Oct 28, 2024

Thiết lập Spring AI trong Java dành cho các Business Analyst

Trí tuệ nhân tạo đã trở nên đối với các lập trình viên trong vài năm trở lại đây. Với sự phát triển này đã đặt ra một vấn đề cho các Business Analyst trong các dự án Java đó chính là các mô hình AI là thành phần chính của máy học (ML) và câu hỏi chính là làm thế nào để tích hợp chức năng của chúng vào các hệ thống lớn hơn. Chúng ta sẽ giải đáp được thắc mắc này thông qua giải pháp Spring AI, giúp hợp lý hóa việc lập trình cho nhiều dự án AI. Với Spring AI, bạn có thể áp dụng ngữ nghĩa Spring quen thuộc và mọi thứ bạn đã biết về cơ sở hạ tầng doanh nghiệp vào máy học.

1. Spring AI là gì?

Spring AI là công cụ hướng đến mục tiêu bao gồm nhiều nhà cung cấp công cụ AI bao gồm các thư viện và khuôn khổ hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh :

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): GPT của OpenAI, Gemini của Google, Hugging Face Transformers
Tầm nhìn máy tính: TensorFlow, PyTorch, DALL-E của OpenAI
Nhận dạng và tổng hợp giọng nói: Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, Azure Speech Services
Hệ thống đề xuất: TensorFlow Recommenders, Amazon Personalize
AI sáng tạo: Khuếch tán ổn định, DALL-E của OpenAI, Midjourney
Trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL): Chuyển đổi lưu trữ vectơ (Vector store transformations)

2. Thiết lập dự án Spring AI

Một cách để sử dụng Spring AI là thiết lập ứng dụng Spring Boot mới cho nó. Nhập thông tin sau vào CLI của bạn:

Hoặc, nếu bạn đã có một dự án hiện có, bạn chỉ cần thêm nội dung sau vào dự án đó:

Bạn có thể thêm lệnh này vào spring-ai-bom dependency vào một dự án hiện có.

3. Spring AI dành cho API

Giao diện Model là giao diện toàn diện nhất trong số các nhánh tạo nên API của Spring AI. Các nhà phát triển có thể kết hợp hầu như bất kỳ loại khả năng AI nào vào ứng dụng bằng cách sử dụng thành phần chung mà Model cung cấp. Ngoài ra, các nhà cung cấp AI thường nhắm mục tiêu vào giao diện để cung cấp nền tảng của họ trong hệ sinh thái Spring.

Chat Model, Embedding Model, Image Model và Speech Model chỉ là một vài trong số nhiều loại AI được mở rộng thành các triển khai của giao diện Model trong Spring AI. Đối với các nhà cung cấp hỗ trợ triển khai như vậy, cũng có một phiên bản phát trực tuyến được gọi là Streaming Model.

Việc triển khai Chat Client sử dụng công việc mà các triển khai mô hình này thu thập từ nhà cung cấp.

Ngoài ra, việc gọi hàm được Spring AI hỗ trợ, cho phép mã ứng dụng tùy chỉnh cung cấp API mà AI có thể sử dụng để tạo phản hồi của mình. Tính đến thời điểm hiện tại, Spring AI hỗ trợ:

Anthropic Claude
Azure OpenAI
Google VertexAI Gemini
Groq
Mistral AI
Ollama
OpenAI

Spring AI cũng bao gồm hỗ trợ ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải) trên cơ sở dữ liệu vector. Điều này được mô hình hóa như một trình đọc tài liệu, trình chuyển đổi và trình ghi. Tất cả các nhà cung cấp chính đều được bảo vệ.

Ngoài ra, Spring AI đang mở rộng hỗ trợ cho việc nhúng. Đối với một số nhà cung cấp, giao diện Embedding Model tóm tắt quá trình chuyển đổi văn bản thành định dạng số.

Đa phương thức là một lĩnh vực phức tạp khác mà Spring AI giải quyết. Bạn có thể kết hợp văn bản và đồ họa theo cách này. Đây là hình minh họa từ tài liệu của Spring AI:

Prompts hỗ trợ việc sắp xếp dữ liệu đầu vào của người dùng bằng bất kỳ khuôn khổ nhất quán nào mà ứng dụng của bạn cần, chẳng hạn như chế độ xem có nội suy biến. Lời nhắc có vẻ đơn giản lúc đầu, nhưng thực tế có thể liên quan đến rất nhiều sự phức tạp, chẳng hạn như đóng khung tài liệu và các chi tiết theo ngữ cảnh như trách nhiệm. Giao diện Structured Output hỗ trợ cấu trúc đầu ra của mô hình; đặc biệt quan trọng khi chuyển đầu ra vào hệ thống khác làm đầu vào.

Kiểm thử (Testing) là một khía cạnh hấp dẫn khác của nghiên cứu AI, trong đó điều quan trọng là phải sử dụng một mô hình có thể khác với mô hình chính để đánh giá kết quả. Nhu cầu này được Spring AI hỗ trợ.

4. Ứng dụng của Spring AI vào dự án

Chúng ta có thể xem xét cách hoạt động của một ví dụ đơn giản trong kho lưu trữ Spring AI Azure Workshop . Kho lưu trữ bao gồm một vài ví dụ, nhưng hãy xem ví dụ đơn giản nhất. Đây là một dự án trong bố cục Maven và điều đầu tiên cần lưu ý là tệp “application.resources”, chứa dòng sau:

Do đó, thuộc tính được định giá là "gpt-turbo-16k." Lý do thuật ngữ "spring.ai.azure.openai.chat.options. deployment-name" quan trọng là vì nó được tự động kết nối với trình cấu hình Spring Bean sẽ sử dụng tham số đó để tạo Chat Client. Máy khách đó được cung cấp thông qua phụ thuộc “pom.xml” được hiển thị bên dưới:

Về cơ bản, Spring sẽ sử dụng thuộc tính này để tạo ChatClient sử dụng các quy ước đặt tên trong dự án bắt đầu "openai" khi nó tìm kiếm dự án cho một thuộc tính. Bộ điều khiển gọi ChatClient đó trong ví dụ "helloworld" đơn giản mà chúng ta đang xem xét:

Phần tử "chatClient" của bộ điều khiển Spring REST chuẩn này có chú thích "@Autowired" được đính kèm. Các yêu cầu tại "/ai/simple" sau đó được xử lý bởi ChatClient đó. (Hàm cung cấp các tham số yêu cầu mặc định; do đó, một yêu cầu không có bất kỳ tham số nào sẽ được đặt thành "Tell me a joke." Giá trị trả về của "chatClient.call(message)" là giá trị của khóa "generation" trong bản đồ mà phương thức điểm cuối trả về.

Để tất cả những điều này hoạt động, bạn cần một khóa API cho Azure. Khóa được đặt làm biến môi trường:

Bạn cũng cần phải cho công cụ biết điểm cuối AI nằm ở đâu:

Các ví dụ khác trong kho lưu trữ Azure minh họa cách thêm các tính năng bổ sung vào khung cơ bản này. Ví dụ: bạn có thể dễ dàng thêm mẫu nhắc nhở vào ứng dụng ví dụ:

Được sử dụng trong bộ điều khiển như sau:

Và sau đó ở điểm cuối , bạn có thể thêm nội dung như sau:

Bạn sẽ đánh giá cao cấu trúc, tính nhất quán của Spring AI hơn nếu các trường hợp sử dụng AI của bạn phức tạp, AI chắc chắn có xu hướng hướng đến sự phức tạp mở rộng. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:
https://www.infoworld.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo cực nhanh

Cùng BAC tìm hiểu cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo, hỗ trợ học tập và sáng tạo nội dung cực nhanh, dễ hiểu cho người mới. Với sự trợ giúp của Claude AI, bạn có thể tiết kiệm hàng tá thời gian mà vẫn đảm bảo chất lượng công việc.
Cách dùng ChatGPT để học tiếng Anh hiệu quả trong năm 2025

Bạn có biết ChatGPT không chỉ là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong công việc mà còn có thể “đóng vai” một người thầy không. BAC đã tổng hợp các bước để bạn tận dụng ChatGPT cho việc học tiếng Anh trong năm 2025, thử ngay nhé.
Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo cực nhanh

Cách dùng ChatGPT để học tiếng Anh hiệu quả trong năm 2025

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC