Feb 28, 2021

Cách đưa một trường vào nguồn dữ liệu chính trong Tableau Desktop

Data blending là một cách để kết hợp dữ liệu, bằng cách bổ sung dữ liệu vào nguồn dữ liệu chính với dữ liệu trong nguồn dữ liệu phụ.

Trong trường hợp bạn có thể chỉ cần một số dữ liệu trong nguồn dữ liệu phụ, bạn có thể tạo một nhóm chính để chỉ mang những trường bạn cần vào nguồn dữ liệu chính. Điều này loại bỏ nhu cầu về nguồn dữ liệu phụ, làm giảm kích cỡ của workbook và có thể cải thiện hiệu suất.

Ví dụ, bạn có hai nguồn dữ liệu: Superstore và Population. Nguồn dữ liệu Superstore chứa nhiều dữ liệu nhưng hầu hết không quan trọng, nó chứa dữ liệu về tiểu bang (State) và khu vực (Region) mà tiểu bang liên kết. Nguồn dữ liệu Population chứa dữ liệu tiểu bang và dân số nhưng không chứa bất kỳ dữ liệu nào về khu vực.
- Trong trường hợp này, bạn có thể kết hợp nguồn dữ liệu Superstore và Population để tạo một nhóm chính. Sau đó, bạn có thể kéo trường Region từ nguồn dữ liệu Superstore vào nguồn dữ liệu Population, do đó, loại bỏ sự cần thiết phải kết hợp tất cả nguồn dữ liệu Superstore.

Dưới đây là các bước kết hợp hai nguồn dữ liệu và tạo một nhóm chính:

Bước 1: Tải và mở workbook dưới đây từ Tableau Public tại đây. Nhấn Download Workbook ở góc trên bên phải, sau đó mở workbook.

Trong workbook, dimension State đã nằm sẵn trên ngăn Rows, là trường đầu tiên trong view và thiết lập nguồn dữ liệu Population làm nguồn dữ liệu chính cho sheet. Nguồn dữ liệu Superstore cũng được thêm vào trong workbook và hoạt động như nguồn dữ liệu phụ.

Bước 2: Trong thanh Data, chọn Superstore, kéo dimension Region vào ngăn Rows và đặt nó trước State.

View sẽ hiển thị các khu vực từ nguồn dữ liệu Superstore (phụ) và tiểu bang trong nguồn dữ liệu Population (chính) liên kết với các khu vực đó. Có 2 tiểu bang, Alaska và Hawaii, từ Population không liên kết với một vùng nào, hai tiểu bang này được gán khu vực là “null”.

Bước 3: Nhấp chuột phải vào trường Region trong ngăn Rows từ nguồn dữ liệu Superstore (phụ) và chọn Create Primary Group.
Bước 4: Trong hộp thoại Edit Group, kéo Alaska và Hawaii (từ khu vực “null”) vào khu vực West. Việc này sẽ chỉ định các tiểu bang trong nguồn dữ liệu Population (chính) trong khu vực “null” thành một khu vực.

Bước 5: Nhấn OK để đóng hộp thoại Edit Group.
Bước 6: Trong ngăn Data, chọn nguồn dữ liệu State (phụ). Bây giờ, bạn sẽ thấy một nhóm trường mới được liệt kê trong nguồn dữ liệu Population (chính) được gọi là State (group).
Bước 7: Kéo dimension State (group) qua dimension Region trên ngăn Rows để thay thế nó.
Bước 8: Kéo measure 2016 Population vào ngăn Columns để thấy Population dựa trên các khu vực từ nguồn dữ liệu Superstore (phụ).
Bước 9: (Không bắt buộc) Bạn có thể đóng nguồn dữ liệu phụ và sau đó tiếp tục với phân tích của mình. Bạn cũng có thể xuất bản nguồn dữ liệu hoặc workbook mà không cần nguồn dữ liệu phụ. Đây là bởi vì trường được bạn dùng từ nguồn dữ liệu phụ, Region được thay thế bởi nhóm trường chính mà bạn đã tạo trong nguồn dữ liệu chính.

Thao tác thực hiện tương đối đơn giản và các bạn có thể tự mình thực hiện theo các bước hướng dẫn trên. Mong rằng những kiến thức được BAC tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc, đừng quen theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn để không bỏ lỡ những kiến thức hữu ích.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +