• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Dec 02, 2024

Tìm hiểu 5 Xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu trong năm 2025

Các công ty, doanh nghiệp, tổ chức đã bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của phân tích dữ liệu. Theo khảo sát, quy mô thị trường Big Data và phân tích kinh doanh toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 684,12 tỷ đô la vào năm 2030. Các xu hướng phân tích dữ liệu mới sẽ là vấn đề mà mọi tổ chức cần quan tâm vào thời điểm này.

1. Phân tích dữ liệu hỗ được trợ bởi AI

Phân tích dữ liệu hỗ trợ bởi AI sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh trên toàn thế giới hiện nay. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu đã nâng cao khả năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu, cùng với việc cải thiện khả năng xử lý dữ liệu của con người. Các hệ thống AI cho phép chúng ta đưa ra quyết định nhanh hơn, linh hoạt hơn bằng cách thích ứng với những sự thay đổi.

AI đã làm thay đổi cách con người phân tích dữ liệu

Xu hướng này do các thuật toán tiên tiến và linh động đánh giá dữ liệu ở các quy mô khác nhau và thúc đẩy nhiều trường hợp không thể thực hiện bằng các phương pháp truyền thống. Các thuật toán AI đã nâng cao vị thế sản xuất lên 50%, trong đó 80% nhân viên cho biết năng suất được cải thiện. Ngoài ra, dự kiến ​​thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng 37% vào năm 2030.

2. AI tập trung vào dữ liệu

Một trong những xu hướng phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo lấy dữ liệu làm trung tâm, đề cập đến thứ tự có hệ thống của dữ liệu được thiết kế để tạo ra các hệ thống AI. Nó chủ yếu tập trung vào việc hiểu, áp dụng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nó không dựa vào các thuật toán mà sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để học hỏi từ dữ liệu nhằm quản lý dữ liệu tốt hơn.

3. Metadata-Driven Data Fabric

Dữ liệu fabric là hệ thống cô lập thông tin khỏi siêu dữ liệu, học và thực hiện hành động phù hợp. Nó đánh dấu các cơ hội hoặc vấn đề liên quan đến dữ liệu và đưa ra các đề xuất để khắc phục chúng. Mục tiêu chính là quản lý dữ liệu một cách có hệ thống và điều này đã giảm 70% một số tác vụ quản lý dữ liệu, bao gồm triển khai và thiết kế.

Các vấn đề liên quan đến dữ liệu ngày càng được giải quyết hiệu quả

Tiến trình này đảm bảo rằng có sự gia tăng trong việc sử dụng dữ liệu fabric do siêu dữ liệu thúc đẩy để nâng cao chất lượng của các dự án có thể kiếm được tiền. Xu hướng phân tích dữ liệu này dự kiến ​​sẽ tăng trên thị trường toàn cầu trong giai đoạn dự báo từ năm 2023 đến năm 2030.

4. Edge Computing

Edge Computing (điện toán biên) là một loạt các thiết bị và mạng gần người dùng. Nó cung cấp một con đường để thu thập dữ liệu từ các thiết bị thông qua kết nối độ trễ thấp, xử lý hiệu suất cao và nền tảng an toàn. Đây là một mô hình điện toán mới nổi, trong đó dữ liệu được xử lý ở ngoại vi của mạng. Ở đây, Edge Computing tăng tốc độ truyền dữ liệu từ thiết bị đến một biên gần đó.

Edge Computing mở ra con đường thu thập dữ liệu hiệu quả hơn

Điện toán biên chủ yếu được sử dụng để di chuyển bộ lưu trữ dữ liệu đến nguồn gốc hoặc nguồn của nó, giúp việc quản lý dữ liệu dễ dàng hơn. Ngoài ra, bạn có được dữ liệu chính xác và thông tin chi tiết có giá trị giúp đưa ra quyết định sáng suốt, giảm chi phí và dẫn đến thực hiện các hoạt động liên tục. Cách tiếp cận này có giá trị trên thị trường kinh doanh, tạo ra cơ hội để tăng cường sử dụng trải nghiệm kỹ thuật số.

5. Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường là một nhánh phân tích được vận hành bởi AI và học máy để nâng cao khả năng tương tác của con người với dữ liệu theo ngữ cảnh. Xu hướng dữ liệu và phân tích này hỗ trợ trí thông minh của con người và tăng tốc các tác vụ lặp đi lặp lại. Phân tích tăng cường đã trở thành phân tích dự đoán thịnh hành nhất trong thế giới phân tích dữ liệu hiện đại. Phân tích tăng cường sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML) để tự động hóa và xử lý dữ liệu.

Phân tích tăng cường là xu hướng hàng đầu thế giới hiện nay

Các chuyên gia như nhà khoa học dữ liệu trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ phân tích tăng cường để đưa ra quyết định sáng suốt. Độ rõ ràng cao hơn trong thông tin chi tiết về dữ liệu và loại bỏ lỗi cũng như rào cản đã cải thiện việc quản lý dữ liệu, để ra quyết định nhanh chóng và tăng năng suất. Cách tiếp cận dễ dàng khám phá dữ liệu có liên quan và tìm ra thông tin chi tiết có giá trị trong thời gian ngắn này đã khiến nó trở nên phổ biến trong kinh doanh. Người ta cho rằng phân tích tăng cường sẽ đạt 66,54 tỷ đô la vào năm 2030 trên thị trường toàn cầu.

6. Natural Language Processing (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã đóng vai trò quan trọng trong tương tác giữa ngôn ngữ của con người và máy tính. Đây là một lĩnh vực phụ của ý thức do con người tạo ra, kỹ thuật phần mềm và ngữ nghĩa giúp lập trình máy tính. Trong phân tích dữ liệu, NLP hỗ trợ tìm kiếm, đánh giá và xử lý lượng lớn dữ liệu có nguồn gốc từ ngôn ngữ tự nhiên.

NLP kết nối con người và máy tính để thúc đẩy sự cộng tác hiệu quả

NLP giúp máy có thể diễn giải nhiều ngôn ngữ khác nhau để chúng có thể phục vụ nhiều chức năng, chẳng hạn như phân tích tình cảm, chatbot, dịch ngôn ngữ và các chức năng khác. Khả năng hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc mà con người nhận được khiến nó trở nên có nhu cầu trong xu hướng phân tích dữ liệu thị trường toàn cầu.

Trên đây là những xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu trong năm 2025. Hy vọng rằng các thông tin được cung cấp trong bài sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

 

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Roadmap Business Analyst
    Roadmap Business Analyst

    Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.

  • Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa
    Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

    Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.

  • Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững
    Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

    Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.

  • Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới
    Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

    Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center