Dec 02, 2024

Tìm hiểu 5 Xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu trong năm 2025

Các công ty, doanh nghiệp, tổ chức đã bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của phân tích dữ liệu. Theo khảo sát, quy mô thị trường Big Data và phân tích kinh doanh toàn cầu dự kiến sẽ đạt 684,12 tỷ đô la vào năm 2030. Các xu hướng phân tích dữ liệu mới sẽ là vấn đề mà mọi tổ chức cần quan tâm vào thời điểm này.

1. Phân tích dữ liệu hỗ được trợ bởi AI

Phân tích dữ liệu hỗ trợ bởi AI sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh trên toàn thế giới hiện nay. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu đã nâng cao khả năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu, cùng với việc cải thiện khả năng xử lý dữ liệu của con người. Các hệ thống AI cho phép chúng ta đưa ra quyết định nhanh hơn, linh hoạt hơn bằng cách thích ứng với những sự thay đổi.

AI đã làm thay đổi cách con người phân tích dữ liệu

Xu hướng này do các thuật toán tiên tiến và linh động đánh giá dữ liệu ở các quy mô khác nhau và thúc đẩy nhiều trường hợp không thể thực hiện bằng các phương pháp truyền thống. Các thuật toán AI đã nâng cao vị thế sản xuất lên 50%, trong đó 80% nhân viên cho biết năng suất được cải thiện. Ngoài ra, dự kiến thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng 37% vào năm 2030.

2. AI tập trung vào dữ liệu

Một trong những xu hướng phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo lấy dữ liệu làm trung tâm, đề cập đến thứ tự có hệ thống của dữ liệu được thiết kế để tạo ra các hệ thống AI. Nó chủ yếu tập trung vào việc hiểu, áp dụng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó không dựa vào các thuật toán mà sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để học hỏi từ dữ liệu nhằm quản lý dữ liệu tốt hơn.

3. Metadata-Driven Data Fabric

Dữ liệu fabric là hệ thống cô lập thông tin khỏi siêu dữ liệu, học và thực hiện hành động phù hợp. Nó đánh dấu các cơ hội hoặc vấn đề liên quan đến dữ liệu và đưa ra các đề xuất để khắc phục chúng. Mục tiêu chính là quản lý dữ liệu một cách có hệ thống và điều này đã giảm 70% một số tác vụ quản lý dữ liệu, bao gồm triển khai và thiết kế.

Các vấn đề liên quan đến dữ liệu ngày càng được giải quyết hiệu quả

Tiến trình này đảm bảo rằng có sự gia tăng trong việc sử dụng dữ liệu fabric do siêu dữ liệu thúc đẩy để nâng cao chất lượng của các dự án có thể kiếm được tiền. Xu hướng phân tích dữ liệu này dự kiến sẽ tăng trên thị trường toàn cầu trong giai đoạn dự báo từ năm 2023 đến năm 2030.

4. Edge Computing

Edge Computing (điện toán biên) là một loạt các thiết bị và mạng gần người dùng. Nó cung cấp một con đường để thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông qua kết nối độ trễ thấp, xử lý hiệu suất cao và nền tảng an toàn. Đây là một mô hình điện toán mới nổi, trong đó dữ liệu được xử lý ở ngoại vi của mạng. Ở đây, Edge Computing tăng tốc độ truyền dữ liệu từ thiết bị đến một biên gần đó.

Edge Computing mở ra con đường thu thập dữ liệu hiệu quả hơn

Điện toán biên chủ yếu được sử dụng để di chuyển bộ lưu trữ dữ liệu đến nguồn gốc hoặc nguồn của nó, giúp việc quản lý dữ liệu dễ dàng hơn. Ngoài ra, bạn có được dữ liệu chính xác và thông tin chi tiết có giá trị giúp đưa ra quyết định sáng suốt, giảm chi phí và dẫn đến thực hiện các hoạt động liên tục. Cách tiếp cận này có giá trị trên thị trường kinh doanh, tạo ra cơ hội để tăng cường sử dụng trải nghiệm kỹ thuật số.

5. Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường là một nhánh phân tích được vận hành bởi AI và học máy để nâng cao khả năng tương tác của con người với dữ liệu theo ngữ cảnh. Xu hướng dữ liệu và phân tích này hỗ trợ trí thông minh của con người và tăng tốc các tác vụ lặp đi lặp lại. Phân tích tăng cường đã trở thành phân tích dự đoán thịnh hành nhất trong thế giới phân tích dữ liệu hiện đại. Phân tích tăng cường sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML) để tự động hóa và xử lý dữ liệu.

Phân tích tăng cường là xu hướng hàng đầu thế giới hiện nay

Các chuyên gia như nhà khoa học dữ liệu trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ phân tích tăng cường để đưa ra quyết định sáng suốt. Độ rõ ràng cao hơn trong thông tin chi tiết về dữ liệu và loại bỏ lỗi cũng như rào cản đã cải thiện việc quản lý dữ liệu, để ra quyết định nhanh chóng và tăng năng suất. Cách tiếp cận dễ dàng khám phá dữ liệu có liên quan và tìm ra thông tin chi tiết có giá trị trong thời gian ngắn này đã khiến nó trở nên phổ biến trong kinh doanh. Người ta cho rằng phân tích tăng cường sẽ đạt 66,54 tỷ đô la vào năm 2030 trên thị trường toàn cầu.

6. Natural Language Processing (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã đóng vai trò quan trọng trong tương tác giữa ngôn ngữ của con người và máy tính. Đây là một lĩnh vực phụ của ý thức do con người tạo ra, kỹ thuật phần mềm và ngữ nghĩa giúp lập trình máy tính. Trong phân tích dữ liệu, NLP hỗ trợ tìm kiếm, đánh giá và xử lý lượng lớn dữ liệu có nguồn gốc từ ngôn ngữ tự nhiên.

NLP kết nối con người và máy tính để thúc đẩy sự cộng tác hiệu quả

NLP giúp máy có thể diễn giải nhiều ngôn ngữ khác nhau để chúng có thể phục vụ nhiều chức năng, chẳng hạn như phân tích tình cảm, chatbot, dịch ngôn ngữ và các chức năng khác. Khả năng hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc mà con người nhận được khiến nó trở nên có nhu cầu trong xu hướng phân tích dữ liệu thị trường toàn cầu.

Trên đây là những xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu trong năm 2025. Hy vọng rằng các thông tin được cung cấp trong bài sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

So sánh CBAP với CCBA đâu mới là chứng chỉ dành cho bạn?

Nếu bạn đang phân vân giữa hai chứng chỉ CBAP và CCBA thì bài viết này của BAC chính xác là câu trả lời dành cho bạn. Hãy dành ít phút để tìm hiểu cũng như kiểm tra năng lực hiện tại của bản thân. Và bạn sẽ tìm được đáp án chính xác nhất cho câu hỏi của mình.
7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

Chứng chỉ CBAP mang đến nhiều lợi ích cho các Business Analyst (nhà phân tích nghiệp vụ). Bên cạnh sự công nhận, thu nhập, những cách cửa cơ hội thì sự tự tin, trình độ và sự kết nối với cộng đồng những người có cùng mục tiêu với bạn cũng rất đáng chú ý.
Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +