Dec 02, 2024

20 Kỹ năng khoa học dữ liệu giúp bạn thăng tiến trong năm 2025 (Phần 2)

Trong phần trước, BAC đã gửi đến bạn đọc 10 kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu, các bạn có thể xem lại ngay dưới đây. Bài viết này sẽ tiếp tục với những kỹ năng còn lại trong danh sách.

Tham khảo: 20 Kỹ năng khoa học dữ liệu giúp bạn thăng tiến trong năm 2025 (Phần 1)

1. Ngôn ngữ lập trình

Các nhà khoa học dữ liệu cần kiến thức về ngôn ngữ lập trình để thao tác dữ liệu, triển khai thuật toán và tự động hóa các quy trình. Các ngôn ngữ quan trọng bao gồm Python, R và SQL. Các ngôn ngữ này được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu, mô hình thống kê và quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp các công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.

Ngôn ngữ lập trình là kiến thức không thể thiếu của các nhà khoa học dữ liệu

2. Python

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng và được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu và nhiều lĩnh vực. Các thư viện mở rộng của nó, chẳng hạn như Pandas, NumPy, Scikit-Learn và TensorFlow, làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc xử lý dữ liệu, phân tích và học máy. Thành thạo Python cho phép các nhà khoa học dữ liệu thực hiện các tác vụ dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả, phát triển các mô hình dự đoán và triển khai các thuật toán học máy.

3. Kỹ năng phân tích

Kỹ năng phân tích rất quan trọng để diễn giải dữ liệu và trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động. Điều này liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật thống kê và tính toán để phân tích xu hướng, mô hình và mối quan hệ dữ liệu. Sự thành thạo trong phân tích cho phép các nhà khoa học dữ liệu hỗ trợ ra quyết định và thúc đẩy các sáng kiến chiến lược trong một tổ chức.

4. R

R là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ được thiết kế cho phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Các thư viện toàn diện của nó, chẳng hạn như ggplot2 và dplyr, lý tưởng để thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp và tạo trực quan hóa chi tiết. Thành thạo R cho phép các nhà khoa học dữ liệu tiến hành phân tích thống kê mạnh mẽ và trình bày dữ liệu ở định dạng dễ tiếp cận.

5. Quản lý cơ sở dữ liệu

Kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu là điều cần thiết để lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu hiệu quả. Kiến thức về các hệ thống cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL và MongoDB cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn, tối ưu hóa các truy vấn và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng để duy trì các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và có thể truy cập được.

Cơ sở dữ liệu chắc chắn là kỹ năng hàng đầu trong nhiều năm tới

6. Xử lý và phân tích dữ liệu

Xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm việc dọn dẹp, chuyển đổi và phân tích dữ liệu để có được thông tin chi tiết. Thành thạo các công cụ như Pandas và NumPy trong Python cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả, thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò và chuẩn bị dữ liệu để lập mô hình và trực quan hóa thêm.

7. Phân tích thống kê

Phân tích thống kê là cơ bản để diễn giải dữ liệu và xác thực các phát hiện. Điều này bao gồm hiểu các thử nghiệm thống kê, phân phối và mô hình hồi quy. Sự thành thạo trong phân tích thống kê cho phép các nhà khoa học dữ liệu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, đánh giá độ tin cậy của mô hình của họ và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

8. Kỹ năng giao tiếp

Khả năng giải thích các phát hiện dữ liệu phức tạp cho các bên liên quan cần nhiều chuyên môn kỹ thuật hơn. Khả năng giao tiếp mạnh mẽ trong việc viết và nói để tạo báo cáo và thuyết trình. Đây là những kỹ năng sẽ thúc đẩy mạnh mẽ sự thăng tiến trong công việc của các vai trò trung gian như Business Analyst.

Tham khảo: Business Analyst là gì?

9. Giải quyết vấn đề

Kỹ năng tư duy phản biện và phân tích mạnh mẽ để nhận ra và giải quyết các vấn đề dữ liệu đầy thách thức. Sử dụng tư duy sáng tạo để cung cấp các phương pháp tiếp cận mới cho việc giải thích và phân tích dữ liệu sẽ là tiền đề cho các nhà khoa học dữ liệu trong năm mới.

10. Hợp tác

Công việc dữ liệu yêu cầu khả năng làm việc nhóm để hợp tác với các đồng nghiệp từ các phòng ban khác. Khả năng làm việc cùng với các giám đốc điều hành doanh nghiệp để hiểu mục tiêu và yêu cầu dữ liệu của họ là điều bắt buộc. Đặc biệt, trong bối cảnh mà dữ liệu đã và đang xuất hiện trong mọi hoạt động, tiến trình của doanh nghiệp.

Công việc dữ liệu yêu cầu sự hợp tác từ nhiều bên

11. Sự nhạy bén trong kinh doanh

Kiến thức về xu hướng thị trường và hoạt động kinh doanh phải phù hợp với mục tiêu của tổ chức với thông tin chi tiết về dữ liệu. Khả năng đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu giúp nâng cao hiệu suất của công ty.

Như vậy là chúng ta đã điểm qua hơn 20 kỹ năng hàng đầu mà các nhà khoa học dữ liệu sẽ cần trong năm 2025. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +