AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

“AI là gì?” có lẽ là câu hỏi có lượt tìm kiếm tăng trưởng nhanh chóng nhất trong những năm gần đây. Sự xuất hiện của ChatGPT và hàng loạt công cụ AI khác đã tạo ra nhiều thay đổi đáng kể. Nếu bạn cũng quan tâm câu hỏi này thì đây chính xác là bài viết dành cho bạn.

1. AI là gì?

AI là viết tắt của “Artificial Intelligence”, có nghĩa là trí tuệ nhân tạo. Đây là một lĩnh vực trong công nghệ giúp máy móc có thể suy nghĩ và học hỏi như con người. Thay vì chỉ làm theo lệnh cố định, AI có thể tự phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định.

AI trong tiếng Anh có nghĩa là “Trí tuệ nhân tạo”

Một ví dụ đơn giản về AI là khi bạn dùng YouTube và thấy hệ thống gợi ý những video mình thích. Điều đó không phải ngẫu nhiên, mà là kết quả của AI phân tích hành vi xem video của bạn. Dù không có suy nghĩ như con người, AI vẫn có thể xử lý rất nhiều việc một cách thông minh.

2. AI hoạt động như thế nào?

AI hoạt động dựa trên dữ liệu, bằng cách “hấp thu” thật nhiều thông tin trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào. Quá trình này giống như cách con người học qua kinh nghiệm. Khi nhìn thấy nhiều hình ảnh về chó và mèo, AI sẽ bắt đầu nhận ra sự khác biệt giữa chúng. Càng học nhiều, AI càng phân biệt chính xác hơn.

Bên trong AI là các thuật toán, tức là những công thức giúp máy tính xử lý dữ liệu. Thuật toán sẽ phân tích, so sánh và rút ra mẫu chung từ các ví dụ trước đó. Dựa vào đó, AI có thể “dự đoán” hoặc phản hồi khi gặp dữ liệu mới. Ví dụ, khi bạn gõ câu hỏi, AI sẽ dựa trên hàng triệu câu hỏi cũ để đoán bạn đang muốn gì. Cách làm này không giống như con người suy nghĩ, nhưng hiệu quả trong nhiều tình huống.

3. Các loại AI phổ biến

AI hiện nay được chia thành hai nhóm chính. Nhóm đầu tiên là AI yếu, còn gọi là AI hẹp. Đây là loại AI chỉ làm được một việc cụ thể, chẳng hạn như trả lời câu hỏi, nhận diện giọng nói hoặc gợi ý nội dung. Nó không tự suy nghĩ mà chỉ làm giỏi một việc duy nhất.

AI được chia thành hai nhóm cụ thể là mạnh và yếu

Nhóm thứ hai là AI mạnh, là ý tưởng về một hệ thống có thể suy nghĩ linh hoạt như con người. AI mạnh có thể hiểu nhiều lĩnh vực, đưa ra quyết định phức tạp và tự học mà không cần dữ liệu sẵn. Hiện tại, loại AI này vẫn còn trong nghiên cứu, chưa xuất hiện rộng rãi. Những gì ta dùng hằng ngày đều là AI yếu.

Một phần quan trọng của AI là khả năng học từ dữ liệu, được gọi là machine learning. Khi AI học từ rất nhiều ví dụ, nó sẽ dần đưa ra dự đoán chính xác hơn. Nếu mô hình học sâu hơn, dùng mạng lưới giống não người, thì được gọi là deep learning. Cả hai công nghệ này đều giúp AI ngày càng thông minh hơn trong từng nhiệm vụ cụ thể.

4. AI được dùng ở đâu trong đời sống?

AI đang hiện diện trong nhiều thứ ta dùng mỗi ngày. Khi bạn mở điện thoại bằng khuôn mặt, đó là AI nhận diện hình ảnh. Khi nhắn tin bằng giọng nói và được máy hiểu, đó là AI xử lý ngôn ngữ. Ngay cả việc mua hàng online cũng có AI gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi của bạn.

Trong ngành y tế, AI giúp phân tích hình ảnh chụp chiếu để phát hiện bệnh sớm. Ở ngân hàng, AI phát hiện giao dịch lạ để ngăn chặn gian lận. Trong xe hơi hiện đại, AI hỗ trợ lái xe an toàn hơn bằng cách nhận biết chướng ngại vật. Những ứng dụng này đang giúp con người tiết kiệm thời gian và giảm rủi ro.

AI không chỉ dành cho những công nghệ cao cấp. Nó còn hỗ trợ người làm nội dung, dịch thuật, kế toán, và nhiều công việc văn phòng khác. Nhờ AI, nhiều công việc được tự động hóa mà vẫn đảm bảo độ chính xác. Điều đó giúp con người làm việc hiệu quả hơn, tập trung vào những việc cần sáng tạo và tư duy.

5. Tại sao bạn nên quan tâm đến AI?

AI đang thay đổi thế giới và mọi lĩnh vực nghề nghiệp. Nếu bạn không chú ý đến, có thể sẽ bỏ lỡ cơ hội sử dụng những công cụ tuyệt vời giúp làm việc hiệu quả hơn. Dù bạn là người làm marketing, kế toán, hay giáo viên, AI đều có thể hỗ trợ công việc.

AI mang lại sự hỗ trợ đắc lực trong mọi lĩnh vực

Ví dụ, AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp bạn có thời gian làm những việc quan trọng hơn. Nếu bạn không biết sử dụng AI, bạn có thể sẽ bị tụt lại so với những người khác đang tận dụng sức mạnh của công nghệ này. Tóm lại, việc học và làm quen với AI là một cách để nâng cao năng lực cá nhân. Bạn không cần phải trở thành chuyên gia, nhưng hãy hiểu rõ và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ đắc lực.

Hy vọng những thông tin được BAC tổng hợp trên đây có thể giúp bạn tìm ra câu trả lời. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +