19 ý tưởng dự án AI xuất sắc dành cho người mới bắt đầu

Việc làm về AI đang tăng lên, với kế hoạch sử dụng AI được gần 40% doanh nghiệp dự đoán. Bạn đang muốn tìm hiểu thêm về một số dự án trí tuệ nhân tạo (AI) hấp dẫn? Bạn đang tìm kiếm cơ hội thực hiện một số dự án thú vị và hấp dẫn? Bạn nên bắt đầu với bài viết blog này vì BAC đã tổng hợp danh sách 19 ý tưởng dự án AI tuyệt vời cho những người mới làm quen như bạn.

1. 19 ý tưởng dự án AI

1.1. Máy dò nội dung nhạy cảm

Trong dự án này, nội dung không phù hợp hoặc nhạy cảm trong văn bản, phim hoặc ảnh sẽ được tự động phát hiện và lọc bằng cách sử dụng máy học. Những loại bộ lọc này thường được sử dụng trong các nền tảng truyền thông xã hội sử dụng để duy trì các tiêu chuẩn cộng đồng và ngăn chặn việc phổ biến nội dung xúc phạm. Bắt đầu và tinh chỉnh dần dần trình phát hiện với nhiều loại nội dung khác nhau để tăng độ chính xác có thể là một dự án thú vị.

1.2. Chatbot

Dự án AI phổ biến nhất là sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xây dựng bot biết nói. Để trả lời các truy vấn của người dùng và thực hiện nhiệm vụ, bot này phải có khả năng giao tiếp với họ.

1.3. Phân tích tình cảm

Để phân loại cảm xúc của dữ liệu văn bản, chẳng hạn như tweet hoặc bài đánh giá, hãy sử dụng thuật toán học có giám sát. Các doanh nghiệp có thể phân tích nhận xét của người tiêu dùng và xác định cảm nhận của họ về sản phẩm hoặc dịch vụ bằng cách triển khai ý tưởng dự án AI này.

1.4. Thế hệ âm nhạc

Bạn có thể sử dụng học sâu và học tăng cường để tạo ra các tác phẩm âm nhạc cho một công việc sáng tạo phức tạp hơn. Để tạo các bài hát mới, mô hình sẽ được đào tạo trên tập dữ liệu âm nhạc hiện có như một phần của dự án này.

1.5. Phát hiện đối tượng

Đối với dự án tiếp theo này, bạn có thể sử dụng kỹ thuật thị giác máy tính để xây dựng thuật toán có thể xác định các mục trong ảnh. Ý tưởng dự án AI này có thể được triển khai trong một số trường hợp ứng dụng mới, bao gồm hệ thống giám sát an ninh và ô tô tự lái.

Trong thị giác máy tính, theo dõi đối tượng là quá trình xác định và theo dõi các đối tượng chuyển động trong hình ảnh hoặc trong thời gian thực. Mạng thần kinh tích chập (CNN) là một loại công nghệ học sâu có thể được sử dụng để tạo trình theo dõi đối tượng với độ chính xác cao.

1.6. Chú thích hình ảnh

Bạn có thể phát triển thuật toán tự động tạo chú thích cho ảnh dưới dạng ý tưởng dự án AI mở rộng dựa trên việc tích hợp thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tính năng này tương tự như công cụ tạo phụ đề chi tiết của YouTube. Những người khiếm thính có thể thấy điều này cực kỳ hữu ích.

1.7. Phát hiện gian lận

Xây dựng dự án với mục đích chống gian lận có thể mang lại lợi ích vì nó đang gia tăng gần đây. Ví dụ: bằng cách sử dụng thuật toán học máy, bạn có thể tạo mô hình dự đoán có thể phát hiện các giao dịch gian lận.

1.8. Dự án phân tích dữ liệu AI

Bạn được làm việc trong một dự án sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích và trực quan hóa các tập dữ liệu lớn. Mô hình AI này sẽ có khả năng làm sạch các bộ dữ liệu cơ bản và thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu cơ bản. Sẽ thật tuyệt nếu bạn có thể tạo một số biểu đồ thích hợp.

1.9. Chẩn đoán bệnh

Bạn có thể đào tạo một mô hình để chẩn đoán bệnh bằng cách sử dụng hình ảnh y tế, chẳng hạn như chụp X-quang hoặc MRI, bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu. Nỗ lực AI này, giống như nhiều sáng kiến phân tích trong lĩnh vực y tế, có tiềm năng nâng cao các quy trình y tế bằng cách giảm bớt một số khối lượng công việc cho bác sĩ bằng cách tìm kiếm các dấu hiệu bệnh tật có thể xảy ra.

1.10. Nhà giao dịch chứng khoán AI

Trong dự án này, bạn sẽ phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự báo giá cổ phiếu và thực hiện các giao dịch khôn ngoan dựa trên dữ liệu và mô hình thị trường.

Phương pháp học sâu và nắm vững thị trường tài chính là điều kiện tiên quyết cho dự án này. Đây chỉ là mộ trong số nhiều trường hợp sử dụng để phân tích tài chính.

1.11. Trợ lý giọng nói

Trợ lý giọng nói đã trở nên phổ biến khi công nghệ nhà thông minh phát triển. Sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói, bạn có thể tạo trợ lý giọng nói của riêng mình để thực hiện các hoạt động như phát nhạc và trả lời các câu hỏi.

Cần phải kết hợp nhận dạng giọng nói và hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) có thể tạo ra phản hồi bằng giọng nói giống con người.

1.12. Chẩn đoán y tế

Tạo mô hình AI kiểm tra dữ liệu và triệu chứng của bệnh nhân để giúp chẩn đoán tình trạng bệnh lý. Ví dụ,các bản quét sinh học, như chụp X-quang ngực, có thể được phân tích bằng kỹ thuật học sâu và thị giác máy tính để xác định các triệu chứng của bệnh viêm phổi.

1.13. Phát hiện thư rác

Bộ lọc nội dung nhạy cảm, là hướng dẫn mô hình học máy cách phân biệt giữa email spam và email hợp lệ. Bạn có thể sử dụng mô hình phân loại Naïve Bayes cho dự án này.

1.14. Dự đoán tính cách

Bạn có nhận ra rằng chữ viết của một người có thể tiết lộ rất nhiều điều về tính cách của họ? Đối với dự án này, bạn sẽ quét các từ khóa ngữ nghĩa từ sơ yếu lý lịch và thư xin việc bằng cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xác định tính cách của người nộp đơn. Nhà tuyển dụng có thể thấy điều này hữu ích trong việc xác định những ứng viên tốt nhất cho một vị trí nhất định.

1.15. Công cụ nâng cao hình ảnh AI

Bạn cũng có thể tạo công cụ nâng cao hình ảnh AI của riêng mình bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu! Bằng cách xây dựng lại những bức ảnh có độ phân giải thấp thành những bức ảnh có độ phân giải cao, công cụ này sẽ cải thiện chúng.

Trong lĩnh vực sáng tạo, điều này có thể giúp cứu vãn những bức ảnh lỗi thời và cải thiện những bức ảnh được chụp kém. Mặc dù những hình ảnh gia đình cũ có thể xuất hiện trong đầu bạn, nhưng khái niệm dự án AI này đặc biệt hữu ích cho các ngành như hình ảnh vệ tinh hoặc hình ảnh y tế, nơi chất lượng hình ảnh là rất quan trọng.

1.16. Nhận dạng cử chỉ

Tạo một thuật toán sử dụng kỹ thuật thị giác máy tính để xác định và phân loại chuyển động của tay. Các ứng dụng cho việc này bao gồm dịch giữa các ngôn ngữ ký hiệu và sử dụng cử chỉ tay để vận hành thiết bị.

1.17. Nhận biết cảm xúc

Bạn sẽ cần sử dụng thuật toán thị giác máy tính để xác định và phân loại cảm xúc của con người từ nét mặt như một phần của dự án AI. Ý tưởng dự án AI này có thể không cực kỳ hữu ích đối với nhiều lĩnh vực, nhưng nó vẫn có thể là một dự án tuyệt vời để liệt kê trên LinkedIn hoặc portfolio của bạn.

1.18. Thực tế ảo

Bạn có thể phát triển một hệ thống thử ảo cho phép người tiêu dùng thử quần áo hoặc phụ kiện thông qua thực tế tăng cường bằng cách sử dụng thị giác máy tính và học sâu. Trước hết, mô hình của bạn phải có khả năng nhận dạng con người.

Các cửa hàng thời trang và công ty thương mại điện tử có thể thấy điều này hữu ích. Sẽ thực sự ấn tượng nếu ý tưởng này được thể hiện dưới dạng video.

1.19. Dự đoán và phân tích giao thông

Xây dựng mô hình AI có thể dự đoán mô hình giao thông và cung cấp cho người lái xe những tuyến đường tốt nhất có thể bằng cách sử dụng dữ liệu từ cảm biến và camera giao thông. Dự án này sẽ hữu ích trong việc tăng cường cơ sở hạ tầng giao thông và tạo ra các sáng kiến thành phố thông minh.

2. Cách bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI

Bây giờ bạn có rất nhiều ý tưởng dự án AI để thực hiện, có thể bạn đang tự hỏi làm thế nào để bắt đầu trong thế giới trí tuệ nhân tạo hấp dẫn.

Sau đây là một số hành động bạn có thể thực hiện:

Hãy bắt đầu với những kiến thức cơ bản: Nghiên cứu các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc Java và làm quen với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Nghiên cứu về học máy: Nhận biết các nguyên tắc của các thuật toán học máy phổ biến bao gồm học có giám sát và không giám sát.
Đi sâu vào việc học: Tìm hiểu về mạng nơ-ron, mạng nơ-ron hồi quy và mạng nơ-ron tích chập.
Thực hành trên các dự án thực tế: Để có được kinh nghiệm thực tế và phát triển danh mục đầu tư, hãy bắt đầu thực hiện các sáng kiến AI.
Tích luỹ kinh nghiệm: nó được dựa trên việc làm thực tế bằng cách học cách sử dụng các mô hình AI khác nhau trong vai trò hiện tại của bạn. Nếu bạn làm việc với tư cách là nhà khoa học hoặc nhà phân tích dữ liệu, hãy thử áp dụng AI vào các vấn đề mới.
Tham gia các diễn đàn trên internet: Tham gia vào các diễn đàn thảo luận trực tuyến và kết nối với những người đam mê AI để chia sẻ kiến thức chuyên môn của bạn và học hỏi các mẹo từ người khác.

3. Cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực AI

AI là một lĩnh vực đang mở rộng nhanh chóng với nhiều triển vọng trong các ngành khác nhau.

Trong số các vị trí được săn đón nhiều nhất trong AI là:

Kỹ sư học máy
Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học tiến hành nghiên cứu AI
Nhà phát triển AI

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo không ngừng mở rộng và có rất nhiều chủ đề hấp dẫn để nghiên cứu. Chúng tôi hy vọng rằng danh sách ý tưởng dự án AI này đã giúp bạn có động lực để bắt đầu nghiên cứu và phát triển ý tưởng của riêng mình. Đừng bao giờ quên rằng thực hành và học hỏi liên tục là điều cần thiết để thành công trong ngành này. Những nỗ lực của bạn đối với những sáng kiến đặc biệt này chắc chắn sẽ được đền đáp xứng đáng trong sự nghiệp của bạn. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:
https://careerfoundry.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +