Jan 02, 2021

Áp dụng mối quan hệ many-many trong Power BI Desktop (Phần 2)

Nếu bạn chưa biết đến công dụng của mối quan hệ many-many trong Power BI Desktop hãy xem lại phần đầu tiên của bài viết ngay dưới đây. Trong phần này, chúng ta tiếp tục tìm hiểu cách sử dụng mối quan hệ này thay cho các giải pháp cũ trước đây và những giới hạn trong phương pháp mới này.

Tham khảo: Áp dụng mối quan hệ many-many trong Power BI Desktop (Phần 1)

1. Sử dụng mối quan hệ many-many

Với sự ra mắt của phiên bản Power BI Desktop vào tháng 7 năm 2018, bạn có thể liên kết trực tiếp các bảng như là cách mà chúng ta đã mô tả trong phần 1 của bài viết. Cài đặt này chỉ ra rằng không có bảng nào chứa các giá trị duy nhất, đối với các mối quan hệ như vậy, bạn vẫn có thể kiểm soát bảng nào lọc bảng kia hoặc áp dụng lọc hai chiều.

Trong Power BI, cardinality mặc định là many-many khi nó xác định không bảng nào chứa giá trị duy nhất cho các cột mối quan hệ. Trong những trường hợp như vậy, một thông báo cảnh báo xác nhận rằng bạn muốn thiết lập một mối quan hệ và thay đổi không phải là tác động ngoài ý muốn của vấn đề dữ liệu.

Ví dụ, khi bạn tạo một mối quan hệ trực tiếp giữa CityData và Sales – nơi các bộ lọc sẽ chuyển từ CityData sang Sales – Power BI Desktop hiển thị hộp thoại Edit relationship:

Kết quả view Relationship sẽ hiển thị mối quan hệ trực tiếp, many-to-many giữa hai bảng. Sự xuất hiện của bảng trong danh sách Fields và hành vi sau này của chúng khi trực quan được tạo, tương tự như khi chúng ta áp dụng các giải pháp thay thế đã nhắc đến trong phần trước. Trong giải pháp thay thế, bảng bổ sung hiển thị dữ liệu State sẽ không hiển thị. Như mô tả trước đó, một hình ảnh biểu diễn dữ liệu State, Population và Sales sẽ được hiển thị:

Sự khác biệt chính giữa mối quan hệ many-many và many-1 là:

Giá trị được hiển thị không bao gồm hàng trống chiếm các hàng không khớp trong bảng khác. Ngoài ra, các giá trị không tính đến các hàng mà cột được sử dụng trong mối quan hệ trong bảng khác là rỗng.
Bạn không thể dùng hàm RELATED(), bởi vì có thể có nhiều hàng liên quan.
Sử dụng hàm ALL() trên một bảng không xóa bộ lọc được dùng trên các bảng khác, các bảng được liên kết bằng mối quan hệ many-many. Trong ví dụ trước, một measure được xác định hiển thị ở đây sẽ không xóa bộ lọc trên các cột trong bảng CityData có liên kết.

Một hình ảnh hiển thị dữ liệu State, Sales và Sales total như sau:

Với những khác biệt trước đó, hãy chắc chắn rằng các phép tính sử dụng ALL(<Table>), như % của tổng số (grand total) sẽ trả về kết quả dự kiến.

2. Hạn chế và cân nhắc

Có một vài giới hạn còn tồn tại trong phiên bản của mối quan hệ many-many và composite models.

Không thể sử dụng các nguồn kết nối trực tiếp (Live Connect) đa chiều (multidimensional) dưới đây cho composite models:

SAP HANA
SAP Business Warehouse
SQL Server Analysis Services
Power BI datasets
Azure Analysis Services

Khi bạn kết nối với các nguồn đa chiều này bằng cách dùng DirectQuery, bạn không thể kết nối với một nguồn DirectQuery khác hoặc kết hợp nó với dữ liệu đã nhập.

Các hạn chế hiện có của DirectQuery vẫn áp dụng khi bạn dùng mối quan hệ many-many. Nhiều hạn chế hiện có trên mỗi bảng, tùy thuộc vào chế độ lưu trữ của bảng. Ví dụ, một calculated column trên một bảng được nhúng (import) có thể tham chiếu đến các bảng khác. Tuy nhiên, một calculated column trên một bảng DirectQuery vẫn chỉ có thể tham chiếu đến các cột trên cùng bảng.

Các giới hạn khác áp dụng cho toàn bộ mô hình nếu bất kì bảng nào trong mô hình là DirectQuery. Ví dụ, các tính năng QuickInsight và Q&A không khả dụng trên một mô hình nếu bất kì bảng nào trong đó có chế độ lưu trữ DirectQuery.

Như vậy chúng ta đã đi qua chủ đề áp dụng mối quan hệ many-many trong Power BI Desktop. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhấp sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn và tham gia khóa học Power BI tại BAC để trang bị cho mình những kiến thức nền tảng về phân tích và trực quan dữ liệu.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC