May 24, 2024

Tận dụng triệt để sức mạnh của dữ liệu thông qua khoa học dữ liệu

Trong thời đại số ngày nay, dữ liệu đóng vai trò then chốt giúp doanh nghiệp cải thiện sản phẩm, dịch vụ và gia tăng doanh số. Các doanh nghiệp hầu như đều phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu. Khoa học dữ liệu (Data Science) ra đời nhằm mục đích trích xuất thông tin hữu ích từ khối lượng dữ liệu khổng lồ thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Bài viết sau, cùng BAC tận dụng triệt để sức mạnh của dữ liệu thông qua khoa học dữ liệu - một trong những lĩnh vực hot nhất hiện nay.

1. Xu hướng ứng dụng khoa học dữ liệu và cơ hội nghề nghiệp

Suốt thập kỷ qua, khoa học dữ liệu được các doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng để thúc đẩy tăng trưởng. Điều này dẫn đến sự quan tâm rộng rãi đến lĩnh vực này từ nhiều đối tượng khác nhau bao gồm cả sinh viên mới ra trường và các chuyên gia giàu kinh nghiệm.

Nếu bạn đang bị hấp dẫn bởi tiềm năng nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và mong muốn theo đuổi con đường chuyên môn này, thì đây chính là bài viết dành cho bạn. Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là ngành học đa ngành, kết hợp các phương pháp, thuật toán, quy trình và hệ thống khác nhau để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Khoa học dữ liệu bao gồm phân tích dự báo, kỹ thuật học máy (machine learning), thống kê, suy luận, khoa học máy tính và các công nghệ mới.

Có lẽ ai cũng biết, ở dạng ban đầu, dữ liệu chỉ là những thông tin vô nghĩa. Công việc nền tảng của khoa học dữ liệu chính là khả năng khai thác các tập dữ liệu khổng lồ ban đầu, sử dụng cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc để tìm và trích xuất thông tin chi tiết. Để hoàn thành quá trình này, các nhà khoa học dữ liệu cần phân tích, nhận dạng và dự đoán cẩn thận các mẫu và xu hướng.

Ứng dụng của khoa học dữ liệu hiện nay rất rộng rãi, bao gồm điều khiển xe tự lái, các công việc hàng ngày đơn giản như yêu cầu trợ lý ảo Siri hoặc Alexa hoàn thành nhiệm vụ. Bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, khoa học dữ liệu trở thành công cụ hữu ích giúp mọi người hiểu sâu hơn về các quy trình phức tạp và hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt.

2. Khoa học dữ liệu được ứng dụng trong các lĩnh vực nào?

Trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence)
Chăm sóc sức khỏe (Healthcare)
Tài chính (Finance)
Thương mại điện tử (E-commerce)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
Phân tích Mạng xã hội (Social Media Analysis)

3. Nhà khoa học dữ liệu làm gì?

Nhiệm vụ chính của một nhà khoa học dữ liệu là thu thập, lọc và phân tích dữ liệu để trích xuất các chi tiết có liên quan, có thể ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng của công ty. Vai trò của họ là chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành kiến thức có ý nghĩa, cung cấp thông tin cho các lựa chọn chiến lược và mang lại cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Nhà khoa học dữ liệu cần đảm bảo dữ liệu phải thực sự chính xác, được phân tích từ các nguồn đáng tin cậy. Một trong những trách nhiệm của Data Science là kiểm tra dữ liệu và tìm ra các tệp hữu ích cho công ty. Data Science sẽ tạo các mô hình để giải thích các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu hoặc dự báo các sự kiện trong tương lai bằng cách sử dụng các phương pháp machine learning và thống kê. Ngoài ra, nhà khoa học dữ liệu sẽ chịu trách nhiệm xây dựng các mô hình, đánh giá mức độ hoạt động hiệu quả của data và dự đoán liệu chúng có phù hợp để sử dụng trong các tình huống thực tế hay không.

4. Nên làm gì để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu?

Có rất nhiều cách để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Việc theo đổi là cả một quá trình kết hợp giữa việc học tập, tự học và kinh nghiệm thực tế.

Học vấn chính quy hoặc học từ xa: Bằng cấp liên quan đến khoa học máy tính, toán học, thống kê, kỹ thuật hoặc vật lý là điều kiện tiên quyết cho nhiều vị trí tuyển dụng nhân viên mới.
Kiến thức về ngôn ngữ lập trình: Bạn cần thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R và SQL. Đây là những ngôn ngữ cần thiết để xử lý dữ liệu.
Tự học: Tự học cũng là một lựa chọn không thể thiếu. Thông qua quá trình tự học, bạn có thể trang bị cho bản thân những kiến thức cần thiết và tạo ấn tượng với nhà tuyển dụng trong các buổi phỏng vấn.
Lấy chứng chỉ khoa học dữ liệu: Việc sở hữu chứng chỉ khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn nâng cao uy tín của bản thân. Hiện nay có rất nhiều khóa học cung cấp chứng chỉ cho lĩnh vực này và BAC hiện tại cũng đang có rất nhiều khoá học chất lượng liên quan đến data. Các khóa học này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc cho sự nghiệp trong tương lai bằng cách trang bị kiến thức về thống kê, học máy và trực quan hóa dữ liệu.

5. Khoa học dữ liệu mở ra cơ hội phát triển nghề nghiệp như thế nào?

Nhờ sự phát triển của công nghệ, nhu cầu nghề nghiệp của các chuyên gia phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng cao. Do khả năng xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ để khai thác thông tin chi tiết thúc đẩy doanh thu, Data Science trở thành những nhân sự chủ chốt cho các doanh nghiệp.

Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2025, ít nhất 25% các doanh nghiệp sẽ có Giám đốc Dữ liệu và Phân tích (CDAOs) và những doanh nghiệp này sẽ có giá trị thị trường cao hơn so với những doanh nghiệp không có vị trí quản lý cấp cao này. Dự báo này cho thấy các chuyên gia khoa học dữ liệu hoàn toàn có thể phát triển thành những nhà lãnh đạo và gia tăng giá trị bản thân trong môi trường làm việc.

Dù bạn đang muốn chuyển đổi sang lĩnh vực mới hay nâng cao kỹ năng hiện tại, khóa học khoa học dữ liệu sẽ cung cấp cho bạn nền tảng cần thiết để thành công trong thời đại công nghệ và dữ liệu ngày một đổi mới. Từ đó, bạn có thể trở thành nguồn nhân lực quan trọng cho các doanh nghiệp đang tìm cách khai thác sức mạnh của dữ liệu. Trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu sẽ giúp bạn khẳng định bản thân là người có chuyên môn cao, có khả năng mang lại lợi ích to lớn cho các doanh nghiệp. Tiếp túc đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog nhé.

Nguồn tham khảo:
https://www.businessanalystlearnings.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +