Jan 26, 2021

Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 3)

Tiếp nối hai phần trước về chủ để cấu trúc dữ liệu trong Tableau, trong phần thứ ba này, BAC sẽ giới thiệu đến bạn đọc khái niệm loại dữ liệu. Đừng quên xem lại hai phần đầu tiên để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng.

Tham khảo:

1. Các loại dữ liệu

Cơ sở dữ liệu, không giống như spreadsheet (bảng tính), thường thực thi các quy tắc nghiêm ngặt về dữ liệu. Các kiểu dữ liệu phân loại dữ liệu trong một trường nhất định và cung cấp thông tin về cách dữ liệu nên được định dạng, diễn giải và các thao tác có thể thực hiện. Ví dụ, các trường số có thể có các phép toán áp dụng cho chúng và các trường địa lý có thể được ánh xạ lên bản đồ.

Tableau Desktop chỉ định một trường là một dimension hay measure nhưng các trường có các đặc điểm khác phụ thuộc vào kiểu dữ liệu của chúng. Chúng được biểu thị bằng các biểu tượng riêng. Nếu kiểu dữ liệu được thực thi trên một cột và một giá trị hiện tại không khớp với kiểu dữ liệu được chỉ định của nó, thì nó có thể được hiển thị là “null” (vì “purple” không có nghĩa là một con số).

Một số hàm cần kiểu dữ liệu đặc biệt. Ví dụ, bạn không thể dùng hàm CONTAINS với một trường số. Các hàm dùng để thay đổi kiểu dữ liệu của một trường. Ví dụ, DATE PARSE có thể lấy một văn bản ngày trong một định dạng riêng và biến nó thành ngày tháng, cho phép những thứ như tự động drill down trong view.

2. Pivot và Unpivot

Dữ liệu thân thiện người dùng thường được thu thập và ghi lại ở định dạng rộng với nhiều cột. Dữ liệu có thể đọc bằng máy như Tableau khuyến nghị thì tốt hơn ở định dạng cao với ít cột và nhiều hàng.

Lưu ý: Theo truyền thống, pivot nghĩa là đi từ cao đến rộng (cột đến dòng) và unpivot nghĩa là đi từ rộng sang cao (dòng đến cột). Tuy nhiên, Tableau dùng từ pivot có nghĩa là đi từ rộng (thân thiện với người dùng) đến cao (máy có thể đọc) bằng cách chuyển hàng thành cột. Trong bài viết này, pivot sẽ được dùng để chỉ nghĩa Tableau của từ này. Để rõ ràng, nó có thể giúp chỉ định “pivot columns to rows” (tổng hợp cột thành hàng) hoặc “pivot rows to columns” (tổng hợp hàng thành cột).

2.1. Wipe data (dữ liệu rộng)

Trong bộ dữ liệu về bệnh sốt rét của WHO, có một cột cho country (quốc gia), sau đó là một cột cho mỗi năm. Mỗi ô đại diện cho số trường hợp mắc bệnh của quốc gia và năm đó. Ở định dạng này, chúng ta có 108 hàng và 16 cột.

Định dạng này rất dễ đọc hiểu tuy nhiên, nếu đưa dữ liệu vào Tableau Desktop, chúng ta sẽ nhận được một trường trên mỗi cột. Chúng ta sẽ có 1 trường cho năm 2000, 1 trường cho năm 2001….

Nói cách khác, có 15 trường đại diện cho cùng một điều cơ bản – số trường hợp mắc bệnh sốt rét được báo cáo và không có trường nào cho thời gian. Điều này khiến việc phân tích theo thời gian gặp khó khăn, vì dữ liệu được lưu trong các trường riêng.

Ví dụ làm việc với dữ liệu rộng:

Đề bài: Làm cách nào tạo ra một bản đồ biểu diễn tổng số ca mắc bệnh sốt rét ở mỗi quốc gia từ năm 2000 đến 2014?

Đáp án: Tạo một calculated field để tính tổng tất cả các năm.

Một dấu hiệu khác cho thấy định dạng này không lý tưởng cho việc phân tích có thể được xem trong thực tế là không nơi nào có thông tin về ý nghĩa của các giá trị thực tế. Đối với Algeria năm 2012, có giá trị 55 nhưng lại không rõ ràng ngay từ cấu trúc dữ liệu.

Nếu tên cột không mô tả giá trị là gì mà chỉ truyền đạt thông tin bổ sung, thì đây là dấu hiệu dữ liệu cần được pivot.

2.2. Tall Data (dữ liệu cao)

Nếu chúng ta pivot dữ liệu, chúng ta định hình lại dữ liệu từ rộng thành cao. Lúc này, thay vì có một cột cho mỗi năm, chúng ta có một cột duy nhất là Year và một cột mới là Reported Cases. Ở định dạng này, chúng ta có 1606 hàng và 3 cột. Định dạng dữ liệu này cao hơn thay rộng hơn.

Bây giờ, trong Tableau Desktop, chúng ta có một trường cho Year và một trường cho Reported Cases như trường Country gốc. Nó dễ làm phân tích hơn vì mỗi trường đại diện một chất lượng duy nhất về tập dữ liệu, vị trí, thời gian và giá trị.

Ví dụ làm việc với dữ liệu cao:

Đề bài: Làm cách nào tạo ra một bản đồ biểu diễn tổng số ca mắc sốt rét ở mỗi quốc gia từ năm 2000 đến 2014?

Đáp án: Sử dụng trường Reported Cases.

Bây giờ, thật dễ để xem Algeria trong năm 2012, 55 đề cập đến số trường hợp được báo cáo (vì chúng tôi có thể gắn nhãn cho cột mới này).

Lưu ý: Trong ví dụ này, dữ liệu rộng bao gồm một bảng ghi cho mỗi quốc gia. Với định dạng dữ liệu cao, có 15 dòng cho mỗi quốc gia. Cần lưu ý rằng có nhiều dòng cho mỗi quốc gia.

Nếu có một cột cho Land Area, giá trị sẽ được lặp lại cho mỗi 15 dòng của mỗi quốc gia trong cấu trúc dữ liệu cao. Nếu bạn tạo một biểu đồ thanh bằng cách mang Country vào Rows và Land Area vào Columns, mặc định view sẽ tính tổng diện tích đất cho tất cả 15 dòng mỗi quốc gia.

Đối với một số trường, có thể cần bù cho các giá trị đếm kép bằng cách tổng hợp với giá trị trung bình hoặc tối thiểu hơn là tính tổng hoặc lọc.

Như vậy, chúng ta đã lần lượt đi qua các một số khái niệm về kiểu dữ liệu. Phần cuối cùng cung cấp cho bạn tất cả những thông tin còn lại sẽ được gửi đến bạn đọc tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/

Đọc tiếp phần 4 tại đây nhé: Dữ liệu cấu trúc để phân tích trong Tableau (Phần 4)

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC