today

6 Cách sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn trong năm 2025

Những quyết định dựa trên dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong kinh doanh. Do đó, các chuyên gia hàng đầu đã đưa ra những lưu ý để cải thiện việc sử dụng dữ liệu. Nếu bạn vẫn chưa hoặc đang dùng dữ liệu nhưng chưa nhận được hiệu quả mong đợi thì đây chính xác là bài viết dành cho bạn.

1. Xác định các câu hỏi nghiên cứu

Trong vai trò một nhà phân tích kinh doanh, việc đặt câu hỏi là vô cùng quan trọng. Mọi phân tích tốt đều bắt đầu bằng câu hỏi đúng. Thông thường, các nhóm sẽ lao ngay vào việc tìm giải pháp bằng bảng thông tin hoặc công cụ hỗ trợ AI mà không xác định rõ họ đang cố gắng giải quyết vấn đề gì. Đây chính là lúc các chuyên gia phân tích kinh doanh tỏa sáng.

Đặt câu hỏi là một kỹ năng quan trọng với các nhà phân tích

Sự hợp tác giữa các bên liên quan và việc định hình vấn đề là nền tảng của phân tích hiệu quả. Thay vì hỏi "Chúng ta có dữ liệu gì?", hãy bắt đầu bằng "Chúng ta đang cố gắng trả lời câu hỏi kinh doanh nào?". Ví dụ, hãy cân nhắc đặt ra những câu hỏi sau:

Sản phẩm nào đang là xu hướng trong quý này và tại sao?
Tại sao chúng ta lại thấy sự sụt giảm tỷ lệ giữ chân khách hàng tại thị trường hàng đầu của mình?

Việc định hình câu hỏi theo cách này đảm bảo các nỗ lực phân tích được thúc đẩy bởi nhu cầu kinh doanh, chứ không phải dữ liệu chỉ vì dữ liệu. Để đặt câu hỏi đúng, bạn có thể bắt đầu với một vấn đề kinh doanh rõ ràng, không chỉ là dữ liệu có sẵn.

2. Tìm kiếm nguồn dữ liệu

Sau khi xác định đúng câu hỏi, bước tiếp theo là tìm kiếm hoặc thu thập dữ liệu để trả lời. Điều này có thể bao gồm việc tìm hiểu các hệ thống nội bộ, nguồn bên ngoài hoặc tích hợp của bên thứ ba. Mặc dù bạn có thể không phải là người tự mình thu thập dữ liệu, nhưng bạn đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định vị trí lưu trữ dữ liệu, ai sở hữu và mức độ tin cậy của dữ liệu.

Nguồn dữ liệu cần đảm bảo được độ tin cậy

Sự tò mò tự nhiên và thái độ hoài nghi lành mạnh của bạn là những lợi thế ở đây. Để kiểm tra các giả thuyết, bạn có thể giúp đánh giá chất lượng dữ liệu, quyền truy cập và liệu dữ liệu có phù hợp với mục đích hay không. Hãy đặt những câu hỏi như:

Dữ liệu này được thu thập và xử lý như thế nào?
Bộ dữ liệu này còn thiếu những gì?

3. Phân tích dữ liệu

Trong phân tích dữ liệu, bạn không cần phải là một nhà khoa học dữ liệu để tạo ra giá trị. Là một chuyên gia phân tích kinh doanh, bạn phải biết cách xác định các mô hình, xu hướng và mối quan hệ. Bạn cần áp dụng những kỹ năng này mỗi khi đánh giá các quy trình và KPI. Trong phân tích, bạn có thể giúp xác định số liệu nào quan trọng, diễn giải các hình ảnh trực quan và xác thực xem kết quả có phù hợp với kỳ vọng kinh doanh hay không.

Phân tích dữ liệu có vai trò quan trọng trong bối cảnh kinh doanh

Hiểu được sự khác biệt giữa phân tích mô tả ("điều gì đã xảy ra") và phân tích chẩn đoán ("tại sao điều đó xảy ra") sẽ giúp bạn đặt ra những câu hỏi có sức ảnh hưởng và hợp tác hiệu quả với các chuyên gia dữ liệu. Bạn đừng quên tận dụng các công cụ phân tích như Tableau, Power BI, hoặc thậm chí các nền tảng an toàn được hỗ trợ bởi AI. Chúng sẽ giúp khám phá dữ liệu nhanh hơn trong khi vẫn giữ bối cảnh kinh doanh ở vị trí trung tâm.

4. Diễn giải và báo cáo kết quả

Đây là lúc những hiểu biết sâu sắc được chuyển thành câu chuyện và kể chuyện là thế mạnh của các chuyên gia phân tích kinh doanh. Diễn giải kết quả nghĩa là chuyển đổi những phát hiện kỹ thuật thành những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động cho những người ra quyết định. Hãy tự hỏi: "Điều này có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp?", sau đó xây dựng một thông điệp dựa trên dữ liệu, chính xác, phù hợp và hướng đến các mục tiêu chiến lược. Bạn cần tập trung vào sự rõ ràng về mặt hình ảnh và bối cảnh, để các bên liên quan có thể hiểu được câu chuyện đằng sau những con số.

5. Sử dụng kết quả để hỗ trợ việc ra quyết định

Thông tin chi tiết có tác động khi chúng thúc đẩy hành động. Đây là nơi các chuyên gia phân tích kinh doanh thu hẹp khoảng cách giữa phân tích và ra quyết định. Từ đó, các tổ chức và doanh nghiệp sẽ có nhận được lợi ích từ chính

Ra quyết định dựa trên dữ liệu là xu hướng của thời đại mới

Bạn có thể tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận để đảm bảo các quyết định được dựa trên phân tích. Sau đó, theo dõi kết quả để xác nhận liệu hành động dựa trên dữ liệu có tạo ra kết quả mong muốn và phù hợp với mục tiêu kinh doanh hay không và nếu không thì tại sao.

6. Hướng dẫn chiến lược cấp độ tổ chức cho phân tích dữ liệu kinh doanh

Các chuyên gia phân tích kinh doanh có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình sự phát triển này. Họ sẽ xác định chính sách quản trị dữ liệu, tham gia vào các ủy ban chỉ đạo phân tích và thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu trong các nhóm. Bằng cách ủng hộ các tiêu chuẩn rõ ràng và một văn hóa coi trọng các quyết định dựa trên bằng chứng, dựa trên dữ liệu, bạn sẽ giúp tổ chức của mình trưởng thành.

Nâng cao nhận thức về dữ liệu không có nghĩa là trở thành một nhà thống kê hay lập trình viên. Nó có nghĩa là áp dụng tư duy phân tích kinh doanh, sự tò mò, cấu trúc và tư duy phản biện của bạn vào một loại không gian vấn đề mới.

Trên đây là những điều bạn cần biết để có thể tận dụng sức mạnh của dữ liệu. Hy vọng rằng những kiến thức trong bài viết này sẽ hữu ích cho sự nghiệp của bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.iiba.org/business-analysis-blogs/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

5 cách để nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh của đội nhóm trong năm 2025

Việc nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh đội nhóm là nhu cầu cấp thiết trong năm 2025. Những lợi ích từ việc này đã được chứng minh trong những năm gần đây. Hãy cùng BAC tìm hiểu những hạn chế và cách cải thiện nhé.
Top 7 kỹ năng Excel không thể bỏ qua trong năm 2025

Excel cho phép bạn thực hiện nhiều thao tác, từ những bước nhập liệu đơn giản cho đến xử lý công thức phức tạp. Để học hiệu quả hơn, bạn nên chú ý đến các kỹ năng thiết yếu như: sử dụng phím tắt, nhập dữ liệu từ website, lọc kết quả,...
Một ngày làm Business Analyst khi có AI hỗ trợ: Khác gì so với trước đây?

Công việc chính của BA gồm thu thập yêu cầu, phân tích nghiệp vụ, viết tài liệu và phối hợp với stakeholder cùng đội phát triển. Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ của AI, đặc biệt là GenAI như ChatGPT, Gemini hay Claude, đã làm thay đổi đáng kể cách BA vận hành.
Nghệ thuật biến dữ liệu khô khan thành câu chuyện khiến người nghe phải gật gù

Sống trong thời đại dữ liệu thống trị nhưng có một sự thật trớ trêu: dữ liệu ngày càng nhiều phần lớn lại bị lãng phí. Không phải vì thiếu thông tin, mà vì cách chúng ta trình bày quá… chán.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

5 cách để nâng cấp kỹ năng phân tích kinh doanh của đội nhóm trong năm 2025

Top 7 kỹ năng Excel không thể bỏ qua trong năm 2025

Một ngày làm Business Analyst khi có AI hỗ trợ: Khác gì so với trước đây?

Nghệ thuật biến dữ liệu khô khan thành câu chuyện khiến người nghe phải gật gù

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC