Jan 03, 2021

Kết nối tệp dữ liệu không gian trong Tableau

Bài viết này sẽ mô tả cách kết nối Tableau với Shapefiles, bảng MapInfo, tệp KML (Keyhole Markup Language), tệp TopoJSON, tệp GeoJSON và Esri File Geodatabases.

Lưu ý: Kết nối với dữ liệu không gian được hỗ trợ trong Tableau Desktop kể từ phiên bản 10.2 trở đi.

1. Trước khi kết nối

Trước khi bạn có thể kết nối với các tệp không gian, hãy chắc chắn tất cả các tệp dưới đây được đặt trong cùng thư mục:

Esri shapefiles: Thư mục phải chứa các tệp.shp, .shx, .dbf, and .prj files như là các tệp .zip của Esri shapefile.
Esri File Geodatabases: Thư mục phải chứa tệp File Geodatabase's .gdb hoặc tệp .zip của File Geodatabases’s .gdb.
Các bảng MapInfo (chỉ Tableau Desktop): Thư mục phải chứa các tệp .TAB, .DAT, .MAP, và .ID hoặc .MID và .MIF.
Tệp KML: Thư mục phải chứa các tệp .kml. (Không yêu cầu tệp khác).
Tệp GeoJSON: Thư mục phải chứa tệp .geojson file (Không yêu cầu tệp khác).
Tệp TopoJSON: Thư mục phải chứa tệp .json hoặc .topojson. (Không yêu cầu tệp khác).

Lưu ý: Các tệp phẳng (flat files) sẽ kéo nội dung của toàn bộ thư mục vào. Vì lý do hiệu suất, hãy xóa các tệp không cần thiết và giảm lượng dữ liệu trong tệp. Bạn chỉ có thể kết nối với hình học điểm, hình học tuyến tính và đa giác trong các phiên bản hiện tại của Tableau. Bạn không thể kết nối với các loại hình học hỗn hợp.

Nếu dữ liệu của bạn không hiển thị các dấu phụ (dấu trọng âm trên các ký tự) đúng cách, hãy kiểm tra để đảm bảo tệp được mã hóa UTF-8.

2. Kết nối và cài đặt nguồn dữ liệu

Trong Tableau Desktop: Nhấp vào biểu tượng New Data Source và chọn Spatial file.

Trong Tableau Online hoặc Tableau Server (quyền Creator): Chọn Create > Workbook. Chọn tab Files. Sau đó thực hiện các bước sau:

Bước 1: Đi đến thư mục chứa dữ liệu không gian của bạn và chọn tệp không gian bạn muốn kết nối.
Bước 2: Chọn Open.

2.1. Ví dụ về nguồn dữ liệu tệp không gian

Dưới đây là một ví dụ của một nguồn dữ liệu tệp không gian sử dụng Tableau Desktop trên một máy Mac:

3. Làm việc với cột Geometry

Có nhiều tác vụ mà bạn có thể tùy chọn thực hiện trên dữ liệu của mình trước khi bắt đầu phân tích, chẳng hạn như ẩn hoặc đổi tên các trường. Tuy nhiên, lưu ý rằng các hạn chế sau áp dụng khi làm việc với cột Geometry (hình học):

Bạn không thể ẩn cột hình học.
Bạn không thể chia cột hình học.
Trên trang nguồn dữ liệu, bạn không thể tạo một calculated field bằng cách dùng cột hình học.

4. Các tệp .ttde và .hhyper trong Tableau Desktop

Bạn có thể lưu ý các tệp .ttde hoặc .hhyper khi điều hướng thư mục máy tính của bạn. Khi bạn tạo nguồn dữ liệu Tableau kết nối với dữ liệu của mình, Tableau sẽ tạo tệp .ttde hoặc .hhyper. Tệp này còn được gọi là một trích xuất bóng, được dùng để cải thiện tốc độ tải nguồn dữ liệu trong Tableau Desktop.

Mặc dù, trích xuất bóng có chứa dữ liệu cơ bản và thông tin khác tương tự như trích xuất Tableau tiêu chuẩn, trích xuất bóng được lưu ở định dạng khác và không thể được sử dụng để khôi phục dữ liệu của bạn. Trong một số tình huống nhất định, bạn có thể cần xóa trích xuất bóng khỏi máy tính của mình.

Như vậy, BAC đã tổng hợp các kiến thức về kết nối nguồn dữ liệu tệp không gian trong Tableau Desktop. Hy vọng rằng những thông tin này sẽ hữu ích với bạn đọc quan tâm chủ đề phân tích dữ liệu nói chung và Tableau nói riêng. Để không bỏ lỡ các kiến thức quan trọng, đừng quên theo dõi những nội dung mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +