Dec 02, 2024

20 Kỹ năng khoa học dữ liệu giúp bạn thăng tiến trong năm 2025 (Phần 2)

Trong phần trước, BAC đã gửi đến bạn đọc 10 kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu, các bạn có thể xem lại ngay dưới đây. Bài viết này sẽ tiếp tục với những kỹ năng còn lại trong danh sách.

Tham khảo: 20 Kỹ năng khoa học dữ liệu giúp bạn thăng tiến trong năm 2025 (Phần 1)

1. Ngôn ngữ lập trình

Các nhà khoa học dữ liệu cần kiến thức về ngôn ngữ lập trình để thao tác dữ liệu, triển khai thuật toán và tự động hóa các quy trình. Các ngôn ngữ quan trọng bao gồm Python, R và SQL. Các ngôn ngữ này được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, mô hình thống kê và quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp các công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.

Ngôn ngữ lập trình là kiến thức không thể thiếu của các nhà khoa học dữ liệu

2. Python

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng và được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu và nhiều lĩnh vực. Các thư viện mở rộng của nó, chẳng hạn như Pandas, NumPy, Scikit-Learn và TensorFlow, làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc xử lý dữ liệu, phân tích và học máy. Thành thạo Python cho phép các nhà khoa học dữ liệu thực hiện các tác vụ dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả, phát triển các mô hình dự đoán và triển khai các thuật toán học máy.

3. Kỹ năng phân tích

Kỹ năng phân tích rất quan trọng để diễn giải dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động. Điều này liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật thống kê và tính toán để phân tích xu hướng, mô hình và mối quan hệ dữ liệu. Sự thành thạo trong phân tích cho phép các nhà khoa học dữ liệu hỗ trợ ra quyết định và thúc đẩy các sáng kiến chiến lược trong một tổ chức.

4. R

R là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ được thiết kế cho phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Các thư viện toàn diện của nó, chẳng hạn như ggplot2 và dplyr, lý tưởng để thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp và tạo trực quan hóa chi tiết. Thành thạo R cho phép các nhà khoa học dữ liệu tiến hành phân tích thống kê mạnh mẽ và trình bày dữ liệu ở định dạng dễ tiếp cận.

5. Quản lý cơ sở dữ liệu

Kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu là điều cần thiết để lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu hiệu quả. Kiến thức về các hệ thống cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL và MongoDB cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn, tối ưu hóa các truy vấn và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng để duy trì các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và có thể truy cập được.

Cơ sở dữ liệu chắc chắn là kỹ năng hàng đầu trong nhiều năm tới

6. Xử lý và phân tích dữ liệu

Xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm việc dọn dẹp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu để có được thông tin chi tiết. Thành thạo các công cụ như Pandas và NumPy trong Python cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả, thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò và chuẩn bị dữ liệu để lập mô hình và trực quan hóa thêm.

7. Phân tích thống kê

Phân tích thống kê là cơ bản để diễn giải dữ liệu và xác thực các phát hiện. Điều này bao gồm hiểu các thử nghiệm thống kê, phân phối và mô hình hồi quy. Sự thành thạo trong phân tích thống kê cho phép các nhà khoa học dữ liệu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đánh giá độ tin cậy của mô hình của họ và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

8. Kỹ năng giao tiếp

Khả năng giải thích các phát hiện dữ liệu phức tạp cho các bên liên quan cần nhiều chuyên môn kỹ thuật hơn. Khả năng giao tiếp mạnh mẽ trong việc viết và nói để tạo báo cáo và thuyết trình. Đây là những kỹ năng sẽ thúc đẩy mạnh mẽ sự thăng tiến trong công việc của các vai trò trung gian như Business Analyst.

Tham khảo: Business Analyst là gì?

9. Giải quyết vấn đề

Kỹ năng tư duy phản biện và phân tích mạnh mẽ để nhận ra và giải quyết các vấn đề dữ liệu đầy thách thức. Sử dụng tư duy sáng tạo để cung cấp các phương pháp tiếp cận mới cho việc giải thích và phân tích dữ liệu sẽ là tiền đề cho các nhà khoa học dữ liệu trong năm mới.

10. Hợp tác

Công việc dữ liệu yêu cầu khả năng làm việc nhóm để hợp tác với các đồng nghiệp từ các phòng ban khác. Khả năng làm việc cùng với các giám đốc điều hành doanh nghiệp để hiểu mục tiêu và yêu cầu dữ liệu của họ là điều bắt buộc. Đặc biệt, trong bối cảnh mà dữ liệu đã và đang xuất hiện trong mọi hoạt động, tiến trình của doanh nghiệp.

Công việc dữ liệu yêu cầu sự hợp tác từ nhiều bên

11. Sự nhạy bén trong kinh doanh

Kiến thức về xu hướng thị trường và hoạt động kinh doanh phải phù hợp với mục tiêu của tổ chức với thông tin chi tiết về dữ liệu. Khả năng đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu giúp nâng cao hiệu suất của công ty.

Như vậy là chúng ta đã điểm qua hơn 20 kỹ năng hàng đầu mà các nhà khoa học dữ liệu sẽ cần trong năm 2025. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Top 5 kỹ năng mềm và kỹ thuật BA cần có để thành công trong dự án

Business Analyst (BA) đóng vai trò trung gian giữa đội ngũ kỹ thuật và các bên liên quan trong doanh nghiệp, giúp chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành giải pháp cụ thể. Để đảm bảo dự án vận hành suôn sẻ, một BA không chỉ cần kiến thức nghiệp vụ mà còn phải sở hữu những kỹ năng mềm và kỹ thuật then chốt.
Cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo cực nhanh

Cùng BAC tìm hiểu cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo, hỗ trợ học tập và sáng tạo nội dung cực nhanh, dễ hiểu cho người mới. Với sự trợ giúp của Claude AI, bạn có thể tiết kiệm hàng tá thời gian mà vẫn đảm bảo chất lượng công việc.
Cách dùng ChatGPT để học tiếng Anh hiệu quả trong năm 2025

Bạn có biết ChatGPT không chỉ là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong công việc mà còn có thể “đóng vai” một người thầy không. BAC đã tổng hợp các bước để bạn tận dụng ChatGPT cho việc học tiếng Anh trong năm 2025, thử ngay nhé.
Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Top 5 kỹ năng mềm và kỹ thuật BA cần có để thành công trong dự án

Cách dùng Claude AI để tóm tắt văn bản, viết báo cáo cực nhanh

Cách dùng ChatGPT để học tiếng Anh hiệu quả trong năm 2025

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC