Aug 01, 2024

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Doanh nghiệp ứng dụng AI như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (tiếng Anh là Artificial Intelligence - viết tắt là AI) đã có sự “bùng nổ” nhanh chóng những năm gần đây. Tầm ảnh hưởng của AI góp phần thay đổi cách con người suy nghĩ và làm việc trong nhiều lĩnh vực. Có thể nói, việc ứng dụng AI trong các ngành nghề đã và đang là xu hướng trong nhiều năm sắp tới. Nếu bạn chưa biết AI là gì và cách ứng dụng AI thì bài viết này là dành cho bạn.

1. Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (tiếng Anh là Artificial Intelligence - viết tắt AI) là cách máy tính được dùng để có thể mô phỏng lại cách con người suy nghĩ và thực hiện nhiệm vụ. Trí tuệ nhân tạo được xem là một môn khoa học ứng dụng các hệ thống máy tính để xử lý những nhiệm vụ phức tạp và tinh vi. Công nghệ này cho phép giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh chóng với độ chính xác cao và vẫn không ngừng nâng cấp.

Trí tuệ nhân tạo mô phỏng lại cách con người suy nghĩ và hành động

2. Trí tuệ nhân tạo có mấy loại?

Các ứng dụng, công nghệ và công cụ trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành hai loại. Hai loại AI đó bao gồm AI yếu (weak AI) và AI mạnh (strong AI), mặc dù AI mạnh vẫn đang trong giai đoạn lý thuyết.

3. Định nghĩa AI yếu và AI mạnh

AI yếu là bất kỳ ứng dụng AI nào được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể và chỉ duy nhất nhiệm vụ đó mà thôi. Ví dụ công nghệ xử lý hình ảnh và video có thể phát hiện hình ảnh và nhận dạng các đặc điểm khuôn mặt. Một số AI yếu phổ biến như Robot, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và công nghệ AI giao thông.

AI mạnh là công nghệ hướng đến việc hiểu cách con người suy nghĩ và diễn giải nhu cầu cũng như cảm xúc con người, bao gồm khả năng lý luận và thích nghi. Hiện tại, AI mạnh không thể hiểu chính xác cảm xúc, cảm xúc hoặc mong muốn của con người. Tuy nhiên, nó có vai trò trong an ninh mạng, tích hợp AI mạnh vào Internet vạn vật (IoT) và máy dịch ngôn ngữ. Có thể nói, AI mạnh là một công trình đang được tiến hành và là lý tưởng mang tính giả thuyết để phù hợp với tư duy ở cấp độ con người.

AI được chia thành hai loại là AI yếu và AI mạnh

Trí tuệ nhân tạo là phạm trù rộng được đề cập khi thảo luận về AI. Tuy nhiên, bên dưới AI, vẫn còn những công nghệ AI bổ sung là các tập hợp con của AI và là những công cụ đắc lực giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn con người. Một vài trong số đó có thể kể đến như học máy (Machine Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mạng lưới nơron (Neural Networks), học sâu (Deep Learning), Robotics, hệ thống nhận diện giọng nói.

4. Sự khác biệt giữa AI và Machine Learning, Deep Learning

Cả Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) đều là những tập hợp con của AI. Trong khi Trí tuệ nhân tạo là phạm trù chính thì ML, DL, mạng nơron và NLP đều là tập hợp con nằm trong AI. Các tập hợp con này cùng với toán học và thống kê sẽ tạo điều kiện cho AI bắt chước suy nghĩ của con người.

5. Công nghệ và công cụ AI được đào tạo như thế nào?

Để công nghệ AI có thể trở thành “người bạn” hỗ trợ đắc lực, nó phải được đào tạo. Phương pháp được sử dụng hiện nay là dùng các tập dữ liệu lớn để hỗ trợ việc “dạy” AI. Ba loại chính của phương pháp học máy là học có giám sát, không giám sát và học tăng cường.

6. Những ưu và nhược điểm của công nghệ AI

Cũng giống như nhiều công nghệ khác, AI sở hữu những ưu điểm và hạn chế riêng.

Ưu điểm của AI:

Mang lại độ chính xác cao – AI giúp tăng cường sự chính xác so với con người.

Tăng cường tự động hóa – AI sẽ thay con người trong những công việc có tính lặp lại gây lãng phí thời gian.

Cải thiện khả năng ra quyết định – AI cho phép doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn dựa trên dữ liệu.

Nhược điểm của AI:

Vấn đề bảo mật – Đây vẫn là nỗi lo của hầu hết doanh nghiệp khi sử dụng AI.

Một số vấn đề về đạo đức – Những thông tin cá nhân, dữ liệu nhạy cảm cách dùng AI có thể vi phạm tiêu chuẩn đạo đức.

Nhiều quy trình và thủ tục khác nhau – Để doanh nghiệp tiến hành chuyển đổi và tận dụng AI cần có những quy trình và thủ tục nhất định.

7. Những công ty đã và đang ứng dụng thành công AI

Hai công ty đã và đang tập trung vào việc cải thiện công nghệ AI một cách sáng tạo gồm BasicAI và Deci AI:

BasicAI

BasicAI là một Công ty phần mềm ở Irvine, California, phát triển nền tảng chú thích dữ liệu hỗ trợ AI để đơn giản hóa việc dán nhãn dữ liệu cho các mô hình AI và ML cho mọi lĩnh vực kinh doanh. Điều đó sẽ giúp giảm bớt công việc dán nhãn dữ liệu và tăng độ chính xác của thuật toán.

Deci AI

Nền tảng của Deci AI là nguồn tăng tốc học sâu đầu cuối mà các nhà phát triển sử dụng để xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các mô hình chi tiết và chính xác cho các môi trường CNTT khác nhau, bao gồm đám mây, biên mạng và thiết bị di động.

8. Các doanh nghiệp ngày nay có thể ứng dụng AI như thế nào?

Open AI và Google DeepMind là những tổ chức liên tục nâng cao các công nghệ AI để hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện hiệu suất kinh doanh. Để duy trì khả năng cạnh tranh trong các năm tới thì đây là những nguồn AI doanh nghiệp không nên bỏ qua.

ChatGPT là công cụ đắc lực cho các chuyên gia ở nhiều lĩnh vực

ChatGPT

ChatGPT là công cụ hỗ trợ các nhà tiếp thị tạo nội dung nhanh chóng và. ChatGPT có thể sử dụng các tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phản hồi yêu cầu của khách hàng. Công nghệ AI này còn có khả năng làm việc với dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn nhu cầu và sở thích.

Gemini

Gemini là sản phẩm của Google DeepMind có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu đồng thời như hình ảnh, văn bản, video, dữ liệu số và giọng nói. Các mô hình AI đa phương thức có thể tiếp nhận nhiều dạng đầu vào tương tự như con người. Gemini giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu nhằm tìm ra các mẫu và xu hướng trong lượng lớn dữ liệu, tự động hóa các tác vụ và tóm tắt các cuộc hội thoại trong Google Chat hoặc tài liệu trong Google Docs.

Claude của Anthropic

Claude của Anthropic là một nhóm các mô hình AI và chatbot có thể thực hiện nhiều chức năng. Trong đó, nổi bật nhất phải kể đến khả năng phân tích hình ảnh, gỡ lỗi mã và tạo trang web bằng Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản (HTML) và Cascading Style Sheets (CSS). Claude hỗ trợ doanh nghiệp hủy đơn hàng, cung cấp thông tin cập nhật về thời tiết và truy cập thông tin cơ sở dữ liệu, soạn thảo các tài liệu pháp lý và phân tích dữ liệu khoa học của các công ty dược phẩm để nghiên cứu.

Meta Llama

Meta Llama do Meta AI phát triển, là một nhóm các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở. Llama giúp các doanh nghiệp tạo nội dung giáo dục, tóm tắt các cuộc gọi video và cung cấp thông tin y tế. Llama là một nguồn AI phục vụ dịch vụ khách hàng, cải thiện và hợp lý hóa các hoạt động giao tiếp nội bộ, đào tạo và phát triển nhân viên. Llama còn được dùng để nghiên cứu thị trường thông qua phân tích đánh giá của khách hàng và bài đăng trên mạng xã hội.

Hy vọng rằng bài viết đã cung cấp cho các bạn những thông tin hữu ích về công nghệ AI. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://technologyadvice.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC