Sep 28, 2021

7 lưu ý giúp bạn xây dựng một chiến lược BI thành công (Phần 2)

Trong phần này, chúng ta sẽ cùng điểm qua những lưu ý còn lại để giúp bạn có thể triển khai thành công một quy trình BI. Các chia sẻ trong bài viết được tham khảo từ những chuyên gia trên khắp thế giới. Để không bỏ lỡ những kiến thức quan trọng, hãy chắc chắn xem phần đầu tiên của bài viết này trước khi tiếp tục.

Tham khảo: 7 lưu ý giúp bạn xây dựng một chiến lược BI thành công (Phần 1)

1. Tập trung vào vấn đề của doanh nghiệp trước, dữ liệu sau

Evelson cảnh báo rằng, đừng áp dụng cách tiếp cận xây dựng nó và nó sẽ đến với các sáng kiến BI. Có quá nhiều tổ chức xây dựng kho dữ liệu, đặt BI làm yếu tố trên cùng và sau đó mong đợi người dùng doanh nghiệp sẽ sử dụng.

“Thứ hoạt động tốt hơn chính là cách tiếp cận từ trên xuống, một cách tiếp cận về kết quả kinh doanh. Chúng tôi không bắt đầu bằng câu hỏi dữ liệu ở đâu mà là vấn đề kinh doanh ở đâu”. Ông nói.

BI được sinh ra để giải quyết các vấn đề kinh doanh

Evelson tiếp tục đưa ra một ví dụ: Công việc tiếp thị phát hiện ra vấn đề của khách hàng và muốn hiểu nguyên nhân vì sao họ rời đi. Tổ chức nên tập trung vào việc cung cấp khả năng trả lời câu hỏi này trước bằng cách quyết định những chỉ số nào cần được đo lường, truy cập vào dữ liệu cần thiết để tính toán các chỉ số đó, sau đó cho phép tiếp thị cắt nhỏ dữ liệu.

Evelson nói: “Chúng tôi cần xác định một vấn đề doanh nghiệp rõ ràng và những chỉ số nào chúng tôi muốn phân tích. Cuối cùng, chúng tôi sẽ nói về nơi lấy dữ liệu”.

2. Ưu tiên và xây dựng các quy trình để cải tiến

Theo những nhà lãnh đạo BI, một chiến lược BI thành công cần lên kế hoạch cả việc mở rộng và cải tiến.

Do đó, các tổ chức cần biết những thông tin chi tiết về doanh nghiệp họ muốn và thông tin nào là quan trọng nhất để đội ngũ IT có thể cung cấp những gì quan trọng nhất cho người dùng doanh nghiệp trước và hoạt động theo cách của nó theo danh sách ưu tiên.

Hơn nữa, chương trình BI sẽ có thể thay đổi khi các ưu tiên thay đổi.

“Nó phải phát triển với những gì người dùng và những người trong cộng đồng doanh nghiệp cần”. Hagans chia sẻ.

Tương tự, chiến lược BI nên được xây dựng trong các quy trình để nâng cao và cải thiện cách hệ thống hoạt động. Evelson đề xuất một cách tiếp cận lặp lại để công cụ BI có thể mở rộng và cải thiện khi các đơn vị kinh doanh sử dụng nó và xác định nơi nào nó đáp ứng nhu cầu của họ, nơi nào không.

3. Những nhà khoa học dữ liệu “công dân” nâng cao

Trong báo cáo “Magic Quadrant Business Intelligence and Analytics Platforms” năm 2017, công ty nghiên cứu Gartner cho biết “số lượng các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng nhanh hơn 5 lần so với số lượng các nhà khoa học dữ liệu” trong vài năm tới.

Nhu cầu tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu là rất lớn

Cindi Howson, Phó chủ tịch tại Gartner, cho biết các giám đốc điều hành đã nhận ra rằng không có đủ các nhà khoa học dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của họ. Họ cũng đang cạnh tranh để thuê hoặc xác định trong cấp bậc hiện có của họ những “công dân” mà họ sẽ cần.

“Chúng ta đang nói về các nhà phân tích thông tin trung lập. Họ là người am hiểu về lĩnh vực kinh doanh và những câu hỏi cần đặt ra”, Cindi nói. Đồng thời, cô cho biết thêm rằng cần có phần mềm dễ sử dụng hơn để các tổ chức có thể hỗ trợ những người lao động này tốt hơn.

Howson dự đoán rằng các cải tiến phần mềm cuối cùng sẽ cho phép các doanh nhân hỏi và trả lời những câu hỏi riêng trên các tập dữ liệu chưa được tạo mẫu. Khi điều đó xảy ra, các tổ chức sẽ cần những người phù hợp để đảm nhận vai trò công dân khoa học dữ liệu này. Họ sẽ cần đến những nhân viên ham học hỏi, biết cách diễn giải thông tin mà họ nhận được và cảm thấy thoải mái khi sử dụng phần mềm để cải thiện hiệu suất của doanh nghiệp.

4. Trao quyền cho nhân viên kể chuyển bằng dữ liệu

Trên một lưu ý tương tự, Todd Nash, Chủ tịch và Hiệu trưởng của CBIG Consulting, một công ty dịch vụ chuyên nghiệp giúp khách hàng tận dụng tài sản dữ liệu của họ, cho biết ông đã làm việc với các tổ chức nơi có những nhân viên hiểu cách sử dụng thông tin chi tiết được cung cấp bởi các công cụ BI của họ để kể những câu chuyện giúp người khác hiểu “dữ liệu muốn nói gì”.

Ông cho biết những người này sử dụng các chức năng báo cáo và trực quan được tích hợp trong công nghệ BI phát triển các bìa thuyết trình giúp tối ưu giá trị của chúng.

“Bạn có dữ liệu và công cụ để kể câu chuyện và bạn cần một người kết hợp những điều đó”.

Các doanh nghiệp sẽ cần người có khả năng kể câu chuyện bằng dữ liệu

Cách tiếp cận này không chỉ có những người tạo ra các báo cáo có vẻ ngoài bóng bẩy. Nash cho biết những người dùng này có thể tạo kết nối với dữ liệu mà những người khác có thể không nhìn thấy, do đó cung cấp thông tin chi tiết mới mà các doanh nghiệp có thể tận dụng để đạt được lợi nhuận.

Ông cho biết các giám đốc điều hành cần phải hỗ trợ và tạo điều kiện cho những người lao động này khi họ khám phá những mối liên hệ đó và trình bày những hiểu biết của họ.

Ví dụ, các nhân viên phân tích số liệu bán hàng của cửa hàng có thể thấy các xu hướng thời tiết nhỏ hơn – không chỉ các sự kiện bão lớn – có tác động đến doanh số bán hàng như thế nào. Họ có thể muốn thu thập dữ liệu thời tiết bên ngoài để phân tích sâu hơn các xu hướng nhằm hiểu rõ hơn cách các cửa hàng có thể tối ưu doanh số bán hàng với thông tin chi tiết mới này.

“Có tất cả các loại dữ liệu bên trong và bên ngoài cần tận dụng để có được nhiều thông tin chi tiết tốt hơn”, Nash nói thêm rằng các chương trình BI thành công cho phép các nhà phân tích vượt ra khỏi công việc đo lường các chỉ số hiệu suất chính tiêu chuẩn.

“Có rất nhiều cách khác nhau để thử thách bản thân”, theo ông, “và một phần của điều đó là thách thức mọi KPI và đảm bảo rằng bạn đang tận dụng thông tin sẵn có để hiểu”.

Hy vọng với những lưu ý đã được tổng hợp qua hai phần của bài viết, các bạn đã có thể tự mình triển khai một kế hoạch BI. Những nội dung thú vị cùng các kiến thức hữu ích sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog. Ngoài ra, bạn đọc quan tâm đến chủ đề BI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu có thể tham khảo lộ trình học ngay dưới đây.

Tham khảo: Lộ trình học BI

Nguồn tham khảo:

https://www.cio.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Roadmap Business Analyst

Business Analyst (BA) là cầu nối quan trọng giữa nhu cầu kinh doanh và giải pháp kỹ thuật, đảm bảo mọi khía cạnh vận hành hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng BAC khám phá các công việc chính của một BA dựa theo nhiệm vụ cụ thể, con đường thăng tiến lên vị trí BA Manager.
Data analyst là gì? Mô tả công việc, kỹ năng và nhiều hơn thế nữa

Dữ liệu thô sẽ không có giá trị nếu thiếu đi việc trực quan hóa dữ liệu. Đây là lý do mà Data Analyst (các nhà phân tích dữ liệu) ra đời và chuyển thể hàng trăm nghìn dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị, giúp cho các tổ chức ra quyết định một cách sáng suốt.
Từ phân tích đến hành động: Nhà phân tích kinh doanh và giải pháp bền vững

Khi người tiêu dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động môi trường mà các doanh nghiệp để lại, chúng ta cũng bắt đầu đòi hỏi sự minh bạch và hành động có trách nhiệm từ họ.
Bí quyết thúc đẩy đổi mới: Phân tích kinh doanh và vai trò phát triển sản phẩm mới

Để có một sản phẩm thành công trước khi ra mắt cần có kế hoạch tỉ mỉ, có sự thấu hiểu sâu sắc về thị trường và quy trình thực thi hiệu quả. Khi đó, phân tích nghiệp vụ chính là điểm giao thoa của tất cả những yếu tố này.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +