Dec 28, 2023

Business Analyst trong kỷ nguyên công nghệ mới

Trong nhiều năm qua, vai trò của nhà phân tích nghiệp vụ (BA) đã phát triển đáng kể. Công việc Business Analyst được hiểu là người phân tích dữ liệu, gợi ý các yêu cầu và tạo ra sự thay đổi tích cực giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt. Tuy nhiên, theo thời gian, với sự ra đời và phát triển vượt bậc của công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và Học máy (Machine Learning - ML), bối cảnh business analyst đã được thay đổi đáng kể.

Sự kết hợp giữa khả năng phân tích dữ liệu của AI và ML cùng với hiểu biết về quy trình nghiệp vụ của Business Analyst đã mở ra nhiều cơ hội mới và thách thức đối với vai trò này. Trong bài viết dưới đây, cùng BAC khám phá vai trò của Business Analyst trong kỷ nguyên công nghệ mới nhé!

Tăng cường các phương pháp truyền thống

Trong thời đại AI và ML, Business Analyst có thể sử dụng và kết hợp công nghệ vào quá trình phân tích nghiệp vụ để tăng cường và nâng cao các phương pháp phân tích truyền thống. Với sự trợ giúp của các công cụ và thuật toán AI, Business Analyst có khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn. Những công nghệ này có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn, giúp BA có thêm thời gian để xác định các xu hướng có thể bị bỏ qua, đưa ra dự đoán chính xác hơn, hợp lý hóa quy trình ra quyết định và mang lại cho lợi thế cạnh tranh lớn cho doanh nghiệp.

Trong quá trình này, BA có thể áp dụng các phương pháp phân tích tiên tiến như phân tích dữ liệu không gian thời gian (spatio-temporal data analysis), phân tích mạng lưới (network analysis), hoặc phân tích đồ thị (graph analysis) để phát hiện mối quan hệ và thông tin ẩn trong dữ liệu.

AI cũng có thể hỗ trợ tạo báo cáo và bảng chỉ số bằng dữ liệu thời gian thực, cho phép BA trình bày một cách hiệu quả và toàn diện hơn nhằm giúp các bên liên quan có được thông tin tốt hơn.

Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

Với sự phát triển của AI và ML, Business Analyst có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong quá trình phân tích nghiệp vụ. Các công việc như thu thập dữ liệu, xử lý thông tin, và tạo báo cáo có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng các thuật toán và công cụ AI. Điều này giúp giảm thiểu thời gian và công sức cho các nhiệm vụ nhàm chán và tập trung vào các hoạt động phân tích cao cấp và đưa ra quyết định chiến lược quan trọng. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giảm khả năng xảy ra lỗi của con người trong việc xử lý dữ liệu.

Ví dụ điển hình như công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực mà AI có thể hỗ trợ các nhà phân tích nghiệp vụ. NLP có thể phân tích và trích xuất thông tin có giá trị từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như phản hồi của khách hàng, phương tiện truyền thông xã hội và báo cáo ngành. Việc tự động hóa phân tích văn bản này có thể hỗ trợ rất nhiều trong việc hiểu được cảm xúc của khách hàng và tìm ra xu hướng thị trường.

Tác động đạo đức

Mặc dù AI và ML mang lại rất nhiều lợi ích cho việc phân tích kinh doanh nhưng chúng cũng gây ra những lo ngại về mặt đạo đức. Do đó khi sử dụng những công nghệ mới này, BA cần phải xem xét các tác động đạo đức. Bởi lẽ, các thuật toán AI có thể vô tình đưa ra kết quả không công bằng và tự động hóa các quyết định mà không có sự can thiệp của con người. Với tư cách là nhà phân tích nghiệp vụ có tư duy phản biện, bạn cần đảm bảo rằng dữ liệu nhập vào hệ thống AI là mang tính đại diện và không thiên vị, đồng thời các thuật toán được kiểm tra kỹ lưỡng trước về tính công bằng.

Quyền riêng tư cũng là một mối quan tâm lớn. Thực tế, BA thường xử lý dữ liệu nhạy cảm và bí mật của tổ chức, như vậy các hệ thống hỗ trợ AI phải tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt. Trách nhiệm của BA là đảm bảo rằng các ứng dụng AI tôn trọng quyền riêng tư và sự đồng ý của các công ty và cá nhân có dữ liệu đang được xử lý.

Business Analyst trong kỷ nguyên công nghệ mới

AI đang phát triển nhanh chóng và không ngừng mở rộng. Mặc dù rất khó để dự đoán chính xác của những tiến bộ mà chúng ta sẽ thấy trong tương lai nhưng chúng ta có thể đoán trước một số xu hướng. Dưới đây là một số dự đoán về Business Analyst trong kỷ nguyên công nghệ mới:

Phân tích dự đoán nâng cao: Với sự phát triển của AI và ML, Business Analyst có khả năng áp dụng các phương pháp phân tích dự đoán nâng cao để dự đoán xu hướng. Các thuật toán học máy tiên tiến có thể xây dựng mô hình và dự đoán các kịch bản tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử và thông tin hiện tại, giúp công ty đưa ra các quyết định chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất. BA sẽ có quyền truy cập vào các mô hình dự đoán mạnh mẽ hơn, cho phép họ đưa ra dự báo ngày càng chính xác.
Kỹ năng liên ngành: yêu cầu về kỹ năng đa ngành ngày càng tăng, BA cần có kiến thức về lĩnh vực kỹ thuật, khoa học dữ liệu, và công nghệ AI để hiểu và áp dụng các công nghệ mới vào quy trình phân tích nghiệp vụ. Đồng thời, họ cũng cần có kiến thức sâu về quy trình nghiệp vụ và chiến lược để áp dụng các công nghệ này một cách hiệu quả.
Hỗ trợ quyết định dựa trên AI: AI có thể cung cấp hỗ trợ quyết định cho Business Analyst bằng cách cung cấp thông tin, dự đoán và gợi ý. Các công cụ hỗ trợ quyết định dựa trên AI có thể giúp Business Analysts đánh giá các tùy chọn, xác định rủi ro và lợi ích, và đưa ra quyết định dựa trên các dữ liệu và mô hình phân tích nhằm đưa ra các lựa chọn quan trọng và đề xuất giải pháp sáng tạo cho các vấn đề nghiệp vụ.
Đạo đức và các quy định: Khi chúng ta dựa vào AI và ML nhiều hơn, việc đảm bảo đạo đức và tuân thủ quy định trở thành một yếu tố quan trọng, dẫn đến các quy định và tiêu chuẩn ngành nghiêm ngặt hơn. Business Analyst cần đảm bảo rằng việc sử dụng công nghệ AI và ML là công bằng, đáng tin cậy và tuân thủ quy định về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức.
Sự hợp tác giữa con người và AI: Trong tương lai, sự hợp tác giữa con người và AI trong Business Analysis sẽ trở nên phổ biến. Con người sẽ vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định chiến lược và hiểu biết về quy trình nghiệp vụ, trong khi AI có thể cung cấp thông tin, phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định. Sự hợp tác tận dụng điểm mạnh của cả hai sẽ tạo ra một môi trường làm việc hiệu quả và đưa ra quyết định thông minh.

Trong tương lai, Business Analysis sẽ tiếp tục phát triển và thích ứng với sự tiến bộ trong lĩnh vực AI và ML. Sự kết hợp giữa con người và công nghệ sẽ mang lại những lợi ích vượt trội và khả năng đưa ra quyết định thông minh và chiến lược. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc áp dụng AI và ML trong Business Analysis không chỉ đem lại lợi ích mà còn mang theo những tác động đạo đức và xã hội. Business Analysis trong thời đại AI và ML mang lại tiềm năng to lớn và mở ra những cánh cửa cơ hội mới cho sự phát triển nghiệp vụ. Qua bài viết trên, hy vọng bạn đã có cái nhìn rõ ràng hơn về vai trò của Business Analysis trong kỷ nguyên công nghệ mới. Tiếp tục ủng hộ các bài viết mới nhất của BAC tại BAC's Blog nhé.

Nguồn tham khảo:

https://thebaguide.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +