Dec 07, 2023

6 xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu sẽ định hình năm 2024

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển với nhiều tiến bộ. Các xu hướng phân tích dữ liệu đang định hình lại cách các tổ chức khai thác sức mạnh từ dữ liệu của họ. Việc khám phá về các xu hướng và thông tin chi tiết về phân tích dữ liệu sẽ cung cấp sự hiểu biết toàn diện về triển vọng hiện tại và tương lai của phân tích dữ liệu.

Các xu hướng phân tích dữ liệu tiếp tục là chủ đề được bàn luận

1. Phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI

Phân tích dữ liệu do AI cung cấp sẽ thay đổi hoạt động kinh doanh trong thế giới hiện tại. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu đã nâng cao khả năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Cùng với đó là sự cải thiện khả năng xử lý dữ liệu của con người. Hệ thống AI cho phép chúng ta đưa ra quyết định nhanh hơn, linh hoạt hơn bằng cách thích ứng với những thay đổi.

Phân tích dữ liệu do AI cung cấp hiện đang là xu hướng do các thuật toán động và tiên tiến giúp đánh giá dữ liệu ở các quy mô khác nhau và hỗ trợ nhiều trường hợp không thể thực hiện được bằng các phương pháp truyền thống. Được biết, thuật toán AI đã nâng cao năng suất sản xuất lên 50%, trong đó 80% nhân viên cho biết đã cải thiện năng suất. Ngoài ra, dự kiến quy mô thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng 37% vào năm 2030.

2. AI tập trung vào dữ liệu

Một trong những xu hướng phân tích dữ liệu là trí tuệ nhân tạo tập trung vào dữ liệu. Xu hướng này đề cập đến thứ tự dữ liệu có hệ thống được thiết kế để tạo ra các hệ thống AI. Nó chủ yếu tập trung vào việc hiểu, áp dụng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó không dựa vào thuật toán mà sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để học từ dữ liệu nhằm quản lý dữ liệu tốt hơn.

Phân tích dữ liệu AI nâng cao khả năng xử lý dữ liệu

Ví dụ, kết cấu dữ liệu được sử dụng trong quản lý siêu dữ liệu đang hoạt động và tích hợp dữ liệu tự động. Một cách tiếp cận có hệ thống để xử lý dữ liệu lớn đã giảm bớt các nhiệm vụ trong khoa học dữ liệu, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho những nỗ lực trong tương lai.

3. Cấu trúc dữ liệu hướng siêu dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu là một hệ thống tách biệt thông tin khỏi siêu dữ liệu, tìm hiểu và thực hiện các hành động tương ứng. Ngoài ra, nó còn đánh dấu các cơ hội hoặc vấn đề liên quan đến dữ liệu và đưa ra đề xuất để khắc phục chúng. Mục tiêu chính là quản lý dữ liệu một cách có hệ thống và điều này đã giảm 70% một số nhiệm vụ quản lý dữ liệu, bao gồm cả việc triển khai và thiết kế.

Ví dụ, Thành phố Turku đã quan sát thấy một lỗ hổng trong dữ liệu đã cản trở tiến trình đổi mới của thành phố. Thay vì bắt đầu từ đầu, họ sử dụng dữ liệu hiện có bằng cách tích hợp các tài sản dữ liệu bị phân mảnh, giảm 2/3 thời gian tiếp thị. Ngoài ra, nó cũng tạo ra kết cấu dữ liệu có thể kiếm tiền.

Tiến trình này đảm bảo rằng có sự tăng trưởng trong việc sử dụng dữ liệu kết cấu dựa trên siêu dữ liệu để nâng cao chất lượng của các dự án có thể kiếm tiền. Xu hướng phân tích dữ liệu này dự kiến sẽ tăng trên thị trường toàn cầu trong giai đoạn dự báo từ năm 2023 đến năm 2030.

4. Edge Computing

Edge Computing là một loạt thiết bị và mạng gần người dùng. Nó cung cấp một lộ trình để thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông qua kết nối có độ trễ thấp, xử lý hiệu suất cao và nền tảng an toàn. Đây là một mô hình điện toán mới nổi trong đó dữ liệu được xử lý ở ngoại vi của mạng. Ở đây, Edge Computing sẽ tăng tốc độ truyền dữ liệu từ thiết bị đến biên gần đó.

Edge Computing mang đến khả năng quản lý dữ liệu hoàn hảo

Edge Computing chủ yếu được sử dụng để di chuyển lưu trữ dữ liệu về nguồn gốc hoặc nguồn của nó, giúp quản lý dữ liệu dễ dàng. Ngoài ra, bạn còn có được dữ liệu chính xác và thông tin chuyên sâu có giá trị giúp đưa ra các quyết định sáng suốt, từ đó giảm chi phí và giúp thực hiện các hoạt động liên tục. Cách tiếp cận này có giá trị trong thị trường kinh doanh, tạo ra cơ hội tăng cường sử dụng trải nghiệm kỹ thuật số.

5. Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường là một nhánh phụ của phân tích được vận hành bởi AI và học máy. Phân tích tăng cường nâng cao khả năng tương tác của con người với dữ liệu ở cấp độ ngữ cảnh. Xu hướng phân tích và dữ liệu này hỗ trợ trí thông minh của con người và tăng tốc các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Phân tích tăng cường đã trở thành phân tích dự đoán xu hướng nhất trong thế giới phân tích dữ liệu hiện đại. Phân tích tăng cường sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để tự động hóa và xử lý dữ liệu.

Các chuyên gia như nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) trích xuất những hiểu biết có giá trị từ phân tích tăng cường để đưa ra quyết định sáng suốt. Sự hiểu biết rõ ràng hơn về dữ liệu cũng như việc loại bỏ các lỗi và rào cản đã cải thiện việc quản lý dữ liệu, dẫn đến việc ra quyết định nhanh chóng và tăng năng suất. Cách tiếp cận dễ dàng khám phá dữ liệu liên quan và nhanh chóng tìm ra những hiểu biết có giá trị này đã khiến nó trở nên phổ biến trong kinh doanh.

6. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã đóng một vai trò quan trọng trong sự tương tác giữa ngôn ngữ của con người và máy tính. Nó là một trường con của ý thức nhân tạo, công nghệ phần mềm và ngữ nghĩa giúp lập trình máy tính. Trong phân tích dữ liệu, NLP hỗ trợ tìm kiếm, đánh giá và xử lý lượng lớn dữ liệu có nguồn gốc từ ngôn ngữ tự nhiên.

NLP làm cho máy có thể hiểu được nhiều ngôn ngữ để chúng có thể phục vụ một số chức năng, chẳng hạn như phân tích tình cảm, chatbot, dịch ngôn ngữ và các chức năng khác. Khả năng hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc mà con người nhận được khiến nó trở thành nhu cầu trong xu hướng phân tích dữ liệu thị trường toàn cầu.

Những tiến bộ này sẽ mang lại những thách thức cũng như cơ hội mới cho các chuyên gia làm phân tích dữ liệu. Để đảm bảo sự phát triển nghề nghiệp trong những năm tới, các nhà phân tích cần trang bị những kiến thức và kỹ năng cơ bản. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC