today

Cách kết nối một nguồn dữ liệu và cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn trong Tableau

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ. Trong đó, kết nối với nguồn dữ liệu và làm sạch dữ liệu là bước đầu tiên để khai thác sức mạnh của Tableau. Bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn chi tiết cách kết nối với một nguồn dữ liệu cũng như cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn trong Tableau.

Tableau có tính linh hoạt cao và có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Các nguồn này bao gồm tệp dữ liệu như Excel, CSV, cơ sở dữ liệu như SQL Server, Oracle, MySQL và các nền tảng đám mây như Google BigQuery, Snowflake, AWS.

Dưới đây là 3 kiểu kết nối mà bạn cần biết trong Tableau

1. Kết nối đến một nguồn dữ liệu

Bước 1: Mở Tableau

Khởi động Tableau Desktop. Ở phía bên trái màn hình bắt đầu, chúng ta sẽ thấy Connect Panel.

Bước 2: Chọn nguồn dữ liệu

Trong phần File của Connect Panel, hãy chọn loại tệp dữ liệu mà chúng ta muốn kết nối. Ví dụ, để kết nối với tệp Excel, hãy nhấp vào Microsoft Excel.

Bước 3: Tìm và tải tệp dữ liệu

Sau khi chọn Microsoft Excel, một hộp thoại chọn tệp sẽ xuất hiện và chúng ta có thể chọn tệp dữ liệu mong muốn. Ví dụ, trong trường hợp này, chúng ta chọn tệp Coral data.xlsx.

Bước 4: Xem dữ liệu trong Tableau

Sau khi chọn tệp, Tableau sẽ tạo kết nối với tệp và hiển thị tập dữ liệu ở phía dưới màn hình. Người dùng có thể xem trước các bảng, trường dữ liệu và cấu trúc của dữ liệu.

Bước 5: Chuyển đến Worksheet

Sau khi thiết lập kết nối dữ liệu, hãy nhấp vào Worksheet để bắt đầu phân tích. Tại đây, chúng ta có thể bắt đầu chuẩn bị, làm sạch (wrangling) và khám phá dữ liệu.

Bước 6: Bắt đầu trực quan hóa

Kéo và thả các trường dữ liệu vào vùng làm việc của Tableau để tạo biểu đồ, đồ thị và dashboard tương tác.

2. Cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn

Dưới đây là các bước sử dụng cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn trong Tableau.

Bước 1: Mở Tableau Desktop/ Public

Khởi động Tableau và chúng ta sẽ được chuyển đến Start Page.

Bước 2: Tìm phần “Sample Workbooks”

Ở bảng điều khiển bên trái, chúng ta sẽ thấy các tùy chọn trong phần Connect và Sample Workbooks.

Tableau cung cấp sẵn một số tập dữ liệu có thể sử dụng trực tiếp.

Bước 3: Chọn cơ sở dữ liệu mẫu

Chọn một tập dữ liệu như Sample: Superstore, World Indicators hoặc các tập dữ liệu khác, tùy thuộc vào phiên bản Tableau.

Nhấp để mở, sau đó Tableau sẽ tự động tải dữ liệu vào workbook.

Bước 4: Khám phá nguồn dữ liệu

Chuyển đến tab Data Source để xem trước các bảng, trường dữ liệu và kiểu dữ liệu.

Chúng ta có thể đổi tên trường, tạo calculated field hoặc kết hợp thêm nguồn dữ liệu nếu cần.

Bước 5: Bắt đầu xây dựng biểu đồ trực quan

Mở một Worksheet mới.

Kéo và thả các trường dữ liệu (Dimensions và Measures) vào Rows, Columns, Filters và Marks.

Xây dựng các biểu đồ như biểu đồ cột, bản đồ, biểu đồ đường và nhiều dạng biểu đồ khác.

3. Các cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn

Dưới đây là các loại cơ sở dữ liệu có sẵn trong Tableau. Bạn có thể tận dụng cho việc học tập, nghiên cứu và thử nghiệm các tính năng mới.

1. Superstore

Có sẵn trên Tableau Desktop, Tableau Public và Tableau Prep.

Đây là tập dữ liệu mẫu được sử dụng phổ biến nhất trong Tableau.
Bao gồm: Các bảng Orders, Returns, People cùng dữ liệu về Sales, Discounts, Profits và thông tin vận chuyển.
Trường hợp sử dụng: Phân tích hiệu quả kinh doanh bán lẻ, phân khúc khách hàng và hiệu quả vận chuyển.
Tập dữ liệu thường được sử dụng để xây dựng dashboard bán hàng, theo dõi KPI, dự báo và phân tích lợi nhuận.

2. World Indicators

Có sẵn trên Tableau Desktop, nhưng không phải lúc nào cũng được tích hợp mặc định trong Tableau Public.

Đây là tập dữ liệu chứa các số liệu thống kê về phát triển trên toàn cầu.
Bao gồm: Dữ liệu cấp quốc gia như dân số, lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ và nhiều chỉ số khác.
Trường hợp sử dụng: So sánh giữa các quốc gia, trực quan hóa xu hướng và lập bản đồ các số liệu thống kê trên thế giới.

3. Coffee Chain Sales

Có sẵn trong các phiên bản Tableau Desktop cũ, nhưng không còn xuất hiện trong các phiên bản mới hoặc Tableau Public.

Tập dữ liệu tập trung vào hoạt động kinh doanh của một chuỗi cửa hàng cà phê.
Bao gồm: Doanh thu, lợi nhuận, danh mục sản phẩm và dữ liệu cửa hàng.
Trường hợp sử dụng: Phân tích hiệu quả sản phẩm, lợi nhuận theo khu vực và nhu cầu của khách hàng.

4. Stocks

Đôi khi được tích hợp trong các phiên bản Tableau Desktop cũ, nhưng không có trong hầu hết các bản cài đặt hiện tại.

Tập dữ liệu chứa thông tin lịch sử về giá cổ phiếu.
Bao gồm: Ngày, giá mở cửa, giá đóng cửa, giá cao nhất, giá thấp nhất và khối lượng giao dịch.
Trường hợp sử dụng: Trực quan hóa chuỗi thời gian tài chính, phân tích xu hướng và mức độ biến động.

5. Các tập dữ liệu mẫu khác

Airline data: Bao gồm thông tin về tình trạng chậm chuyến, mã sân bay và lịch bay. Tập dữ liệu này xuất hiện trong một số bộ tài liệu đào tạo hoặc workbook mẫu của Tableau.
COVID data (Tableau Public samples): Bao gồm xu hướng ca nhiễm và dữ liệu về tình hình tiêm chủng. Các mẫu dữ liệu này từng có trên Tableau Public trong giai đoạn 2020–2021.
HR data: Bao gồm hồ sơ nhân viên và có thể được sử dụng để phân tích tình trạng nhân viên nghỉ việc.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết từng bước kết nối Tableau với một nguồn dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu tích hợp sẵn. Qua bài viết này, BAC hy vọng bạn đọc sẽ có thể tự mình bước đầu làm quen và sử dụng Tableau cho công việc và học tập. Nếu bạn là người mới và muốn bắt đầu với Tableau nói riêng cũng như phân tích và trực quan hóa dữ liệu nói chung, đừng bỏ qua khóa học Tableau cơ bản dưới đây.

Tham khảo: Khóa học phân tích và trực quan dữ liệu với Tableau

Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.geeksforgeeks.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Top 7 công cụ AI hàng đầu dành cho Data Analyst năm 2026

Sử dụng công cụ AI trong phân tích dữ liệu được xem là xu hướng trong nhiều năm tới. Thực tế đã chứng minh tầm ảnh hưởng của các công cụ này trong thời đại mới. Hãy cùng BAC khám phá 7 công cụ AI hàng đầu cho Data Analyst nhé.
Khám phá hàm Date trong DAX của Power BI

Các hàm ngày tháng được ứng dụng rất nhiều Power BI. Đặc biệt, trong các báo cáo tài chính thì thời gian luôn là dữ liệu quan trọng. Bài viết này BAC muốn tổng hợp những hàm Date trong DAX để giúp bạn đọc ứng dụng hiệu quả hơn.
Các tệp hệ thống và kiểu dữ liệu trong Tableau

Tableau sử dụng nhiều tệp hệ thống và kiểu dữ liệu để vận hành các chức năng. Việc hiểu rõ và ứng dụng hiểu biết về các tệp và kiểu dữ liệu sẽ mang lại hiệu quả sử dụng. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá chi tiết các loại tệp và kiểu dữ liệu trong Tableau.
Top 7 công cụ AI phân tích dữ liệu năm 2026

Việc ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu đang ngày càng phổ biến. Dù vậy, nhiều cá nhân và doanh nghiệp vẫn còn gặp khó khăn trong việc lựa chọn cũng như triển khai. Bài viết này BAC sẽ giúp bạn tổng hợp 7 công cụ hiệu quả nhất.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Top 7 công cụ AI hàng đầu dành cho Data Analyst năm 2026

Khám phá hàm Date trong DAX của Power BI

Các tệp hệ thống và kiểu dữ liệu trong Tableau

Top 7 công cụ AI phân tích dữ liệu năm 2026

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC