Aug 19, 2023

7 lợi ích của phân tích Big Data mà các Business Analyst không nên bỏ qua

Khái niệm về Big Data hay Dữ liệu lớn đã xuất hiện được một thời gian, nhưng phải đến gần đây, nó mới tạo ra một cuộc cách mạng trong thế giới kinh doanh. Hầu hết các tổ chức giờ đây đã hiểu cách họ có thể nắm bắt hàng ngàn terabyte dữ liệu truyền vào doanh nghiệp của mình và áp dụng phân tích để biến dữ liệu đó thành thông tin chi tiết hữu ích. Đối với các Business Analyst, phân tích Big Data sẽ trở thành kỹ năng không thể thiếu trong những năm sắp tới.

Big Data được xem là một cuộc cách mạng trong thế giới kinh doanh

1. Phân tích dữ liệu lớn là gì?

“Dữ liệu lớn” - Big Data đề cập đến khối lượng dữ liệu và bộ dữ liệu cực lớn bao gồm dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc đến từ nhiều nguồn. Các bộ dữ liệu này quá đồ sộ nên phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không thể nắm bắt, quản lý hoặc xử lý chúng. Dữ liệu lớn phức tạp có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà trước đây không thể truy cập được.

Thông thường, dữ liệu lớn được đặc trưng bởi dữ liệu chứa sự Đa dạng lớn, có Khối lượng ngày càng tăng và với Tốc độ cao. Dữ liệu có thể đến từ các nguồn có thể truy cập công khai như trang web, mạng xã hội, đám mây, ứng dụng dành cho thiết bị di động, cảm biến và các thiết bị khác.

Các doanh nghiệp truy cập dữ liệu đó để xem thông tin chi tiết về người tiêu dùng như lịch sử mua hàng, những gì họ đã tìm kiếm hoặc những gì họ đã xem, sở thích, mối quan tâm của họ,.... Phân tích dữ liệu lớn sử dụng các kỹ thuật phân tích để kiểm tra dữ liệu, do đó thu thập và tìm hiểu thông tin như các mẫu ẩn, mối tương quan, xu hướng thị trường và sở thích của người tiêu dùng. Do đó, phân tích giúp các tổ chức đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt giúp hoạt động hiệu quả, người tiêu dùng hài lòng và tăng lợi nhuận

2. Ai nên sử dụng phân tích dữ liệu lớn?

Mọi tổ chức lớn hiện nay đều đã sử dụng Big Data

Các doanh nghiệp lớn trên toàn thế giới đang sử dụng Big Data và phân tích để đạt được thành công lớn.

Amazon, gã khổng lồ bán lẻ trực tuyến, sử dụng ngân hàng dữ liệu khổng lồ của mình để truy cập tên, địa chỉ, khoản thanh toán và lịch sử tìm kiếm của khách hàng, đồng thời sử dụng chúng trong các thuật toán quảng cáo và để cải thiện quan hệ khách hàng.
Công ty American Express sử dụng dữ liệu lớn để phân tích hành vi của khách hàng.
Nhà lãnh đạo tiếp thị Capital One sử dụng phân tích dữ liệu lớn để đảm bảo sự thành công của các ưu đãi cho khách hàng của họ.
Netflix sử dụng dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về thói quen xem của người xem quốc tế.
Các thương hiệu như Marriott Hotels, Uber Eats, McDonald's, Starbucks cũng liên tục sử dụng dữ liệu lớn như một phần trong hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ.

3. Lợi ích của phân tích dữ liệu lớn

Các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, trong các ngành đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Lợi ích của phân tích dữ liệu lớn bao gồm việc ra quyết định tốt hơn, đổi mới lớn hơn và tối ưu hóa giá sản phẩm, ... Trong vô vàn lợi ích, hãy xem xét đến 7 lợi ích hàng đầu dưới đây:

Lợi ích thứ nhất: Thu hút và giữ chân khách hàng

Dấu chân kỹ thuật số của khách hàng tiết lộ nhiều điều về sở thích, nhu cầu, hành vi mua hàng của họ,.... Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn để quan sát các mẫu người tiêu dùng, sau đó điều chỉnh sản phẩm và dịch vụ của họ theo nhu cầu cụ thể của khách hàng. Điều này đi một chặng đường dài để đảm bảo sự hài lòng, lòng trung thành của khách hàng và cuối cùng là tăng đáng kể doanh số bán hàng.

Amazon đã tận dụng lợi ích dữ liệu lớn này bằng cách cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa tối ưu, trong đó các đề xuất bật lên dựa trên các giao dịch mua trước đó cũng như các sản phẩm mà khách hàng khác đã mua, kiểu duyệt web và các yếu tố khác.

Lợi ích thứ hai: Khuyến mãi tập trung và có mục tiêu

Dữ liệu lớn cho phép các doanh nghiệp cung cấp các sản phẩm được tùy chỉnh cho thị trường mục tiêu của họ, không còn chi nhiều tiền cho các chiến dịch quảng cáo không mang lại hiệu quả. Với dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể phân tích xu hướng của khách hàng bằng cách theo dõi các giao dịch mua sắm và điểm bán hàng trực tuyến. Những thông tin chi tiết này sau đó được sử dụng để thiết kế các chiến dịch tập trung và nhắm mục tiêu giúp các thương hiệu đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng và xây dựng lòng trung thành với thương hiệu.

Lợi ích thứ ba: Xác định rủi ro tiềm ẩn

Các doanh nghiệp hoạt động trong môi trường rủi ro cao, vì vậy họ yêu cầu các giải pháp quản lý rủi ro hiệu quả để giải quyết các vấn đề. Dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các chiến lược và quy trình quản lý rủi ro hiệu quả.

Các công cụ và phân tích dữ liệu lớn nhanh chóng giảm rủi ro bằng cách tối ưu hóa các quyết định phức tạp cho các sự kiện bất ngờ và các mối đe dọa tiềm ẩn.

Lợi ích thứ tư: Đổi mới

Những hiểu biết bạn có được bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để đổi mới. Dữ liệu lớn cho phép bạn cập nhật các sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có đồng thời đổi mới những sản phẩm hay dịch vụ mới. Khối lượng lớn dữ liệu được thu thập giúp doanh nghiệp xác định những gì phù hợp với cơ sở khách hàng của họ. Thông tin về suy nghĩ của người khác có thể giúp phát triển sản phẩm.

Những hiểu biết sâu sắc cũng có thể được sử dụng để thay đổi chiến lược kinh doanh, cải thiện kỹ thuật tiếp thị và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, năng suất của nhân viên.

Trong không gian thị trường cạnh tranh ngày nay, các doanh nghiệp cần triển khai các quy trình giúp theo dõi đánh giá của khách hàng, sự thành công của sản phẩm và theo dõi đối thủ cạnh tranh. Phân tích dữ liệu lớn tạo điều kiện theo dõi thị trường theo thời gian thực và giúp bạn vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh.

Lợi ích thứ năm: Mạng lưới nhà cung cấp phức hợp

Các công ty sử dụng dữ liệu lớn cung cấp mạng lưới nhà cung cấp hoặc cộng đồng B2B với độ chính xác và thông tin chi tiết cao hơn. Các nhà cung cấp có thể áp dụng phân tích dữ liệu lớn để tránh những hạn chế mà họ thường gặp phải. Dữ liệu lớn cho phép các nhà cung cấp sử dụng mức độ thông minh theo ngữ cảnh cao hơn, điều rất quan trọng để thành công.

Lợi ích thứ sáu: Tối ưu hóa chi phí

Một trong những lợi ích hấp dẫn nhất mà các công cụ dữ liệu lớn như Hadoop và Spark mang lại bao gồm các lợi thế đáng kể về chi phí để lưu trữ, xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Lợi ích giảm chi phí của dữ liệu lớn được thể hiện một cách khéo léo thông qua một ví dụ từ ngành hậu cần.

Thông thường, chi phí trả hàng cao hơn 1,5 lần so với chi phí vận chuyển thông thường. Các công ty sử dụng dữ liệu lớn và phân tích để giảm thiểu chi phí trả lại sản phẩm bằng cách tính toán cơ hội trả lại sản phẩm. Vì vậy, họ có thể thực hiện các biện pháp phù hợp để giảm thiểu thiệt hại do trả lại sản phẩm.

Lợi ích thứ bảy: Cải thiện hiệu quả

Các công cụ dữ liệu lớn có thể cải thiện hiệu quả hoạt động, sự tương tác của bạn với khách hàng và phản hồi có giá trị của họ giúp thu thập lượng lớn dữ liệu khách hàng có giá trị. Sau đó, phân tích có thể trích xuất các mẫu có ý nghĩa ẩn trong dữ liệu để tạo các sản phẩm tùy chỉnh. Các công cụ này có thể tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ thông thường, do đó giải phóng thời gian quý báu cho nhân viên, họ có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng nhận thức

Trên đây là những lợi ích và lý do vì sao các Business Analyst nên sử dụng Big Data. Hy vọng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích cho bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC