today

Top 15 câu hỏi phỏng vấn AI cơ bản có đáp án

Lĩnh vực AI có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng những năm gần đây. Ngành học này cũng thu hút khá nhiều sinh viên. Tuy nhiên, sự mới mẻ vẫn là yếu tố tạo nên áp lực trong tâm lý của các bạn trẻ. Dưới đây là 20 câu hỏi phỏng vấn AI cơ bản nhất, có đáp án để giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn của mình.

1. Các loại AI chính là gì?

Nhìn chung, AI có thể chia làm bốn nhóm phổ biến là Reactive Machines, Limited Memory, Theory of Mind và Self-aware AI. Mỗi nhóm thể hiện mức độ “thông minh” khác nhau, từ những hệ thống chỉ phản ứng đơn giản cho đến những mô hình có khả năng hiểu cảm xúc và tự nhận thức.

2. Machine learning khác gì so với lập trình truyền thống?

Trong lập trình truyền thống, con người phải viết rõ từng quy tắc để máy tính xử lý dữ liệu. Còn với machine learning, mô hình tự học từ dữ liệu, tự tìm ra quy luật và đưa ra dự đoán mà không cần phải chỉ dẫn quá chi tiết.

Ảnh minh họa so sánh giữa lập trình và học máy

3. Convolutional Neural Network (CNN) là gì?

CNN là một dạng mạng học sâu chuyên xử lý hình ảnh. Mạng này sử dụng các tham số học được như trọng số và hệ số để “nhìn” và nhận biết những đặc điểm quan trọng trong ảnh, giúp phân biệt đối tượng một cách hiệu quả.

4. Generative Adversarial Networks (GANs) là gì?

GANs là mô hình gồm hai mạng học song song: một mạng tạo ra dữ liệu mới và một mạng kiểm tra xem dữ liệu đó có giống thật hay không. Cả hai cùng “thi đấu” với nhau, từ đó tạo ra những nội dung giả mà đôi khi rất khó phân biệt với dữ liệu thật.

5. Bias trong machine learning là gì và vì sao quan trọng?

Bias là những sai lệch xuất hiện khi mô hình học từ dữ liệu không cân bằng hoặc có định kiến. Điều này quan trọng vì bias có thể dẫn đến dự đoán sai lệch, thiếu công bằng, đặc biệt trong những ứng dụng liên quan đến con người và đạo đức.

6. Overfitting là gì và làm sao để tránh?

Overfitting xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, đến mức học cả “nhiễu”, khiến nó khó dự đoán đúng với dữ liệu mới. Một số cách hạn chế bao gồm đơn giản hóa mô hình, tăng thêm dữ liệu hoặc dùng các kỹ thuật regularization.

Hình ảnh minh họa Over-fitting

7. Phân biệt classification và regression?

Classification dùng để dự đoán các nhóm hoặc nhãn, chẳng hạn phân loại email là spam hay không spam. Regression dùng để dự đoán giá trị số, ví dụ dự đoán giá nhà hoặc doanh thu.

8. Làm sao đảm bảo mô hình AI hoạt động công bằng và đạo đức?

Để mô hình AI minh bạch và công bằng, cần kiểm thử với nhiều loại dữ liệu khác nhau, liên tục theo dõi bias, đưa yếu tố đạo đức vào suốt quá trình phát triển và minh bạch về cách mô hình đưa ra quyết định.

9. Những vấn đề đạo đức nào liên quan đến AI?

Một số vấn đề thường gặp gồm có quyền riêng tư, nguy cơ mất việc do tự động hóa, thiếu minh bạch trong quyết định, sự thiên lệch của mô hình và khả năng bị lạm dụng trong các mục đích xấu.

10. AI có thể ảnh hưởng đến xã hội như thế nào?

AI có thể tác động mạnh đến xã hội bằng cách tăng hiệu quả hoạt động, mở ra nhiều cơ hội đổi mới, cải thiện chăm sóc sức khỏe và đồng thời tạo ra sự bất bình đẳng mới.

Tác động từ AI đến cuộc sống là rất lớn

11. Turing Test là gì và vì sao quan trọng?

Turing Test đánh giá khả năng của máy trong việc thể hiện hành vi thông minh tương đương con người, qua đó xác định mức độ tiến bộ của hệ thống AI hiện đại.

12. Vai trò của AI trong an ninh mạng là gì?

AI hỗ trợ tự động hóa các quy trình phát hiện và phản ứng trước mối đe dọa, phân tích lượng dữ liệu lớn và dự đoán những lỗ hổng có thể xuất hiện trong hệ thống.

13. Những ứng dụng AI phổ biến trong doanh nghiệp là gì?

AI hiện được dùng trong chăm sóc khách hàng, phân tích dự đoán, cá nhân hóa nội dung, chống gian lận, tối ưu chuỗi cung ứng và hỗ trợ tuyển dụng với nhiều công cụ tự động hóa.

14. Bạn tiếp cận một vấn đề mới bằng AI như thế nào?

Giải quyết vấn đề mới bằng AI gồm hiểu rõ bối cảnh, thu thập và xử lý dữ liệu, chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình và cải thiện kết quả dựa trên đánh giá.

Sử dụng AI là xu hướng trong thời đại mới

15. AI model explainability là gì và vì sao quan trọng?

Explainability giúp chúng ta hiểu cách mô hình đưa ra quyết định, từ đó tăng tính minh bạch, xây dựng sự tin tưởng và đảm bảo mô hình hoạt động dựa trên lý do hợp lý.

16. Làm sao để theo kịp lĩnh vực AI luôn thay đổi nhanh chóng?

Để theo kịp AI, bạn cần học liên tục thông qua khóa học, theo dõi nghiên cứu, tham gia cộng đồng, dự sự kiện chuyên môn và thử nghiệm các công nghệ mới.

Những câu hỏi trên đây khá đơn giản nhưng lại rất phổ biến trong các cuộc phỏng vấn về AI. Mong rằng những thông tin được chia sẻ trên đây có thể giúp bạn hoàn thành buổi phỏng vấn thành công. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst cần chuẩn bị gì cho năm 2026?

Năm 2026 đang đến gần hơn bạn nghĩ. Thị trường công nghệ thay đổi chóng mặt, doanh nghiệp chuyển dịch nhanh theo xu hướng số hóa, và sự cạnh tranh trong ngành Business Analysis cũng vì thế mà khốc liệt hơn. Vậy BA cần chuẩn bị gì cho năm 2026?
Suy nghĩ vượt khuôn khổ: Khi BA cần một “cú dịch chuyển mô hình” để trưởng thành trong nghề

Trong hành trình làm BA, có những lúc bạn cảm giác mình cứ… quay vòng. Viết tài liệu hoài vẫn bị hỏi lại. Đi họp hoài nhưng team vẫn hiểu sai. Vậy thì bài viết này dành cho bạn
Top 10 câu hỏi phỏng vấn Power BI cơ bản nhất bạn cần biết

Power BI là công cụ hỗ trợ phân tích và trực quan dữ liệu vô cùng phổ biến. Do đó, có khá nhiều kiến thức và tính năng mà bạn chưa biết. Nếu bạn đang chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn về Power BI thì đây là những câu hỏi cơ bản nhất mà bạn cần biết.
Khi AI là đồng nghiệp của bạn…

Một buổi sáng như bao ngày khác, bạn mở máy tính, đăng nhập hệ thống công ty nhưng hôm nay có gì đó khác. Trong danh sách nhân sự nội bộ, xuất hiện một cái tên mới: “AI Assistant”. Một “đồng nghiệp” không cần bàn làm việc, không đi ăn trưa, nhưng luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn 24/7.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst cần chuẩn bị gì cho năm 2026?

Suy nghĩ vượt khuôn khổ: Khi BA cần một “cú dịch chuyển mô hình” để trưởng thành trong nghề

Top 10 câu hỏi phỏng vấn Power BI cơ bản nhất bạn cần biết

Khi AI là đồng nghiệp của bạn…

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC