• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Aug 06, 2023

Cách chọn khóa học phân tích dữ liệu online phù hợp

Với sự phát triển bùng nổ và tác động mang tính biến đổi, phân tích dữ liệu đã trở thành cánh cổng để mở ra sức mạnh thực sự của thông tin trong thời đại kỹ thuật số ngày nay. Với triển vọng nghề nghiệp đầy hứa hẹn liên quan đến dữ liệu, các chuyên gia đã quan tâm đến việc học phân tích dữ liệu và luôn cập nhật với lĩnh vực chuyển động nhanh này. Dưới đây là những gì bạn cần chú ý khi học phân tích dữ liệu online.

Học phân tích dữ liệu là nhu cầu ngày càng phổ biến

1. Khóa học phân tích dữ liệu tốt bao gồm những gì?

Khi tìm cách học phân tích dữ liệu online, bạn hãy đảm bảo rằng chương trình giảng dạy bao gồm các xu hướng mới nhất. Dưới đây là những xu hướng mới hiện nay:

  • Trí tuệ nhân tạo (AI)

Việc triển khai các công nghệ AI và Machine Learning (ML) đang cách mạng hóa quy mô và tốc độ của các hoạt động phân tích dữ liệu kinh doanh. Những công nghệ tiên tiến này trao quyền cho các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đạt được lợi thế cạnh tranh trong các ngành tương ứng của họ. Do đó, nhiều doanh nghiệp nhận ra giá trị to lớn mà AI và ML mang lại cho phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh.

  • Edge Computing

Điện toán biên biến đổi hoạt động phân tích dữ liệu bằng cách di chuyển quá trình xử lý và lưu trữ dữ liệu đến gần nguồn hơn, giảm độ trễ và cho phép phân tích theo thời gian thực. Do đó, với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu về thông tin chi tiết theo thời gian thực, điện toán biên được thiết lập để chuyển đổi bối cảnh phân tích dữ liệu và thúc đẩy đổi mới trong các ngành.

  • Data Fabric

Kết cấu dữ liệu tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp truy cập dễ dàng và cho phép chia sẻ dữ liệu liền mạch giữa các hệ thống. Một sự phát triển gần đây trong cấu trúc dữ liệu là sự kết hợp của siêu dữ liệu, giúp bổ sung ngữ cảnh và ý nghĩa có giá trị cho dữ liệu. Hơn nữa, bằng cách làm phong phú dữ liệu bằng siêu dữ liệu, các nhà phân tích có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của họ và hiểu sâu hơn, trao quyền cho các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.

  • Cloud Migration

Điện toán đám mây đã có sự tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Việc di chuyển dữ liệu và quy trình phân tích sang đám mây mang lại nhiều lợi ích khác nhau, bao gồm khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí. Hơn nữa, các nền tảng phân tích dựa trên đám mây cung cấp các tính năng nâng cao như xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phân tích cộng tác, cải thiện năng suất và cho phép các tổ chức trích xuất giá trị tối đa từ dữ liệu của họ.

2. Các yếu tố cân nhắc khi chọn khóa học phân tích dữ liệu online
  • Điều kiện tiên quyết và tính đủ điều kiện

Trước khi đăng ký, bạn phải đảm bảo rằng họ đáp ứng các tiêu chí đủ điều kiện của khóa học và bất kỳ kiến thức hoặc kỹ năng tiên quyết nào được yêu cầu. Thông tin này thường được cung cấp trong phần mô tả hoặc yêu cầu nhập học của chương trình.

  • Giáo trình khóa học

Tìm kiếm một chương trình giảng dạy bao gồm toàn diện các khái niệm, kỹ thuật và công cụ chính trong lĩnh vực này. Chương trình nên bao gồm các chủ đề như thao tác dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu, học máy (machine learning) và các ứng dụng thực tế.

  • Mức độ phù hợp với thị trường việc làm

Khi tìm cách học phân tích dữ liệu online, việc chọn một khóa học có thể thích ứng với bối cảnh luôn thay đổi của lĩnh vực này là điều cần thiết. Cuối cùng, hãy kiểm tra xem chương trình có bao gồm các xu hướng, công nghệ và công cụ mới nhất để đảm bảo tính phù hợp của nó trong thị trường việc làm hiện tại hay không.

  • Chuyên môn của người hướng dẫn

Nghiên cứu nền tảng của các giảng viên. Đảm bảo rằng họ có nền tảng kiến thức vững chắc về phân tích dữ liệu và cũng có bằng cấp liên quan trong lĩnh vực này. Ngoài ra, hãy xem xét chuyên môn trong ngành và kinh nghiệm thực tế của họ trong phân tích dữ liệu.

  • Chứng nhận

Đối với những người muốn học phân tích dữ liệu online, hãy thử chọn một chương trình cung cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành. Chứng chỉ là bằng chứng hoàn thành khóa đào tạo chuyên nghiệp, nâng cao uy tín. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng các tổ chức có uy tín cung cấp chứng nhận vì họ có danh tiếng trong ngành.

  • Nhận xét và lời chứng thực

Đọc các bài đánh giá và lời chứng thực từ những người học trước đây cung cấp những hiểu biết có giá trị về điểm mạnh, điểm yếu và lợi ích của chương trình. Phản hồi này có thể giúp những người học tiềm năng đưa ra quyết định sáng suốt và chọn một chương trình phù hợp với các mục tiêu và kỳ vọng học tập của cá nhân.

  • Hỗ trợ khóa học

Cuối cùng, hãy tìm kiếm các chương trình cung cấp quyền truy cập vào người hướng dẫn, người cố vấn hoặc cộng đồng người học. Một hệ thống hỗ trợ tốt có thể giúp các chuyên gia học phân tích dữ liệu trực tuyến một cách hiệu quả bằng cách cung cấp hướng dẫn, làm rõ và hỗ trợ khi cần. Nó cũng có thể giúp mọi người duy trì động lực trong suốt khóa học.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu online cơ bản

Mong rằng qua những thông tin được tổng hợp trên đây, các bạn có thể chọn được khóa học phù hợp. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://emeritus.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

  • Chìa khoá thành công dành cho Business Analyst

  • Công cụ & Kỹ năng dành cho Business Analyst

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

  • Phân tích nghiệp vụ cơ bản 3.0

  • Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

  • Luyện thi chứng chỉ IIBA 3.0

Tại Hà Nội:

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ 3.0

  • Hà Nội - Phân tích nghiệp vụ nâng cao 3.0

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

 

Click để đọc tiếp

  • Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa
    Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

    Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé

  • 8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)
    8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

    Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

  • 8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)
    8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

    Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

  • Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS
    Cách thúc đẩy khả năng giữ chân người dùng nhờ vào thiết kế UX SaaS

    Thiết kế UX SaaS cho phép các Business Analysts tạo ra trải nghiệm người dùng hấp dẫn cho sản phẩm của mình. Nó giúp bạn giữ chân người dùng và chuyển đổi họ thành khách hàng trung thành. Nhờ đó, mà các BAers có thể giúp doanh nghiệp phát triển hơn trong từng dự án. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách tiếp cận thiết kế UX SaaS một cách dễ dàng nhé!

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center