Apr 24, 2024

Dự báo tương lai của các Data Analyst trong năm 2024 (Phần 1)

Dữ liệu là nền tảng của quá trình ra quyết định trong mọi lĩnh vực. Khối lượng dữ liệu khổng lồ đang được tạo ra hằng ngày yêu cầu khả năng phân tích chuyên sâu để biến nó thành hiểu biết có giá trị chuyển đổi thành hành động. Từ đó, vai trò của nhà phân tích dữ liệu được đặt lên hàng đầu trong chiến lược và hoạt động kinh doanh. Tương lai sắp tới, vai trò của phân tích dữ liệu không chỉ tăng mà còn chuyển đổi sâu sắc.

Vai trò của Data Analyst trong tương lai có nhiều biến đổi

1. Sự phát triển vai trò của Data Analyst

Về cơ bản, vai trò của các Data Analyst (DA) là người làm việc với dữ liệu. Họ là những người thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu. Các công việc của họ xoay quanh việc tạo báo cáo, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng những dashboard. Tuy nhiên, khi dữ liệu ngày càng quan trọng, các nhà phân tích đã trở thành đối tác giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định.

Tích hợp phân tích nâng cao và học máy (Machine Learning): Đây là những công cụ trong tương lai của các DA. Từ đó, họ có thể tạo ra các hiểu biết sâu sắc và phân tích dự đoán.
Quản trị dữ liệu và đạo đức: Các DA sẽ truy cập vào những bộ dữ liệu nhạy cảm và toàn diện hơn. Điều đó sẽ yêu cầu việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm, phù hợp với yêu cầu pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức.
Hợp tác đa chức năng: Trong tương lai không xa, các DA sẽ phải làm việc với nhiều bộ phận từ IT, bán hàng, vận hành,.... Điều này yêu cầu

2. Tầm quan trọng của Data Analyst

Sức ảnh hưởng của DA là điều không cần phải tranh luận. Họ là người biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị. Họ góp phần giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định chiến lược để tối ưu hóa hoạt động, định hướng kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Vai trò cơ bản của Data Analyst trong các tổ chức

Định hướng chiến lược kinh doanh cho các tổ chức

Nhờ các DA, doanh nghiệp có thể xác định xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng và hiệu quả hoạt động. Từ đó, những quyết định chiến lược sáng suốt được ra đời.

Thúc đẩy việc đưa ra các quyết định

DA là người trao quyền cho các nhà lãnh đạo những hiểu biết cần thiết để đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả. Họ đảm bảo các quyết định không dựa trên cảm tính mà phải có chứng cứ vững chắc dựa trên dữ liệu.

Tăng cường sự đổi mới

DA luôn đi đầu trong đổi mới bằng cách khám phá những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Xác định các cơ hội mới để phát triển sản phẩm, mở rộng thị trường và thu hút khách hàng, DA góp phần thúc đẩy doanh nghiệp vươn lên trong một thị trường cạnh tranh.

3. Phân tích dữ liệu đang đi về đâu?

Phân tích dữ liệu đang đi về nhiều hướng. Những công nghệ và xu hướng mới quyết định việc các DA nên làm gì. Dưới đây là một vài gợi ý dành cho bạn:

Tích hợp AI và ML

Trí tuệ nhân tạo (AL) và Học máy (ML) đã thay đổi cách chúng ta phân tích và sử dụng dữ liệu. Công nghệ này tự động hóa việc xây dựng mô hình phân tích, thực hiện các phân tích phức tạp, mang tính dự đoán và quy định hơn. Các DA sẽ khám phá các mô hình và hiểu biết sâu sắc ở quy mô và tốc độ mà trước đây là không thể.

Phân tích thời gian thực

Nhu cầu phân tích thời gian thực ngày càng tăng. Nó cho phép doanh nghiệp phản ứng kịp thời với những thay đổi của thị trường, hành vi của khách hàng và các vấn đề vận hành, từ đó, nâng cao tính linh hoạt và khả năng cạnh tranh.

Quyền riêng tư và đạo đức dữ liệu

Việc sử dụng dữ liệu có đạo đức và quyền riêng tư ngày càng được tăng cường. Các DA và tổ chức dữ liệu phải ưu tiên bảo mật dữ liệu, tuân thủ các quy định và đảm bảo các cân nhắc về đạo đức.

Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường sử dụng AI và ML để tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu và tạo thông tin chuyên sâu và giải thích. Xu hướng này cho phép những người không phải là chuyên gia thực hiện các phân tích phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên môn kỹ thuật.

Phân tích biên

Phân tích biên ngày càng trở nên quan trọng. Phân tích biên có thể giảm độ trễ, giảm mức sử dụng băng thông và cải thiện thời gian phản hồi cho các ứng dụng yêu cầu phân tích và ra quyết định theo thời gian thực.

Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS)

Khái niệm về DaaS đang phát triển khi các tổ chức ngày càng tìm cách kiếm tiền từ dữ liệu của họ bằng cách cung cấp dữ liệu đó dưới dạng dịch vụ.

Tập trung vào kiến thức dữ liệu

Các doanh nghiệp đầu tư vào đào tạo và nguồn lực để đảm bảo nhân viên diễn giải, sử dụng và đặt câu hỏi dữ liệu một cách thích hợp.

Phân tích dữ liệu liên ngành

Cách tiếp cận liên ngành làm phong phú thêm hoạt động phân tích dữ liệu, cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn về hành vi của con người, xu hướng xã hội và tác động môi trường.

Trên đây là phần đầu tiên những gì bạn cần biết về vai trò Data Analyst trong năm 2024. Hy vọng rằng các bài viết này sẽ giúp các bạn có được những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem phần tiếp theo của bài viết sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Tham khảo: Dự báo tương lai của các Data Analyst trong năm 2024 (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

7 lợi ích của việc sở hữu chứng chỉ CBAP trong năm 2025

Chứng chỉ CBAP mang đến nhiều lợi ích cho các Business Analyst (nhà phân tích nghiệp vụ). Bên cạnh sự công nhận, thu nhập, những cách cửa cơ hội thì sự tự tin, trình độ và sự kết nối với cộng đồng những người có cùng mục tiêu với bạn cũng rất đáng chú ý.
Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +