• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Mar 17, 2021

Khám phá tập dữ liệu Bookshop trong Tableau

Tập dữ liệu Bookshop được tạo cho Tableau Desktop 2020.2 để giới thiệu các mối quan hệ - khả năng lập mô hình dữ liệu mới để kết hợp dữ liệu.

1. Tải các tệp

Bạn có thể tải dữ liệu thô và bắt đầu xây dựng mô hình dữ liệu của riêng mình hoặc tải xuống một trong các nguồn dữ liệu được tạo sẵn để chuyển ngay vào phân tích với các mối quan hệ.

  • Dữ liệu thô (xlsx)
    • Tải dữ liệu thô tệp Bookshop.xlsx tại đây.
    • Tải bảng thư viện bổ sung giới thiệu mối quan hệ many-to-many (chỉ chứa các bảng thư viện bổ sung) tại đây.
  • Các tệp nguồn dữ liệu được đóng gói (tdsx)
    • Tải tệp .tdsx được đóng gói với nguồn dữ liệu được liên kết đã được xây dựng và một vài tùy chỉnh siêu dữ liệu được thêm vào tại đây.
    • Tải các bảng tương tự như Bookshop.tdsx nhưng không có bất kỳ siêu dữ liệu hoặc bản dọn dẹp nào tại đây.
    • Tải tệp .tdsx được đóng gói để thêm các bảng thư viện vào Bookshop.tdsx (bao gồm tất cả các bảng) tại đây.
    • Để kết nối đến một tệp .tdsx đã tải
      • Bước 1: Mở Tableau Desktop.
      • Bước 2: Trong ngăn Connect bên trái, chọn tùy chọn More … bên dưới tiêu đề To a file.
      • Bước 3: Điều hướng đến nơi bạn đã tải tệp .tdsx về và nhấp đúp vào tệp để mở (hoặc chọn tệp và nhấn Open).
2. Tập dữ liệu

Bookshop bao gồm 13 bảng và được kết hợp như ảnh dưới đây:

Lưu ý: Một khái niệm trung tâm cho tập dữ liệu này là ý tưởng về một cuốn sách so với một ấn bảng. Sách là một khái niệm có các thuộc tính như tác giả, tiêu đề và thể loại. Một ấn bản là một phiên bản thực của sách, với các thuộc tính như là định dạng (bìa cứng, bìa mềm), ngày xuất bản và số trang.

2.1. Thư viện dữ liệu

Một số trường có thể cần được giải thích.

  • Trường Rating trong bảng Rating là một thước đo từ 1 – 5với 5 là cao nhất.
  • Trường Format là một bảng phân tích chi tiết về định dạng. Mọi thứ khác ngoài “Hardcover” có thể được coi là “Papercover”.
  • ISBN là viết tắt cho International Standard Book Number  (Mã số sách tiêu chuẩn) và là một mã định danh gồm 13 chữ số duy nhất được cấp cho mỗi ấn bản sách. ISBN được thể hiển trong mã vạch và được gắn với giá.
  • Hai trường ItemID và OrderID có thứ bậc. Một đơn đặt hàng có thể chứa nhiều mặt hàng.
  • Trường Staff Comment chứa các bảng tóm tắt và đánh giá cho một số cuốn sách.
2.2. Xây dựng nguồn dữ liệu của riêng bạn
  • Bước 1: Các bảng Publisher và Sales phải được liên kết với bảng Edition.
  • Bước 2: Các bảng Book và Info có thể được liên kết hoặc joined nhưng nó phải nằm trên phép tính BookID = [BookID1] + [BookID2].
    • Khuyến nghị sử dụng inner join. 
    • Tham khảo: Những điều cần biết về join dữ liệu trong Tableau
    • Bảng Series chỉ có thể được dùng khi bản Infor là một phần của nguồn dữ liệu.

Các bước sau không bắt buộc:

  • Bước 3: Bạn có thể đổi tên bảng logic của Book được join với Infor “Book” hoặc những thứ tương tự.
  • Bước 4: Bốn bảng Sales có thể được phân tích một cách độc lập nhưng nếu chúng được thống nhất (union), bạn nên đổi tên nhóm là “Sales” hoặc tương tự.
  • Bước 5: Hầu hết các trường được dùng để tạo mối quan hệ không cần thiết để phân tích và có thể bị ẩn khi mô hình dữ liệu đã được xây dựng.
    • Bất kỳ trường nào kết thúc bằng ID đều có thể bị ẩn.
    • ISBN nên được giữ, lý tưởng là từ bảng Edition, làm số nhận dạng của mỗi ấn bản. Trường ISBN trong bảng Sales được union có thể bị ẩn.
    • Trường Title trong bảng Award có thể bị ẩn.
    • Các trường bảng và sheet từ Union cũng không chứa thông tin duy nhất và có thể bị ẩn.
  • Bước 6: Để đơn giản mô hình dữ liệu, các bảng chính là Book, Author và Edition. Các bảng dễ bỏ qua nhất với tác động tối thiểu là Checkouts and Ratings, tiếp theo là Award, Publisher, Sales hoặc Infor và Series.
3. Các thư viện Bookshop

Tệp BookshopLibraries.xlsx giới thiệu các bảng mới xung quanh các thư viện nhằm mục đích hỗ trợ các mối quan hệ many-to-many.

  • Bảng Catalog liên kết với bảng Editions trên ISBN.
  • Bảng Library Profiles liên kết đến bảng Catalog dưới dạng mối quan hệ many-to-many trên LibraryID.

3.1. Từ điển dữ liệu
  • Hồ sơ thư viện
    • Trường Library là tên của thư viện.
    • Trường Library ID một ID cùng được dùng trong bảng Catalog.
    • Trường Consortium Member là trường yes hoặc no xác định thư viện có là một phần của mạng lưới thư viện lớn hơn cung cấp các khoản cho mượn giữa các thư viện và chia sẻ các dịch vụ khác hay không.
    • Trường Private là một trường yes hoặc no cho biết đây là thư viện chỉ dành cho thành viên hay một tổ chức công cộng.
    • Staff Type và Number of Staff cùng nhau mô tả số lượng nhân viên thư viện, trợ lý thư viện và kỹ thuật viên làm việc cho mỗi thư viện.
  • Mục lục
    • LoanID là một mã định danh duy nhất cho sự kết hợp của ISBN và thư viện được dùng để theo dõi Number of Copies (số lượng bản sao) một thư viện có. Ví dụ, nếu Idle Hour Library có hai bản sao bìa mềm và một bìa cứng của tiêu đề, thì sẽ có 2 Loan ID.
    • Trường Library ID là một ID cũng được dùng trong bảng Library Profile.

Trên đây là những gì mà bạn cần biết về tập dữ liệu Bookshop có sẵn để minh họa các mối quan hệ và các tính năng kết hợp dữ liệu. Hy vọng rằng những thông tin được chia sẻ trên đây đã cung cấp những kiến thức hữu ích cho bạn đọc. Hãy tham gia ngay khóa học Tableau tại BAC để trang bị cho mình nền tảng vững chắc về phân tích và trực quan dữ liệu.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.