tuyển Dụng
    • Tin Tức
    • Đăng kí sự kiện
  • Đối tác
  • Chính sách
    • Chính sách chung
    • Chính sách bảo mật
    • Chứng chỉ & Bảo lưu
    • Chính sách bản quyền
    • Hướng dẫn thanh toán
    • Chính sách hoàn trả học phí
    • Chính sách giao nhận
  • Hỏi và đáp
  • Liên hệ
Blog

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin
Banner

Cách kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery trong Power BI Desktop

Trong Power BI Desktop, bạn có thể kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery và sử dụng dữ liệu cơ bản giống như bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác trong Power BI Desktop.

1. Kết nối với Google BigQuery
  • Để kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery, bạn chọn Get Data từ tab Home của Power BI Desktop. Chọn Database từ các chuyên mục bên trái và tìm đến Google BigQuery.

  • Trong cửa sổ Google BigQuery xuất hiện, đăng nhập vào tài khoản Google BigQuery của bạn và chọn Connect.

  • Khi bạn đăng nhập, bạn sẽ thấy một cửa sổ như dưới đây cho biết bạn đã xác thực.

  • Khi bạn hoàn tất kết nối, một cửa sổ ​Navigator xuất hiện và hiển thị dữ liệu có sẵn trên server, từ đó bạn có thể chọn một hoặc nhiều đối tượng để nhập và sử dụng trong Power BI Desktop.

2. Những giới hạn cần xem xét

Có một số giới hạn khi kết nối với Google BigQuery mà bạn cần xem xét:

  • Kết nối Google BigQuery thì có sẵn trong Power BI Desktop và Power BI service. Trong Power BI service, kết nối có thể được truy cập bằng cách dùng kết nối Cloud-to-Cloud từ Power BI đến Google BigQuery.
  • Bạn có thể dùng Power BI với Google BigQuery Billing Project. Mặc định, Power BI sẽ dùng dự án đầu tiên từ danh sách được trả về cho người dùng.

Để tùy chỉnh hoạt động của Billing Project khi bạn sử dụng nó với Power BI, hãy chỉ định tùy chọn sau trong M cơ bản trong bước Source, tùy chọn này có thể tùy chỉnh bằng cách dùng Power Query Editor trong Power BI Desktop:

Source = GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here"])

Bắt đầu từ phiên bản tháng 9 năm 2020, Power BI hỗ trợ Google BigQuery Storage API. Tính năng này được khởi động mặc định và được điều khiển bằng đối số boolean tùy chọn có tên “UseStorageApi”. Một số khách hàng có thể gặp sự cố với tính năng này nếu họ sử dụng các quyền chi tiết. Trong trường hợp này, bạn có thể thấy thông báo lỗi sau:

ERROR [HY000] [Microsoft][BigQuery] (131) Unable to authenticate with Google BigQuery Storage API. Check your account permissions

Bạn có thể giải quyết vấn đề này bằng cách điều chỉnh quyền người dùng cho Storage API. Chỉ định các quyền Storage API:

bigquery.readsessions.create – Tạo một phiên đọc mới thông qua BigQuery Storage API.

bigquery.readsessions.getData – Đọc dữ liệu từ một phiên đã đọc qua BigQuery Storage API.

bigquery.readsessions.update – Cập nhật một phiên đọc qua BigQuery Storage API.

Các quyền này thường được cung cấp trong vai trò BigQuery.User. Nếu các bước trên không giải quyết được sự cố hoặc nếu bạn muốn tắt hỗ trợ cho Storage API, hãy thay đổi truy vấn của bạn thành như sau:

Source = GoogleBigQuery.Database([UseStorageApi=false])

Hoặc nếu bạn đang sử dụng dự án thanh toán, hãy thay đổi truy vấn thành như sau:

Source = GoogleBigQuery.Database([BillingProject="Include-Billing-Project-Id-Here", UseStorageApi=false])

Trên đây là hướng dẫn kết nối với một cơ sở dữ liệu Google BigQuery trong Power BI Desktop, mong rằng những kiến thức trên sẽ hữu ích với bạn đọc. Để trang bị những kiến thức nền tảng về việc sử dụng Power BI trong phân tích và trực quan dữ liệu, hãy tham gia khóa học Power BI tại BAC và đừng quên đón đọc các nội dung mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

 https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

 
Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center