Mar 30, 2021

Những điều cần biết về Tableau Data Model (Phần 4)

Để tìm hiểu về khái niệm mô hình dữ liệu trong Tableau, cách tạo một mô hình dữ liệu mới và các loại mô hình hãy dành ít phút tham khảo các phần trước ngay dưới đây.

Trong phần cuối cùng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về yêu cầu đối với các mối quan hệ và các mô hình không được hỗ trợ.

1. Yêu cầu đối với mối quan hệ trong mô hình dữ liệu

Khi liên kết các bảng, các trường xác định mối quan hệ phải có cùng kiểu dữ liệu. Thay đổi kiểu dữ liệu trong trang Data Source không thay đổi yêu cầu này. Tableau vẫn sẽ sử dụng kiểu dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bên dưới cho các truy vấn.
Bạn không thể xác định mối quan hệ dựa trên các trường địa lý.
Mối quan hệ vòng tròn không được hỗ trợ trong mô hình dữ liệu.
Bạn không thể chỉnh sửa các mối quan hệ trong nguồn dữ liệu đã xuất bản.
Bạn không thể xác định mối quan hệ dựa trên các nguồn dữ liệu đã xuất bản.
Workbook của bạn phải dùng một nguồn dữ liệu được nhúng để bạn có thể chỉnh sửa các mối quan hệ và các tùy chọn hiệu suất trong trang Data Source trong Tableau Online hoặc Tableau Server.

2. Các yếu tố giới hạn lợi ích của việc sử dụng bảng liên kết

Dữ liệu “bẩn” trong bảng (các bảng không được tạo với mô hình được cấu trúc tốt trong và chứa sự kết hợp của các measures và dimensions trong nhiều bảng) có thể khiến việc phân tích nhiều bảng trở nên phức tạp hơn.
Sử dụng bộ lọc nguồn dữ liệu sẽ giới hạn khả năng của Tableau trong việc kết hợp chọn lọc dữ liệu. Join culling là một thuật ngữ để chỉ cách Tableau đơn giản hóa các truy vấn bằng cách loại bỏ các phép nối không cần thiết.
Các bảng có nhiều giá trị không khớp trên các mối quan hệ.
Liên kết nhiều bảng dữ kiện với nhiều bảng dimension.

3. Các mô hình không được hỗ trợ

Trong một số trường hợp, thông thường có nhiều bảng dữ kiện liên kết đến nhiều bảng dimension được chia sẻ.
- Ví dụ, bạn có thể có hai bảng dữ kiện, Store Sales và Internet Sales liên kết đến hai bảng dimension chung, Date và Customer. Thông thường, các tình huống như vậy sẽ yêu cầu tạo mối quan hệ vòng tròn trong mô hình dữ liệu của bạn. Mối quan hệ vòng tròn không được hỗ trợ ở phiên bản 2020.2.
Bạn có thể ước lượng kiểu mô hình này bằng cách hợp nhất một số bảng trong lớp vật lý.
- Ví dụ, bạn có thể union Store Sales và Internet Sales thành một bảng, sau đó, có thể liên kết đến Date và Customer. Ngoài ra, bạn có thể kết hợp Date và Customer để tạo ra một bảng dimension sau đó liên kết đến Store Sales và Internet Sales.
Liên kết trực tiếp 3 hoặc nhiều bảng dữ kiện trên các dimension được chia sẻ. Mặc dù, có thể xây dựng mô hình này trên lớp logic, bạn có thể thấy các kết quả không mong muốn, trừ khi bạn chỉ dùng các dimension từ một bảng duy nhất.

Như vậy là BAC đã tổng hợp tất cả những thông tin về mô hình dữ liệu trong Tableau thông qua bốn phần của bài viết. Mong rằng những kiến thức này sẽ hữu ích với các bạn, để có thể ứng dụng thành công Tableau trong việc phân tích và trực quan dữ liệu, hãy tham gia ngay khóa học Tableau tại BAC và đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +