today

7 Kỹ Năng Cần Có Của Data Analyst Trong Năm 2026

Data Analyst (DA) là người biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị. Từ đó, doanh nghiệp có thể hiểu rõ tình hình và đưa ra quyết định chính xác hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 7 kỹ năng quan trọng mà một data analyst cần có trong năm 2026.

1. Data Cleaning and Preparation (Làm sạch Và chuẩn bị dữ liệu)

Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu là kỹ năng cốt lõi của data analyst. Nguyên nhân là vì dữ liệu ban đầu hiếm khi ở trạng thái sẵn sàng để phân tích. Trước khi tạo báo cáo hay biểu đồ, dữ liệu cần được chỉnh sửa, sắp xếp và chuyển đổi cho phù hợp. Dữ liệu sạch giúp tránh kết luận sai, giảm lỗi và giúp quá trình phân tích diễn ra trơn tru hơn. Các công cụ phổ biến cho bước này gồm Excel, Power Query và Python.

Data Cleaning mang đến nhiều lợi ích

Ví dụ, một thương hiệu bán lẻ có thể xuất dữ liệu doanh số hàng tháng từ nhiều cửa hàng khác nhau. Các tệp dữ liệu này thường có định dạng ngày không đồng nhất, thiếu tên sản phẩm hoặc bị trùng bản ghi. Khi dữ liệu được làm sạch trước, doanh nghiệp sẽ nhìn thấy xu hướng bán hàng chính xác hơn và lên kế hoạch tồn kho hiệu quả hơn.

2. Thành thạo Excel Và bảng tính

Excel là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất trong phân tích dữ liệu hiện nay. Dù có nhiều nền tảng mới ra đời, Excel vẫn giúp analyst kiểm soát dữ liệu nhanh và dễ bắt đầu công việc. Excel cũng hoạt động tốt với Google Sheets và dễ dàng kết nối với các công cụ như Power BI để tạo dashboard.

Ví dụ, bộ phận tài chính có thể dùng Excel để dự báo ngân sách cho quý sắp tới dựa trên nhiều kịch bản chi phí khác nhau. Họ dễ dàng so sánh số liệu đã chi trong các giai đoạn trước với con số giả định thông qua công thức và PivotTable.

3. SQL và quản lý cơ sở dữ liệu

Phần lớn dữ liệu doanh nghiệp được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu có cấu trúc. Vì vậy, SQL là kỹ năng rất quan trọng với data analyst. SQL cho phép truy vấn hàng triệu bản ghi một cách nhanh chóng và chỉ lấy ra những dữ liệu thực sự cần thiết. Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp hiện nay sử dụng cơ sở dữ liệu đám mây như BigQuery, Snowflake hoặc AWS Redshift, nên analyst thường xuyên phải làm việc với các nền tảng này.

SQL đóng vai trò vô cùng quan trọng với Data Analyst

Ví dụ, một analyst có thể dùng SQL để xác định sản phẩm nào có mức tăng trưởng doanh số cao nhất trong sáu tháng gần đây. Họ kết hợp dữ liệu khách hàng với lịch sử bán hàng, lọc theo khu vực và nhóm kết quả để tìm ra sản phẩm nổi bật. SQL giúp quá trình này diễn ra nhanh, chính xác và dễ lặp lại khi cần cập nhật dữ liệu.

4. Phân tích thống kê và diễn giải dữ liệu

Thống kê giúp data analyst nhận ra xu hướng, đo lường mối quan hệ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Nếu thiếu tư duy thống kê cơ bản, việc hiểu đúng ý nghĩa của dữ liệu sẽ trở nên rất khó khăn. Vì vậy, thống kê luôn được xem là một trong những kỹ năng nền tảng của phân tích dữ liệu.

Những khái niệm như hồi quy, xác suất hay kiểm định giả thuyết thường được dùng khi cần dự đoán hoặc kiểm chứng ý tưởng kinh doanh. Các công cụ như R hoặc Python với NumPy, SciPy và Statsmodels hỗ trợ mạnh cho phân tích thống kê.

Ví dụ, một công ty nhận thấy tỷ lệ chuyển đổi trên website đang giảm. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, đo mối liên hệ và chạy các kiểm định thống kê, analyst có thể xác định nguyên nhân thật sự. Thống kê giúp biến những quan sát rời rạc thành các kết luận có thể hành động được.

5. Trực quan hóa dữ liệu và truyền đạt thông tin

Sau khi tìm ra insight, data analyst cần truyền đạt kết quả theo cách mà người khác có thể hiểu nhanh. Vì vậy, trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng không thể thiếu trong phân tích dữ liệu. Khi biểu đồ rõ ràng và dễ nhìn, người ra quyết định sẽ nắm thông tin nhanh hơn và tự tin hơn.

Sử dụng biểu đồ giúp mô tả dữ liệu sinh động và dễ hiểu

Các công cụ phổ biến cho trực quan hóa dữ liệu gồm Tableau, Power BI và Python với Matplotlib hoặc Seaborn. Những công cụ này giúp tạo biểu đồ và cập nhật dashboard liên tục để mọi người luôn xem cùng một phiên bản dữ liệu mới nhất.

Ví dụ, một dashboard thể hiện doanh số theo khu vực giúp quản lý nhanh chóng nhận ra nơi hoạt động kém hiệu quả. Một biểu đồ được thiết kế tốt không chỉ hiển thị dữ liệu mà còn giải thích ý nghĩa của nó.

6. Kiến thức lập trình (Python Hoặc R)

Lập trình giúp data analyst tự động hóa công việc, làm sạch dữ liệu nhanh hơn và xây dựng các mô hình nâng cao. Python và R là hai ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất. Lập trình cũng giúp đảm bảo tính lặp lại và nhất quán trong phân tích dữ liệu. Thay vì làm từng bước thủ công, analyst có thể viết script cho cả quy trình và tái sử dụng khi cần

Việc chọn Python hay R thường phụ thuộc vào lĩnh vực làm việc. Python phổ biến hơn trong phân tích kinh doanh và tự động hóa, còn R được dùng nhiều trong môi trường học thuật. Dù chọn ngôn ngữ nào, cả hai đều giúp xử lý dữ liệu lớn và đưa ra giải pháp kịp thời.

7. Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề

Kỹ năng kỹ thuật rất quan trọng, nhưng tư duy rõ ràng và khả năng xác định đúng vấn đề mới tạo ra khác biệt. Tư duy phản biện luôn nằm trong nhóm kỹ năng thiết yếu của data analyst. Mọi phân tích đều bắt đầu từ việc đặt câu hỏi đúng. Nếu câu hỏi sai, kết quả phân tích dù chi tiết đến đâu cũng khó mang lại giá trị.

Thông thường, analyst sẽ bắt đầu bằng việc hiểu kỹ bài toán kinh doanh mà doanh nghiệp đang gặp phải. Sau khi xác định rõ vấn đề, họ phân tích dữ liệu, tìm kiếm các mô hình và đưa ra nhiều giả thuyết khác nhau. Những phương pháp như phân tích nguyên nhân gốc rễ giúp chia nhỏ vấn đề phức tạp thành các phần dễ xử lý hơn.

Theo Gartner, đến năm 2026, phân tích dữ liệu có hỗ trợ AI sẽ tự động hóa khoảng 30 đến 50 phần trăm công việc thủ công. Điều này càng cho thấy vai trò của tư duy phản biện trở nên quan trọng hơn. Vì lúc này con người cần tập trung vào đặt câu hỏi, đánh giá kết quả và đưa ra quyết định đúng đắn.

Trên đây là những kỹ năng quan trọng mà một Data Analyst cần có trong năm 2026. Hy vọng rằng thông tin được tổng hợp trong bài viết sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Năng lực cốt lõi của Business Analyst: Một góc nhìn học thuật về kỹ năng nghề nghiệp

Tái định nghĩa bộ kỹ năng của BA dựa trên năng lực tư duy và hành vi thay vì công cụ. Trọng tâm của một BA chuyên nghiệp không chỉ là người ghi chép yêu cầu mà là nhân tố đảm bảo giải pháp tạo ra giá trị thực
Khi Business Analysis không chỉ là một chức danh, mà là một tư duy

Bài viết tái định nghĩa Business Analysis (BA) không chỉ là một chức danh công việc mà là một hệ tư duy (Mindset) giúp thấu hiểu vấn đề và tạo ra giá trị bền vững. Thay vì tập trung vào "output" (viết tài liệu), BA hiện đại hướng tới "outcome" (kết quả thực tế)
Làm sao viết Non-Functional Requirements để Developer thực sự dùng?

BA thường viết nhiều tài liệu, user story được hoàn thành đúng hạn, test case tick xanh toàn bộ. Hệ thống go-live nghe có vẻ hoàn hảo. Nhưng rồi… phản hồi bắt đầu đổ về nhiều vấn đề hơn. Vậy BA cần viết NFR thế nào?
Trong Agile, BA thường viết User Story như thế nào?

Trong môi trường phát triển phần mềm hiện đại, mọi thứ thay đổi nhanh đến chóng mặt. Khách hàng thay đổi nhu cầu, thị trường biến động liên tục, và sản phẩm phải được cải tiến không ngừng. Đó cũng là lý do Agile ra đời và vai trò của BA trong quy trình

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Năng lực cốt lõi của Business Analyst: Một góc nhìn học thuật về kỹ năng nghề nghiệp

Khi Business Analysis không chỉ là một chức danh, mà là một tư duy

Làm sao viết Non-Functional Requirements để Developer thực sự dùng?

Trong Agile, BA thường viết User Story như thế nào?

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC