Dec 07, 2023

9 công cụ Data Mining (khai thác dữ liệu) tốt nhất cho năm 2024

Trong một thế giới có khối lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ được thu thập mỗi phút như hiện nay, hầu hết các tổ chức có tầm nhìn đều mong muốn tận dụng các phương pháp tiên tiến để rút ra những hiểu biết quan trọng từ dữ liệu. Từ đó, tạo điều kiện thuận lợi giúp họ có được các quyết định sáng suốt hơn nhằm tăng lợi nhuận. Những công cụ và công nghệ khai thác dữ liệu dưới đây sẽ giúp các bạn làm điều đó.

Tham khảo: Sự khác nhau giữa Data Mining và Data Science

Hoạt động khai thác dữ liệu là vô cùng quan trọng

1. Apache Mahout

Đây được xem là một trong những công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở tốt nhất trên thị trường. Apache Mahout, do Apache Foundation phát triển, chủ yếu tập trung vào lọc cộng tác, phân cụm và phân loại dữ liệu. Được viết bằng ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, dựa trên lớp JAVA, Apache Mahout kết hợp các thư viện JAVA hữu ích giúp các chuyên gia dữ liệu thực hiện các phép toán đa dạng, bao gồm thống kê và đại số tuyến tính.

Các tính năng hàng đầu của Apache Mahout bao gồm môi trường lập trình đa năng, các thuật toán dựng sẵn, phạm vi phân tích toán học, bộ xử lý đồ họa (GPU) đo lường sự cải thiện hiệu suất,....

2. Dundas BI

Dundas BI là một trong những công cụ khai thác dữ liệu toàn diện nhất được sử dụng để tạo ra những hiểu biết nhanh chóng và tạo điều kiện tích hợp nhanh. Phần mềm này khai thác dữ liệu chất lượng cao tận dụng các phương pháp khai thác dữ liệu quan hệ và chú trọng hơn vào việc phát triển các cấu trúc dữ liệu được xác định rõ ràng nhằm đơn giản hóa việc xử lý, phân tích và báo cáo dữ liệu.

Những chức năng quan trọng giúp Dundas BI trở thành công cụ khai thác dữ liệu hàng đầu bao gồm bảng điều khiển trực quan hấp dẫn, khả năng truy cập dữ liệu từ nhiều thiết bị, phân tích dữ liệu đa chiều, báo cáo đáng tin cậy, loại bỏ sự cần thiết của phần mềm bổ sung, tích hợp đồ thị, bảng và biểu đồ hấp dẫn,....

3. Teradata

Teradata, còn được gọi là Cơ sở dữ liệu Teradata, là công cụ khai thác dữ liệu được xếp hạng hàng đầu có kho dữ liệu cấp doanh nghiệp để quản lý dữ liệu và khai thác dữ liệu liền mạch. Phần mềm khai thác dữ liệu dẫn đầu thị trường, có thể phân biệt giữa dữ liệu "lạnh" và dữ liệu "nóng", chủ yếu được sử dụng để hiểu rõ hơn về dữ liệu quan trọng trong kinh doanh liên quan đến sở thích của khách hàng, định vị sản phẩm và doanh số bán hàng.

Teradata cung cấp kho dữ liệu cấp doanh nghiệp

Những yếu tố làm nên thành công của Teradata có thể kể đến như lý tưởng cho các phân tích kinh doanh tiên tiến, giá cả cạnh tranh, triển khai kiến trúc không chia sẻ, có các nút máy chủ có bộ nhớ và khả năng xử lý

4. SAS Data Mining

Công cụ khai thác dữ liệu SAS là một ứng dụng phần mềm được phát triển bởi Statistical Analysis System (SAS) nhằm khai thác, phân tích và quản lý dữ liệu cấp cao. Lý tưởng cho việc khai thác và tối ưu hóa văn bản, công cụ được áp dụng rộng rãi này có thể khai thác dữ liệu, quản lý dữ liệu và thực hiện phân tích thống kê để cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết chính xác giúp đưa ra quyết định kịp thời và sáng suốt. Một số ưu điểm của SAS như giao diện người dùng đồ họa (UI), kiến trúc phân tán, khả năng mở rộng cao.

5. SPSS Modeler

Bộ phần mềm SPSS Modeler ban đầu thuộc sở hữu của SPSS Inc. nhưng sau đó được International Business Machines Corporation (IBM) mua lại. Phần mềm SPSS, hiện là sản phẩm của IBM, cho phép người dùng sử dụng các thuật toán khai thác dữ liệu để phát triển các mô hình dự đoán mà không cần lập trình. Công cụ khai thác dữ liệu phổ biến hiện có hai loại - IBM SPSS Modeler Professional và IBM SPSS Modeler Premium, kết hợp các tính năng bổ sung để phân tích thực thể và phân tích văn bản. SPSS Modeler có giao diện người dùng có tính thẩm mỹ, loại bỏ sự phức tạp không cần thiết và khả năng mở rộng cao.

6. DataMelt

Là một trong những công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở nổi tiếng nhất được viết bằng JAVA, DataMelt tích hợp nền tảng tính toán và trực quan hóa hiện đại giúp việc khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng. Là công cụ tích hợp tất cả trong một, DataMelt có các thư viện khoa học và toán học mạnh mẽ, chủ yếu được sử dụng để phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu trong các lĩnh vực xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như thị trường tài chính. Các tính năng nổi bật của DataMelt gồm khung tương tác, cho phép tạo đồ thị 2D và 3D, chạy trên mọi hệ điều hành tương thích với Máy ảo Java (JVM).

7. Rattle

Là một công cụ khai thác dữ liệu mã nguồn mở, dựa trên GUI, Rattle tận dụng khả năng tính toán thống kê mạnh mẽ của ngôn ngữ lập trình R để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị, có thể áp dụng được. Với tab mã tích hợp của Rattle, người dùng có thể tạo mã trùng lặp cho các hoạt động GUI, xem lại và mở rộng mã nhật ký mà không có bất kỳ hạn chế nào.

Rattle sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thực hiện phân tích, thống kê

Những chức năng thú vị làm nên sự thành công của công cụ khai thác dữ liệu này là chức năng khai thác dữ liệu mở rộng, giao diện người dùng ấn tượng, được thiết kế tốt, nguồn mở và miễn phí, cho phép dễ dàng xem và chỉnh sửa các tập dữ liệu.

8. Oracle Data Mining

Đây là một trong những công cụ khai thác dữ liệu đáng tin cậy nhất trên thị trường. Đồng thời, đây cũng là nền tảng khai thác dữ liệu của Oracle, được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu Oracle. Công cụ này cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu các thuật toán hàng đầu để phân tích chuyên ngành, phân loại dữ liệu, dự đoán và hồi quy. Ngoài ra, các nhà phân tích còn có thể khám phá dữ liệu sâu sắc các mô hình giúp đưa ra dự đoán thị trường tốt hơn, phát hiện gian lận và xác định các cơ hội bán kèm.

Sở hữu các thuật toán khai thác dữ liệu tận dụng khả năng mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu Oracle, công cụ này cho phép người dùng thả và kéo dữ liệu đến và từ cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, các nhà phân tích có thể sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để làm việc cùng khả năng mở rộng chưa từng có

9. Sisense

Phù hợp cho cả doanh nghiệp nhỏ và lớn, Sisense cho phép các nhà phân tích dữ liệu kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để phát triển kho lưu trữ. Công cụ khai thác dữ liệu hạng nhất kết hợp các tiện ích cũng như tính năng kéo và thả, giúp hợp lý hóa quá trình tinh chỉnh và phân tích dữ liệu. Người dùng có thể chọn các tiện ích khác nhau để nhanh chóng tạo báo cáo ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm biểu đồ đường, biểu đồ thanh và biểu đồ hình tròn.

Sisense có giao diện người dùng mạnh mẽ, báo cáo trực quan hấp dẫn, khả năng chia sẻ báo cáo bằng một cú nhấp chuột trong toàn tổ chức và môi trường linh hoạt. Tất cả những điều đó đã tạo nên một trong những công cụ khai thác dữ liệu tốt nhất hiện nay.

Hy vọng rằng với những phần mềm khai thác dữ liệu được liệt kê trong bài sẽ giúp bạn đọc đáp ứng nhu cầu làm việc của mình. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC