Feb 19, 2022

Cách hoạt động của Tableau Data Change Radar

Trong Tableau Online và Tableau Server, Data Change Radar hiển thị dữ liệu nằm ngoài phạm vi dự kiến, tiết lộ những thay đổi mà bạn có thể muốn khám phá thêm.

Mẹo: Data Change Radar hiện chỉ có sẵn cho những khách hàng tham gia bảng xem trước có giới hạn (limited preview). Nếu bạn là một nhà quản trị Tableau và muốn tổ chức của bạn tham gia bản xem trước, hãy đăng ký tại đây.

1. Cách Data Change Radar xác định phạm vi dự kiến

Trong các view được theo dõi, Tableau nắm bắt giá trị của từng measure được trực quan hóa theo thời gian. Đối với mỗi measure được trực quan hóa, tối đa 960 điểm dữ liệu gần đây được ghi lại, tại mỗi lần giải nén làm mới một workbook hoặc mỗi 4 giờ một lần, tùy điều kiện nào ít thường xuyên hơn. Bằng dữ liệu này, Tableau đào tạo một mô hình dự đoán để xác định chính xác phạm vi mong đợi cho dữ liệu của bạn.

Lưu ý: Các measure từ một nguồn dữ liệu không xuất hiện trong một view không được theo dõi, bảo tồn tài nguyên hệ thống.

2. View nào được theo dõi?

Ngoài quyền truy cập vào một view, một vài yêu cầu khác cần cho Data Change Radar hiển thị các điểm khác thường cho bạn.

Trích xuất là bắt buộc cho tất cả nguồn dữ liệu trong workbook đã xuất bản.
Bảo mật cấp hàng không thể có trong view hoặc nguồn dữ liệu.
View phải phổ biến và nằm trong TOP 1% được truy cập nhiều nhất trên trang web của bạn trong 30 ngày qua.

3. Xem các view gợi ý với những thay đổi dữ liệu không mong muốn

Tableau tự động gợi ý các view với những thay đổi dữ liệu không mong muốn được phát hiện trong 24 giờ qua. Để đảm bảo những thay đổi dữ liệu này liên quan với bạn, Tableau chỉ gợi ý các view bạn truy cập nhiều nhất trong 30 ngày qua hoặc công cụ gợi ý Tableau tin rằng nó quan trọng.

Bước 1: Từ thanh bên trái của Tableau Online và Tableau Server, nhấn Home hoặc Recommendations để xem view với các thay đổi dữ liệu bạn quan tâm.

Dưới đây là cách một thay đổi dữ liệu được đề xuất xuất hiện trên Trang chủ:

Bước 2: Nếu biểu tượng Data Change (màu xanh dương trong ảnh trên) xuất hiện, bạn có thể di chuột qua view để xem mô tả ngắn gọn. Nếu thay đổi làm bạn quan tâm, hãy nhấp vào hình thu nhỏ để mở view và tự động hiển thị ngăn Data Changes.

4. Khám phá các thay đổi dữ liệu không mong muốn

Bước 1: Nhấp vào hình thu nhỏ cho view được đề xuất để mở nó.
Bước 2: Trong ngăn Data Changes bên phải, nhấp vào menu Filter by. Sau đó, bạn chọn Latest để xem các thay đổi từ 24 giờ qua hoặc All để xem thay đổi từ 14 ngày qua.
Bước 3: Trong danh sách thay đổi, rê chuột qua một thay đổi để xem mark tương ứng được đánh dấu trong view.

Bước 4: Nhấp vào một thay đổi trong danh sách để xem cách các giá trị measure đã thay đổi theo thời gian. Khi biểu đồ xuất hiện, rê chuột qua nó để xem giá trị lấy được ở mỗi thời điểm.

Bước 5: Để trả về danh sách thay đổi hoàn chỉnh, nhấp vào mũi tên bên trái của tên thay đổi.

Mẹo: Nếu bạn vô tình đóng bảng Data Change Radar, để mở lại bảng này, hãy quay lại phần Home hoặc Recommendations trên trang web của bạn.

Thời điểm hiện tại thì Data Change Radar vẫn là một tính năng mới nhưng các bạn có thể đăng ký tham gia trải nghiệm và để lại phản hồi nhằm giúp Tableau cải thiện trước khi tính năng này được hoàn chỉnh. Hy vọng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích cho bạn đọc, đừng quên đón xem các nội dung mới tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +