Jan 26, 2021

Lập kế hoạch Data Source trong Tableau (Phần 2)

Trong phần này BAC sẽ cùng bạn đọc khám phá chủ đề kết hợp dữ liệu (combine data) khi xây dựng Data Source trong Tableau. Các phương pháp kết hợp, các mối quan hệ (relationships), nối (joins), kết hợp dữ liệu (data blending), hợp nhất (union). Đừng quên xem lại phần đầu tiên để hiểu được ý nghĩa của Data Source.

Tham khảo: Lập kế hoạch Data Source trong Tableau (Phần 1)

Nếu dữ liệu đến từ một bảng, bạn có thể kết nối dữ liệu để tạo data source, kéo bảng vào canvas và sau đó là xây dựng view. Nhưng nếu dữ liệu của bạn trải rộng trên nhiều bảng hoặc trên nhiều cơ sở dữ liệu thì bạn sẽ cần kết hợp dữ liệu đó. Kết hợp dữ liệu xảy ra trên Data Source Data.

Single database

Multiple databases

1. Kết nối dữ liệu của bạn. Điều này sẽ tạo một data source.

2. Kéo một bảng hoặc sheet của dữ liệu vào canvas.

3. Kéo bảng hoặc sheet thứ hai vào canvas. Một sợi dây sẽ hình thành, cho biết mối quan hệ tự động đã hình thành hoặc hộp thoại Edit Relationship sẽ mở ra nhắc bạn cho Tableau biết trường nào mà các bảng đó liên quan đến hai bảng.

4. Tiếp tục thêm bảng.

Kết nối dữ liệu của bạn. Điều này sẽ tạo một data source.
Kéo một bảng hoặc sheet của dữ liệu vào canvas.
Sau khi đưa ra bảng dữ liệu đầu tiên, nhấn Add bên phải tiêu đề Connections trong ngăn Left.
Chuyển đổi giữa các kết nối dữ liệu trong ngăn Left, sau đó, kéo bảng mong muốn vào canvas. Một sợi dây sẽ hình thành cho biết một mối quan hệ tự động đã hình thành hoặc hộp thoại Edit Relationship sẽ mở ra, nhắc bạn cho Tableau biết trường nào mà các bảng đó liên quan đến hai bảng.
Tiếp tục thêm bảng, chuyển đổi giữa các kết nối dữ liệu có liên quan.

Lưu ý: Để liên kết các bảng trên các cơ sở dữ liệu khác nhau, chúng phải được thêm vào dưới dạng kết nối dữ liệu trong cùng một nguồn dữ liệu, không phải một data source mới. Kết nối dữ liệu được thêm từ liên kết Add trong ngăn Left. Data source mới có thể được tạo từ menu Data hoặc menu thả xuống từ biểu tượng bên cạnh tên Data Source như ảnh dưới.

1. Phương pháp kết hợp dữ liệu

Mối quan hệ (relationships) là cách mặc định để kết hợp dữ liệu trong Tableau. Mối quan hệ là một cách năng động, linh hoạt để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng đề phân tích. Nếu cần, các bảng cũng có thể được nối hoặc hợp nhất. Data source cũng có thể được pha trộn. Dưới đây là các tùy chọn về cách kết hợp dữ liệu trong Tableau và một số tình huống khi mỗi phương pháp hữu ích.

Relationships	Thiết lập khả năng liên kết giữa hai bảng dựa trên các trường liên quan. Không hợp nhất dữ liệu với nhau để tạo một bảng mới, cố định. Trong quá trình phân tích, tự động truy vấn các bảng có liên quan bằng cách dùng các phép nối phù hợp với ngữ cảnh để tạo bảng dữ liệu tùy chỉnh cho phân tích đó. Duy trì mức độ chi tiết phù hợp, không làm mất dữ liệu, giữ các tổng hợp thích hợp và xử lý rỗng.
Joins	Hợp nhất hai bảng dữ liệu dựa trên mệnh đề join và kiểu join để tạo thành một bảng dữ liệu mới cố định. Thường được sử dụng để thêm các cột dữ liệu mới trên cùng một cấu trúc hàng cơ bản. Có thể gây mất dữ liệu với một số kiểu join nếu các trường không có trong tất cả các bảng. Có thể gây trùng lặp dữ liệu nếu các bảng ở các mức độ chi tiết khác nhau.
Unions	Hợp nhất hai hoặc nhiều bảng dữ liệu để tạo thành bảng dữ liệu mới cố định. Được sử dụng để nối (thêm các hàng mới) dữ liệu trên cùng một cấu trúc cột cơ bản.
Blends	Làm việc trên hai hoặc nhiều Tableau data sources. Dữ liệu vẫn tách biệt, Tableau truy vấn các data sources một cách độc lập và hiển thị kết quả cùng nhau trong view, dựa trên các trường liên kết được thiết lập cho sheet đó. Mô phỏng hoạt động của một left join và có thể lọc dữ liệu từ các nguồn thứ cấp.

Lưu ý: Cũng có thể kết hợp dữ liệu với SQL tùy chỉnh. Hầu hết việc kết hợp dữ liệu trực tiếp trong canvas hoặc với kết hợp dữ liệu là tốt nhất. Điều này cho phép Tableau linh hoạt nhất để tối ưu hóa. Tuy nhiên, trong một số trường hợp nhất định, có thể có lý do để sử dụng SQL tùy chỉnh. Hãy nhớ rằng làm như vậy có thể có tác động về hiệu suất vì Tableau buộc phải thực thi câu lệnh SQL tùy chỉnh.

2. Mối quan hệ (Relationships)

Liên kết là một phương pháp để làm việc với dữ liệu từ nhiều bảng dựa trên các trường được chia sẻ - cột – giữa các bảng đó. Thiết lập mối quan hệ thông báo cho Tableau cách các hàng có thể được kết nối giữa các bảng. Tableau nắm thông tin đó nhưng không đưa các hàng lại ngay, thay vào đó, khi trực quan được tạo, các trường liên quan đến phân tích được truy ngược lại thông qua mối quan hệ và dữ liệu phù hợp được trả về từ bảng gốc của nó.

Vì dữ liệu không bao giờ được tập hợp đầy đủ lại với nhau thành một bảng bên ngoài ngữ cảnh trực quan, nên các mối quan hệ sẽ hữu ích khi dữ liệu ở các mức độ chi tiết khác nhau. Ví dụ, nếu bạn làm việc với dữ liệu lượng mưa hằng ngày trong một bảng nhưng nhiệt độ hằng giờ ở một bảng khác.

Tableau hỗ trợ các mối quan hệ giữa các bảng trong cùng một cơ sở dữ liệu và giữa các bảng trong các cơ sở dữ liệu khác nhau.

3. Nối (Join)

Nối là một phương pháp để kết hợp các bảng có liên quan bởi các trường chung. Kết quả của việc kết hợp dữ liệu bằng phép nối là một bảng mở rộng theo chiều ngang bằng cách thêm các cột dữ liệu.

4. Kết hợp dữ liệu (data blending)

Khi sử dụng kết hợp dữ liệu, bạn đã kết hợp dữ liệu trong cái được gọi là nguồn dữ liệu chính (primary data source) với các trường phổ biến từ một hoặc nhiều nguồn dữ liệu thứ cấp (secondary data source).

Kết hợp dữ liệu hữu ích khi bạn cần thay đổi cách nguồn dữ liệu được định cấu hình trên cơ sở từng sheet, khi bạn muốn kết hợp các cơ sở dữ liệu không cho phép quan hệ hoặc kết hợp như data source hình khối hoặc Published Data Sources.

Kết quả của việc kết hợp dữ liệu bằng cách sử dụng kết hợp là một bảng ảo mở rộng theo chiều ngang bằng cách thêm các cột dữ liệu. Dữ liệu từ mỗi data source sẽ được tổng hợp ở mức chung trước khi được hiển thị cùng nhau trong trực quan.

5. Hợp nhất (Union)

Hợp nhất là phương pháp nối các giá trị (hàng) vào bảng. Bạn có thể kết hợp các bảng nếu chúng có các cột giống nhau. Kết quả của việc kết hợp dữ liệu bằng cách dùng hợp nhất là một bảng ảo có các cột giống nhau nhưng mở rộng theo chiều dọc bằng cách thêm các hàng dữ liệu. Bạn có thể kết hợp các bảng theo một trong hai cách: thủ công hoặc sử dụng tìm kiếm theo ký tự đại diện.

Qua hai phần của bài viết, mong rằng bạn đọc đã có được những thông tin hữu ích để xây dựng Tableau data sources. Đừng quên theo dõi các nội dung mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Tableau tại BAC để không bỏ lỡ những kiến thức hữu ích về phân tích và trực quan dữ liệu.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC