Jul 12, 2024

Dự đoán tương lai của ngành phân tích kinh doanh trong bối cảnh thế giới AI

Khi công nghệ phát triển quá nhanh và không thể nắm bắt, vai trò của các nhà phân tích kinh doanh (Business Analyst) càng được nhấn mạnh. Cùng với đó là sự xuất hiện của AI đã định hình lại nền kinh tế và buộc các doanh nghiệp phải thay đổi để phát triển. Bài viết này đề cập đến phân tích kinh doanh trong bối cảnh AI được tổng kết từ một tập Business Analysis Live mới nhất của IIBA.

1. Nắm bắt việc tạo giả thuyết, bằng chứng về khái niệm và thất bại nhanh

Tầm quan trọng của các giả thuyết và thử nghiệm trong môi trường công nghệ phức tạp và chuyển động nhanh được nhấn mạnh. Business Analyst đóng vai trò chính trong việc xác định và tạo ra các giả thuyết và thử nghiệm dựa trên giá trị phù hợp với chiến lược của tổ chức. Cách tiếp cận này cho phép kiểm tra các giả định nhanh chóng và hiệu quả để đưa ra quyết định chính xác hơn.

Vai trò của Business Analyst càng quan trọng hơn trong bối cảnh AI

Bên cạnh đó, Business Analyst còn mang lại kết quả tốt hơn cho tổ chức bằng cách liên kết các giả thuyết với hành vi của người dùng và kết quả kinh doanh. Điều này cho phép chuyển trọng tâm từ các giải pháp xác định sang tư duy linh hoạt và dễ thích ứng hơn, rất cần thiết trong bối cảnh AI năng động.

Cuối cùng, khái niệm về cách tiếp cận thất bại nhanh khuyến khích các chuyên gia lặp lại nhanh chóng, học hỏi từ những thất bại và điều chỉnh chiến lược sao cho phù hợp. Điều này cho phép cải tiến và đổi mới liên tục một điều cần thiết trong việc tận dụng tốt các công nghệ AI.

2. Nâng cao kỹ năng trong thời đại AI

Các Business Analyst cần phải liên tục nâng cao kỹ năng của mình trong thời đại AI. Việc nâng cao kỹ năng cần có sự kết hợp giữa kiến thức từ các lớp học và kinh nghiệm thực tiễn. Bạn nên tìm kiếm những tấm gương để noi theo, hợp tác với người khác và rèn luyện các kỹ năng trong những bối cảnh khác nhau.

Các lớp học được xem là điểm khởi đầu trong quá trình phát triển kỹ năng. Sự thành thạo đến từ việc thực hành, phản hồi và quan sát nhiều lần. Bằng cách tham gia vào các mức độ phức tạp khác nhau và tìm kiếm phản hồi từ nhiều nguồn khác nhau, các Business Analyst có thể nâng cao được kỹ năng của mình một cách hiệu quả.

3. The AI Accelerator Framework

Một trong những khái niệm chính giúp các Business Analyst hiểu được việc tích hợp phân tích vào các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh là The AI Accelerator Framework. Nó được thiết kế để cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để hiểu cách phân tích phù hợp với kết quả kinh doanh, phát triển phần mềm và tài sản.

The AI Accelerator Framework

Framework này bắt đầu bằng tài sản là những thành phần liên tục và sống động mà Business Analyst tạo ra để tạo điều kiện cho việc ra quyết định, hội thoại và phân tích trong bối cảnh AI. Các tài sản bao gồm nhiều yếu tố như kiến trúc kinh doanh, mô hình quy trình kinh doanh và quy tắc kinh doanh. Khi tài sản là tài nguyên được sử dụng liên tục và lâu dài, chúng có thể hoạt động hiệu quả hơn và loại bỏ nhu cầu bắt đầu lại ở mỗi giai đoạn.

Bước tiếp theo trong framework sẽ bao gồm giả thuyết và thí nghiệm. Đây là giai đoạn Business Analyst tiến hành kiểm tra các giả định, thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết định một cách hiệu quả. Trên cùng của kim tự tháp là kết quả kinh doanh, nhấn mạnh mối liên hệ giữa hành vi người dùng, sản phẩm phân phối và kết quả kinh doanh.

Cuối cùng, AI Accelerator Framework giúp Business Analyst nhấn mạnh vào phân tích liên tục, thử nghiệm dựa trên giả thuyết và tập trung vào kết quả thực tiễn.

Bối cảnh AI là điều đã và đang diễn ra, các Business Analyst cần có sự thay đổi để đáp ứng nhu cầu của thế giới kỹ thuật số. Mong rằng những thông tin được tổng hợp trong bài viết sẽ giúp bạn đọc có được sự chuẩn bị tốt nhất. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.iiba.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +