• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Nov 06, 2020

Đánh dấu các điểm dữ liệu trong ngữ cảnh

Khi có một view với khối lượng dữ liệu lớn, sẽ có lúc bạn muốn khám phá dữ liệu một cách tương tác và làm nổi bật một hoặc nhiều marks trong khi vẫn duy trì bối cảnh hiện tại của các marks trong view.

Để làm được điều này bạn cần bật Highlighter cho một hoặc nhiều trường rời rạc được bao gồm trong view của bạn và ảnh hưởng đến cấp độ chi tiết (level of detail).

Bạn có thể dùng từ khóa để tìm kiếm các điểm dữ liệu phù hợp. Công cụ đánh dấu sẽ nhanh chóng làm nổi bật các marks phù hợp hoàn toàn hoặc một phần với từ khóa mà bạn tìm kiếm. Nếu bạn cập nhật nguồn dữ liệu cơ bản cho view của bạn dữ liệu được hiển thị trong công cụ đánh dấu cũng sẽ tự động cập nhật.

Trong ví dụ bên dưới, công cụ đánh dấu  được bật cho các trường College. Nhập một từ khóa một phần tìm kiếm cho Public trả về hai kết quả phù hợp. Trong view này, Tableau đánh dấu nhóm các marks phù hợp với tìm kiếm một phần: Public Affair và Public Health.

Bạn có thể bật các đánh dấu cho nhiều trường rời rạc trong view khi bạn cần. Tuy nhiên, bạn chỉ có thể đánh dấu bằng cách sử dụng một giá trị được đặt vào một thời điểm. Nếu bạn muốn thêm các tùy chọn đánh dấu trên dashboards và stories, bật chúng lên trong worksheet trước khi bạn thêm chúng vào dashboard hoặc chọn worksheet trên dashboard và chọn Analysis > Highlighters từ menu phía trên và chọn từ các trường trong danh sách.

  • Chỉ dành cho Tableau Desktop: Nếu bạn muốn thay đổi định dạng cho các thẻ đánh dấu sau khi bật nó lên, chọn Format > Highlighter.

Highlighter hoạt động trên toàn bộ worksheets trên một dashboard nếu cùng trường được thêm vào các worksheets đó. Nếu cùng trường không được tìm thấy, sau đó không có giá trị phù hợp được tìm thấy, các giá trị trong các worksheets đó bị mờ đi. Nếu bạn có nhiều đánh dấu hiển thị trên một dashboard, chỉ một công cụ đánh dấu hiện có thể hoạt động vào một thời điểm. Trong tình huống này, đánh dấu biểu diễn cho công cụ đánh dấu được dùng gần nhất.

Bật đánh dấu

  • Bước 1: Nhấp chuột phải vào một trường rời rạc (dimension) được chứa trong view và tác động đến cấp độ chi tiết trong view. Sau đó, bạn chọn Show Highlighter từ menu ngữ cảnh.

  • Bước 2: Nhấp vào hộp thoại công cụ đánh dấu và thực hiện cách bước sau:
    • Nhập một từ khóa để tìm kiếm các marks phù hợp cho việc đánh dấu.
    • Nhập một từ khóa một phần để tìm kiếm tất cả các kết quả phù hợp liên quan có chứa tìm kiếm văn bản của bạn.
    • Chọn một mục trong danh sách thả xuống. Bạn chỉ có thể chọn một mục trong một thời điểm.
    • Rê chuột qua các mục trong danh sách thả xuống để đánh dấu các marks trong view cho một trải nghiệm phân tích ad hoc.

  • Bước 3: Lặp lại bước 1 và 2 ở trên để thêm các đánh dấu khác.

Ngoài ra, bạn còn có thể hiển thị các mark labels trên các marks được đánh dấu. Để bật mark labels, trên thẻ Marks, nhấn vào Label, chọn hộp thoại Show mark labels và chọn Highlighted trong phần Marks to Label.

Trên đây là hướng dẫn cách đánh dấu các điểm dữ liệu trong ngữ cảnh của Tableau. Hy vọng rằng những kiến thức được BAC tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc quan tâm về Tableau nói riêng và lĩnh vực phân tích trực quan dữ liệu nói chung. Đừng quên theo dõi các bài viết mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo: https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center