• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Lê Anh Tuấn

    Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.
     
    Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Huỳnh Cao Cường

    Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank
    Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.
     
    Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.
     
    Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.
     

     

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Feb 20, 2020

Hướng dẫn tạo bản đồ kết hợp 2 thuộc tính trong Tableau

Bản đồ là một trong những phương pháp tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu. Nó giúp người xem dễ dàng khám phá, phân tích dữ liệu theo bề mặt không gian địa lý. Tableau là một trong những công cụ phân tích có khả năng đọc hiểu các dữ liệu chứa thông tin vị trí địa lý.

Sử dụng bản đồ để phân tích dữ liệu ngày một phổ biến

Chính vì vậy, bản đồ ngày một trở nên phổ biến hơn trong công việc phân tích. Đối với các dữ liệu phức tạp hoặc có nhiều thuộc tính, yếu tố được lọc theo vị trí, bạn có thể dùng chart trên dashboard hoặc trực quan ngay trên tooltip như ảnh minh họa trên.

Trong một số trường hợp, để tăng hiểu quả bạn có thể mong muốn gộp nhiều yếu tố vào cùng một bản đồ. Điều này hoàn toàn khả thi đối với Tableau, vấn đề này tưởng chừng khó khăn nhưng bạn chỉ cần sử dụng bản đồ choropleth bivariate choropleth.

Tất nhiên, để tạo một bảng đồ với nhiều thuộc tính sẽ mang đến nhiều khó khăn hơn. Nhưng điều đó cũng giúp báo cáo trở nên rõ ràng, liền lạc và là một lựa chọn tốt cho những phân tích có nhiều thuộc tính liên quan. Hãy cùng BAC khám phá tính năng hấp dẫn này nhé.

1. Bản đồ bivariate choropleth là gì?

Cái tên này có thể xa lạ đối với một số bạn mới tiếp cận với Tableau. Trong Tableau một chart map choropleth đặc trưng (còn gọi là filled symbol) chỉ thể hiện một giá trị cho mỗi một đa giác. Nhằm giúp người xem có thể dễ dàng quan sát, đánh giá được sự khác nhau và mối quan hệ giữa hai thuộc tính.

Phương pháp so sánh thông thường với mỗi thuộc tính trên một bảng đồ

Ví dụ: để xem mối quan hệ giữa tỷ lệ béo phì và mức độ thiếu lương thực ở các bang tại Mỹ. Chúng ta có thể tạo ra hai chart map và đặt chúng gần nhau trên dashboard như ảnh minh họa.

Tuy nhiên, cách làm này thực sự vẫn chưa đạt được hiệu quả cao nhất. Để tìm được mối quan hệ giữa hai yếu tố trên, người xem cần phải liên tục xem 1 yếu tố ở bản đồ này và so sánh nó với yếu tố trên bản đồ còn lại. Điều này sẽ khiến mắt nhanh chóng bị mỏi và kết quả thu được bị giảm độ chính xác.

Kết quả thu được khi kết hợp 2 thuộc tính trên cùng bản đồ

Bản đồ choropleth là sự kết hợp hoàn hảo giữa cả 2 thuộc tính đã liệt kê ở trên gồm tỷ lệ béo phì và tỷ lệ an toàn thực phẩm trên cùng 1 bản đồ. Sử dụng chú thích bằng màu sắc như trong ảnh với nơi có tỷ lệ lớn ở cả hai thuộc tính sẽ có màu đen và nâu nhạt, thấp ở cả hai thuộc tính sẽ có màu xám, các vị trí khác tương ứng màu sắc trong bảng chú thích.

2. Hướng dẫn cách tạo bản đồ choropleth trong Tableau

Lấy ví dụ hai thuộc tính là tỷ lệ béo phí và mức độ an toàn thực phẩm như trên để làm ví dụ. Các bạn có thể tự mình tùy chỉnh sao cho phù hợp với dữ liệu cần phân tích của mình.

  • Bước 1: Đơn giản hóa và phân loại dữ liệu

Như đã chia sẻ, việc sử dụng nhiều thuộc tính trên cùng một bản đồ sẽ tăng tính phức tạp. Cụ thể, bản đồ có 2 loại thuộc tính sẽ cần 4 màu sắc chú thích, 3 thuộc tính cần 9 màu sắc chú thích (xem lại chú thích trong ví dụ trên).

Như vậy, để đạt hiệu quả khi sử dụng bản đồ choropleth, bạn không nên tạo quá 3 nhóm dữ liệu. Nhóm dữ liệu được tạo ra phụ thuộc vào thuộc tính và những điều cần so sánh giữa chúng.

Tạo các nhóm dành cho hai thuộc tính

Để dễ hiểu hơn, quay trở lại ví dụ về 2 thuộc tính là tỷ lệ béo phì và an toàn thực phẩm ở Mỹ. Ta sẽ chia mỗi thuộc tính làm 3 nhóm, hãy tham khảo công thức trong ảnh minh họa trên, để hiểu được các tạo các nhóm dữ liệu.

  • Bước 2: Gom 2 yếu tố thành 1 dimension

Gom 2 yếu tố lại để tạo thành một trường mới

  • Bước 3:Kéo trường mới tạo vào Color và điều chỉnh màu sắc sao cho phù hợp

Tùy chọn màu sắc theo sở thích

  • Bước 4: Thêm legend vào để giúp người xem dễ đọc và hình dung

Legend đóng vai trò quan trọng trong các chart maps

  • Bước 5: Thêm action highlight để làm nổi bật chart khi người dùng chọn vào legend.

Bổ sung action highlight để làm nổi bật chart khi nhấn vào legend

Hy vọng rằng qua bài viết này bạn đã có thể tự mình tạo ra 1 bản đồ kết hợp cùng lúc 2 thuộc tính. Tuy rằng, sẽ có đôi chút phức tạp để làm quen nhưng nó sẽ giúp báo cáo của bạn chuyên nghiệp hơn và truyền tải nội dung chính xác hơn đến người xem.

Các bạn có nhu cầu học tập, làm việc hoặc nghiên cứu lĩnh vực phân tích dữ liệu hãy tham gia ngay khóa học phân tích dữ liệu Tableau tại BAC nhé. Khóa học được thiết kế tối ưu để giúp người học có thể nhanh chóng đi từ cơ bản đến nâng cao và áp dụng thực tiễn trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề.

Nguồn tham khảo:

https://community.tableau.com/groups/vietnam/blog/2018/03/23/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì ?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center