today

Power BI Dashboard là gì? Công dụng và cách sử dụng cho người mới

Trong quá trình phân tích dữ liệu, việc theo dõi các chỉ số quan trọng và nắm bắt tình hình kinh doanh một cách nhanh chóng là điều cần thiết. Power BI cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu giúp bạn tổng hợp thông tin và theo dõi hiệu suất dễ dàng hơn. Vậy Power BI Dashboard có vai trò gì và làm thế nào để sử dụng công cụ này hiệu quả? Hãy cùng BAC tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

1. Power BI Dashboard là gì?

Power BI Dashboard là bảng điều khiển tổng quan trên Power BI Service. Nó giúp người dùng theo dõi các chỉ số và thông tin quan trọng trên cùng một trang. Dashboard có thể tập hợp các biểu đồ, bảng và chỉ số được ghim từ một hoặc nhiều báo cáo. Qua đó, bạn sẽ nắm bắt tình hình tổng thể mà không cần mở từng trang riêng lẻ.

Hình minh họa một Power BI Dashboard

Ví dụ, một doanh nghiệp có thể sử dụng dashboard để theo dõi doanh thu, lợi nhuận, số lượng đơn hàng và mức độ hoàn thành mục tiêu kinh doanh. Thay vì xem từng báo cáo riêng biệt, người quản lý có thể nhanh chóng nắm bắt hiệu suất hoạt động và xác định những vấn đề cần quan tâm.

2. Power BI Dashboard dùng để làm gì?

Power BI Dashboard giúp người dùng theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI), nắm bắt xu hướng và giám sát tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Thông qua việc tổng hợp những thông tin quan trọng, dashboard giúp phát hiện các vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Dashboard mang lại nhiều lợi ích dựa trên dữ liệu

Một số công dụng phổ biến của Power BI Dashboard bao gồm:

Theo dõi hiệu suất: Giúp doanh nghiệp giám sát các chỉ số như doanh thu, lợi nhuận, chi phí và tỷ lệ hoàn thành mục tiêu.
Nắm bắt xu hướng: Hỗ trợ người dùng theo dõi sự thay đổi của các chỉ số theo thời gian và nhận biết những biến động đáng chú ý.
Hỗ trợ ra quyết định: Cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình hoạt động, giúp xác định vấn đề và ưu tiên các hành động phù hợp.
Chia sẻ thông tin: Cho phép người dùng chia sẻ dashboard với đồng nghiệp và các bên liên quan thông qua Power BI Service.

3. Phân biệt Power BI Dashboard và Report

Dashboard và Report đều giúp người dùng theo dõi, phân tích dữ liệu trong Power BI nhưng có mục đích sử dụng khác nhau. Dashboard tập trung tổng hợp các thông tin quan trọng trên một trang. Trong khi Report cung cấp nhiều biểu đồ và trang phân tích để người dùng tìm hiểu dữ liệu chi tiết hơn.

Sự khác nhau giữa Power BI Dashboard và Report

Mục đích: Dashboard giúp theo dõi các chỉ số quan trọng và nắm bắt tình hình tổng quan trong khi Report cho phép phân tích dữ liệu và tìm hiểu thông tin chi tiết.
Bố cục: Dashboard chỉ có một trang còn Report có thể gồm nhiều trang.
Nội dung: Dashboard tập hợp các visual được ghim từ report hoặc những nguồn dữ liệu được hỗ trợ. Report gồm các biểu đồ, bảng và hình ảnh trực quan được xây dựng từ dữ liệu.
Khả năng tương tác: Dashboard tương tác ở mức cơ bản với các visual và tính năng được hỗ trợ. Report hỗ trợ lọc, chọn dữ liệu và khám phá thông tin chi tiết hơn.
Nền tảng tạo: Dashboard được tạo bằng Power BI Service trong khi Report có thể tạo bằng Power BI Desktop hoặc Power BI Service.
Đối tượng sử dụng: Dashboard dành cho nhà quản lý và người cần theo dõi KPI nhanh chóng. Report thường được dùng bởi chuyên viên phân tích dữ liệu, nhà quản lý và người cần tìm hiểu sâu hơn.

Ví dụ, một nhà quản lý có thể sử dụng dashboard để theo dõi doanh thu, lợi nhuận và số lượng đơn hàng trong ngày. Khi cần tìm hiểu nguyên nhân doanh thu giảm, họ có thể mở report liên quan để phân tích dữ liệu theo thời gian, khu vực hoặc nhóm sản phẩm.

Nhìn chung, dashboard phù hợp để theo dõi nhanh các chỉ số quan trọng, còn report phù hợp để phân tích và khám phá dữ liệu chi tiết. Hai thành phần này có thể kết hợp với nhau để hỗ trợ quá trình theo dõi hiệu suất và ra quyết định trong doanh nghiệp.

4. Dashboard trong Power BI hoạt động như thế nào?

Power BI Dashboard hoạt động bằng cách tổng hợp những thông tin quan trọng từ các báo cáo và nguồn dữ liệu được hỗ trợ. Để hiểu rõ hơn, bạn có thể hình dung quy trình này qua các bước sau:

Bước 1: Kết nối và xử lý dữ liệu

Trước tiên, người dùng kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu như Excel, cơ sở dữ liệu hoặc dịch vụ trực tuyến. Dữ liệu có thể được làm sạch, chuyển đổi và tổ chức trước khi sử dụng để xây dựng báo cáo.

Bước 2: Tạo báo cáo (Report)

Sau khi chuẩn bị dữ liệu, người dùng xây dựng report với các biểu đồ, bảng và chỉ số phù hợp với mục đích phân tích. Report giúp trình bày dữ liệu chi tiết và hỗ trợ người dùng khám phá các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh.

Bước 3: Ghim các thông tin quan trọng lên Dashboard

Tiếp theo, người dùng mở report trên Power BI Service và ghim những biểu đồ hoặc chỉ số cần theo dõi lên dashboard. Dashboard có thể tổng hợp các visual từ nhiều report, giúp người dùng xem những thông tin quan trọng tại cùng một nơi.

Bước 4: Theo dõi và cập nhật thông tin

Sau khi hoàn thành dashboard, người dùng có thể theo dõi các chỉ số và xem xét những thay đổi trong dữ liệu. Thông tin hiển thị sẽ được cập nhật theo trạng thái dữ liệu của report hoặc nguồn liên quan, tùy thuộc vào cách kết nối và cấu hình làm mới dữ liệu.

Như vậy, report và dashboard đảm nhận những vai trò khác nhau nhưng bổ trợ cho nhau. Report giúp người dùng phân tích dữ liệu, còn dashboard tập trung những thông tin cần thiết để theo dõi hiệu suất và nắm bắt tình hình tổng thể.

5. Những lưu ý khi thiết kế Power BI Dashboard

Một dashboard hiệu quả không chỉ trình bày dữ liệu chính xác mà còn giúp người xem nhanh chóng tìm thấy thông tin cần thiết. Khi thiết kế Power BI Dashboard, bạn nên lưu ý một số nguyên tắc sau:

Xác định mục tiêu rõ ràng: Trước khi thiết kế, hãy xác định dashboard phục vụ ai và cần giải quyết vấn đề gì.
Ưu tiên thông tin quan trọng: Tập trung vào những KPI và dữ liệu cần theo dõi thường xuyên. Tránh đưa quá nhiều biểu đồ hoặc thông tin không cần thiết vào cùng một trang.
Lựa chọn biểu đồ phù hợp: Mỗi loại biểu đồ phục vụ một mục đích khác nhau. Chẳng hạn, biểu đồ đường phù hợp để theo dõi xu hướng theo thời gian, trong khi biểu đồ cột giúp so sánh các nhóm dữ liệu.
Thiết kế bố cục dễ đọc: Sắp xếp các chỉ số và biểu đồ theo thứ tự ưu tiên, sử dụng màu sắc nhất quán và giữ khoảng cách hợp lý giữa các thành phần.
Kiểm tra dữ liệu và khả năng hiển thị: Đảm bảo các chỉ số được tính toán chính xác, dữ liệu được cập nhật phù hợp và dashboard hiển thị tốt trên thiết bị mà người dùng thường sử dụng.

Tóm lại, một Power BI Dashboard tốt cần đáp ứng đúng nhu cầu sử dụng, trình bày thông tin rõ ràng và giúp người xem dễ dàng theo dõi các chỉ số quan trọng. Trên đây là những điều mà một người mới cần biết về Power BI Dashboard. Mong rằng bài viết đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Tham khảo: Khóa học Power BI cho người mới bắt đầu

Nguồn tham khảo:

https://www.geeksforgeeks.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Power BI và Excel: Hướng Dẫn Tích Hợp và Phân Tích Dữ Liệu

Power BI và Excel là hai công cụ mạnh mẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực nhằm khai thác sức mạnh của dữ liệu. Vậy bạn đã biết cách kết hợp chúng với nhau chưa?. Hãy cùng BAC khám phá chi tiết ngay trong bài viết này nhé.
Cách kết nối một nguồn dữ liệu và cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn trong Tableau

Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện nay. Tableau có tính linh hoạt cao khi có thể kết nối với nhiều loại dữ liệu. Người dùng còn có thể sử dụng các cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn hoàn toàn miễn phí.
Top 7 công cụ AI hàng đầu dành cho Data Analyst năm 2026

Sử dụng công cụ AI trong phân tích dữ liệu được xem là xu hướng trong nhiều năm tới. Thực tế đã chứng minh tầm ảnh hưởng của các công cụ này trong thời đại mới. Hãy cùng BAC khám phá 7 công cụ AI hàng đầu cho Data Analyst nhé.
Khám phá hàm Date trong DAX của Power BI

Các hàm ngày tháng được ứng dụng rất nhiều Power BI. Đặc biệt, trong các báo cáo tài chính thì thời gian luôn là dữ liệu quan trọng. Bài viết này BAC muốn tổng hợp những hàm Date trong DAX để giúp bạn đọc ứng dụng hiệu quả hơn.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Power BI và Excel: Hướng Dẫn Tích Hợp và Phân Tích Dữ Liệu

Cách kết nối một nguồn dữ liệu và cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn trong Tableau

Top 7 công cụ AI hàng đầu dành cho Data Analyst năm 2026

Khám phá hàm Date trong DAX của Power BI

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC