Dec 28, 2023

Xây dựng CV Data Analyst đúng cách để khai thác tối đa cơ hội

Trong thời đại số hóa hiện nay, bất kỳ doanh nghiệp thành công nào cũng đều phụ thuộc lớn vào dữ liệu. Hiểu cách phân tích và sử dụng dữ liệu giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề về sự hài lòng của khách hàng, tăng lợi nhuận, nâng cao thị phần của mình và tiết kiệm hàng trăm nghìn đô la mỗi năm. Vì vậy, những nhà phân tích dữ liệu giỏi có thể sở hữu mức lương và cơ hội phát triển rất cao.

Tuy nhiên, để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng và nổi bật trong đám đông, một CV Data Analyst tốt là điều vô cùng cần thiết. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các yếu tố quan trọng nhằm xây dựng CV Data Analyst đúng cách để khai thác tối đa cơ hội công việc nhé!

Trình bày thông tin liên hệ rõ ràng và chính xác

Khi bắt đầu xây dựng một CV Data Analyst, điều quan trọng nhất là đặt thông tin liên hệ của bạn một cách chính xác. Đảm bảo rằng bạn bao gồm tên, số điện thoại, địa chỉ email và liên kết đến hồ sơ chuyên nghiệp trên LinkedIn của bạn. Điều này giúp nhà tuyển dụng có thể dễ dàng liên lạc với bạn khi cần thiết và tạo sự chuyên nghiệp cho CV của bạn.

Ngoài ra, hãy chắc chắn rằng địa chỉ email của bạn phù hợp và chuyên nghiệp. Tránh sử dụng địa chỉ email cá nhân không chuyên nghiệp và nên tạo một địa chỉ email mới nếu cần thiết.

Tóm tắt súc tích nhất có thể

Phần tóm tắt sẽ là một phần quan trọng để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng. Hãy loại bỏ những chi tiết không liên quan, không chuyên nghiệp hoặc đơn giản là lỗi thời. Một tóm tắt súc tích mạnh mẽ sẽ nêu lên những kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng của bạn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Ví dụ, thay vì nói "Tôi là một Data Analyst có kỹ năng phân tích dữ liệu tốt", bạn có thể viết "Tôi là một Data Analyst nhiệt huyết, có kinh nghiệm trong việc áp dụng phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin chiến lược và đưa ra quyết định có giá trị cho công ty. Trong quá trình làm việc, tôi sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Python, SQL và Tableau để tạo ra các báo cáo và dự đoán chính xác dữ liệu tương lai".

Nhấn mạnh thành tựu của bạn trong lĩnh vực DA

Trong mục này, bạn nên tập trung vào việc nêu bật những thành tựu quan trọng mà bạn đã đạt được trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Hãy liệt kê các dự án, công việc và thành quả mà bạn đã đạt được. Hãy sử dụng con số và dữ liệu cụ thể để minh chứng cho thành tựu của bạn. Ví dụ, thay vì nói "Tôi đã cải thiện hiệu suất của một dự án", bạn có thể viết "Tối ưu hóa quy trình và giảm thời gian xử lý dữ liệu từ 5 giờ xuống 2 giờ, giúp tiết kiệm 60% thời gian và tăng hiệu suất làm việc của nhóm".

Mô tả kinh nghiệm chuyên nghiệp

Phần kinh nghiệm chuyên môn trong CV là cơ hội để bạn nêu bật kinh nghiệm làm việc trước đây của mình. Đây là nơi bạn cho nhà tuyển dụng thấy một số thành tích nổi trội của bạn. Trong phần này, hãy mô tả chi tiết về kinh nghiệm làm việc của bạn trong lĩnh vực DA. Sử dụng từ ngữ phù hợp và chính xác để mô tả nhiệm vụ và trách nhiệm của bạn trong team. Đặc biệt cho dù thành tích của bạn có lớn đến đâu, đừng quá khoa trương mà hãy luôn giữ thái độ chuyên nghiệp.

Ví dụ, thay vì nói "Tôi đã phân tích dữ liệu và tạo báo cáo hàng ngày", bạn có thể viết "Thực hiện phân tích dữ liệu hàng ngày bằng cách sử dụng các công cụ phân tích và trực quan hóa như Python và Tableau để đưa ra các phân tích chi tiết về xu hướng tiêu dùng, hiệu quả chiến dịch tiếp thị và dự báo doanh thu".

Nếu bạn viết CV bằng tiếng Anh, hãy hạn chế sử dụng các động từ chung chung như “did”, “worked” và “made”. Những từ này hầu như không cung cấp bất kỳ chi tiết nào về sự tham gia cụ thể của bạn vào các dự án hoặc nhiệm vụ. Thay vào đó, hãy sử dụng các động từ cụ thể mô tả chính xác về vai trò và trách nhiệm của bạn trong các dự án trước đây, chẳng hạn như “delivered”, “conducted”, và “identified”. Những từ này xác định rõ ràng sự đóng góp của cá nhân bạn cho nhóm và công ty, với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc thậm chí ở vai trò liên quan. Cho dù mức độ tham gia có nhỏ đến đâu thì CV cũng sẽ nổi bật hơn rất nhiều nếu sử dụng từ ngữ phù hợp.

Khai thác tối đa cơ hội nghề nghiệp bắt đầu từ một CV

Cuối cùng, để CV ấn tượng và phù hợp với vị trí công việc, bạn cũng nên tìm hiểu kỹ về công ty và yêu cầu công việc để điều chỉnh CV phù hợp với những yêu cầu đó.

Hãy chú trọng vào việc nêu bật những kỹ năng và kinh nghiệm mà bạn có và làm rõ lợi ích mà bạn có thể đem lại cho công ty. Sự tùy chỉnh và chuyên nghiệp của CV sẽ giúp bạn nổi bật trong quá trình tuyển dụng và tăng cơ hội để đạt được vị trí Data Analyst mà bạn mơ ước.

Ngành công nghiệp này đang bùng nổ và số lượng chuyên gia đang mong muốn thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu cũng tăng theo. Vì vậy, nếu bạn đang muốn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, thì bạn cần đảm bảo rằng mình nổi bật trong mắt các nhà tuyển dụng tiềm năng. Và một CV Data Analyst tốt là một yếu tố quan trọng để thực hiện điều này. Chúc bạn thành công và đừng quên truy cập BAC's Blog để cập nhật nhiều kiến thức bổ ích xoay quanh Data Analyst nhé!

Nguồn tham khảo:

https://www.thinkful.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +