• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Lê Anh Tuấn

    Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.
     
    Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Huỳnh Cao Cường

    Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.
     
    Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.
     
    Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Apr 08, 2020

Hướng dẫn kết nối dữ liệu Google Sheets vào Google Data Studio

Tương tự các công cụ phân tích dữ liệu khác, để có một báo cáo trong Google Data Studio bạn cần dữ liệu từ một nguồn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách tạo và kết nối dữ liệu nguồn từ Google Sheets.

Tham khảo: Google Data Studio là gì?

Google sheet là một trong những công cụ phổ biến hiện nay

1. Chuẩn bị dữ liệu
1.1 Sử dụng một worksheet riêng cho dữ liệu Data Studio

Bảng tính trong Google Sheet sẽ cho phép bạn lưu trữ và phân tích dữ liệu của mình ở một định dạng linh hoạt có thể khó lập mô hình trong Data Studio. Vì thế, bạn nên tạo một worksheet độc lập cho dữ liệu bạn muốn xem trong Google Data Studio.

1.2 Định dạng bảng
  • Worksheet hoặc phạm vi mà bạn kết nối nên có một định dạng bảng đơn giản. Mỗi cột chỉ nên chứa duy nhất một ô, việc gộp các ô (Merge) có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của dữ liệu.
  • Các ô chỉ nên chứa dữ liệu: bạn không thể nhúng hình ảnh hoặc biểu đồ.
  • Hàng đầu tiên của dữ liệu nên chứa tiêu đề cột, nó sẽ trở thành tên trường trong dữ liệu nguồn.
1.3 Định dạng ngày tháng
  • Ngày tháng trong Google Sheet nên chứa đầy đủ giá trị ngày, tháng và năm theo định dạng YYYYMMDD.
  • Nếu bạn có dữ liệu kiểu ngày tháng, bạn nên kết hợp với trường ngày tháng YYYYMMDD[HH:MM:SS].
  • Các trường ngày tháng nên được định dạng như ngày tháng (sử dụng Format => Number => Date trong Sheets).
1.4 Cấu trúc dữ liệu

Sắp xếp dữ liệu theo một cách nhất định có thể giúp làm việc với Google Data Studio dễ dàng hơn.

Long is better than wide hãy ưu tiên độ dài nhiều hơn độ rộng, giới hạn số lượng kích thước bằng cách nhóm các danh mục. Ví dụ nếu bạn phải lên danh sách doanh thu trái cây tại cửa hàng hãy tham khảo hai bảng sau

Bảng được tạo theo chiều dài trong Google Sheet

Bảng được tạo theo chiều rộng trong Google Sheet

Với bảng được tạo theo chiều dài, dữ liệu nguồn chỉ cần một dimension Fruit Category thay vì nhiều dimension cho từng loại trái cây như bảng theo chiều rộng. Nhóm chuỗi dữ liệu thành các dimensions cũng giúp việc lọc trong Data Studio dễ dàng hơn. Ví dụ bạn có thể xây dựng bộ lọc Fruit = "Apples".

Hiểu được các tổng hợp trong dữ liệu như sums, averages, medians…. Hãy chú ý cẩn thận không được kết hợp các dữ liệu đó với dữ liệu chưa được tổng hợp trong Data Studio.

2. Kết nối đến Google Sheets

Bước đầu tiên trong việc tạo kết nối đến một nguồn dữ liệu là kết nối đến tập dữ liệu của bạn.

  • Bước 1: đăng nhập vào Google Data Studio.
  • Bước 2: ở góc trên bên trái nhấn vào dấu cộng sau đó chọn Data Source.
  • Bước 3: trong connectors panel, chọn Google Sheets.
  • Bước 4: chọn một Spreadsheet và Worksheet.
  • Bước 5: tùy chọn, bỏ đánh dấu Use first row as headers. Các trường trong dữ liệu sẽ thay thế bằng cách sử dụng các nhãn cột mặc định như "A", "B", "C",…
  • Bước 6: tùy chọn, bỏ đánh dấu Include hidden and filtered cells, chúng sẽ được loại khỏi nguồn dữ liệu.
  • Bước 7: tùy chọn, chỉ định một phạm vi ô, mặc khác, toàn bộ bảng tính được sử dụng.
  • Bước 8: nhấn CONNECT ở góc trên bên phải, bảng điều khiển trường sẽ xuất hiện.
3. Định hình nguồn dữ liệu

Dữ liệu sau khi kết nối vẫn có thể được chỉnh sửa

Bảng điều khiển trường sẽ chứa tất cả các dimensions (màu xanh lá) và metrics (màu xanh dương) từ tệp dữ liệu. Bạn có thể tinh chỉnh nguồn dữ liệu bằng cách đổi tên hoặc vô hiệu hóa các trường, thêm các trường được tính toán, thay đổi tập hợp và loại dữ liệu.

Thêm một metric

Thêm Metric để lập biểu đồ dữ liệu trong Data Studio

Để them một metric chọn biểu tượng 3 chấm dọc bên cạnh dimension và chọn một trong những chức năng có sẵn. Bạn sẽ cần ít nhất một metric để lập biểu đồ dữ liệu trong Data Studio.

4. Đổi tên nguồn dữ liệu

Data Studio tự động đặt tên cho dữ liệu nguồn tương tự như tên tệp. Nếu muốn bạn có thể đổi tên bằng cách nhấn vào tên trên góc trái và nhập một tên mới.

Ngoài ra, bạn còn có thể đổi tên từ trang chủ DATA SOURCES bằng cách nhấn vào dấu 3 chấm dọc bên phải tên của nguồn dữ liệu.

5. Chia sẻ nguồn dữ liệu

Nguồn dữ liệu kết nối đến Data Studio có thể được sử dụng cho những người khác bằng cách chia sẻ.

Cách chia sẻ dữ liệu nguồn trong Google Data Studio

  • Bước 1: góc phải trên cùng chọn biểu tượng chia sẻ (có hình người và dấu cộng).
  • Bước 2: nhập các địa chỉ email hoặc Google Groups mà bạn muốn chia sẻ.
  • Bước 3: với mỗi người hoặc nhóm, lựa chọn quyền sử dụng (permission). Có 2 lựa chọn là:
    • Can view: mọi người được phân quyền này có thể xem nhưng không được sửa nguồn dữ liệu.
    • Can edit: mọi người được phân quyền này có thể xem và sửa nguồn dữ liệu.
6. Sử dụng nguồn dữ liệu trong báo cáo

Sau khi kết nối dữ liệu sẽ có sẵn để sử dụng cho báo cáo

Bây giờ, bạn có thể sử dụng nguồn dữ liệu để tạo ra các báo cáo sinh động và trực quan.

  • Bước 1: tại trang chủ Google Data Studio nhấp vào dấu cộng ở góc trái chọn Báo Cáo.
  • Bước 2: chọn Nguồn dữ liệu của tôi, tìm đến tệp đã kết nối và chọn Thêm.

Như vậy là bạn đã có thể sử dụng một nguồn dữ liệu do tự tạo bằng Google Sheet và kết nối với Data Studio. Hy vọng rằng những bài viết được BAC tổng hợp đã mang đến các thông tin hữu ích cho bạn, nếu gặp khó khăn trong quá trình sử dụng hãy để lại bình luận bên dưới bài viết nhé!

Nguồn tham khảo: support.google.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì ?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center