Apr 24, 2024

20 kỹ năng Power BI hàng đầu cần có trong năm 2024

Việc sử dụng Power BI để phân tích và trực quan dữ liệu ngày càng phổ biến. Nhiều doanh nghiệp hiện nay xem công cụ này như một tiêu chí để lựa chọn ứng viên. Bài viết này sẽ tổng hợp 20 kỹ năng Power BI hữu ích với bạn trong năm 2024.

1. Data Modeling

Đứng đầu trong danh sách là Data Modeling hay còn gọi là mô hình hóa dữ liệu. Lập mô hình dữ liệu là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào. Bạn cần biết cách tạo mô hình dữ liệu vật lý, logic và khái niệm để thể hiện dữ liệu. Mô hình khái niệm sẽ bao trùm một khái niệm rộng, thể hiện mối quan hệ của các thực thể cấp cao.

Data Modeling là kỹ năng hàng đầu cho các nhà phân tích dữ liệu

Tiếp theo đó là mô hình logic sẽ đi sâu vào các thực thể chi tiết và mối quan hệ của chúng. Cuối cùng, mô hình vật lý sẽ hiển thị lược đồ cơ sở dữ liệu. Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển Power BI thì những kỹ năng quan trọng để tạo các mô hình dữ liệu hỗ trợ việc tổng hợp, lọc và sắp xếp dữ liệu là không thể thiếu.

2. DAX

DAX (Data Analysis Expression) hay biểu thức phân tích dữ liệu có thể được xem là sức mạnh của Power BI. Đây là là ngôn ngữ được dùng trong Power BI để tạo ra các cột, measures và calculated columns. Các công thức DAX được sử dụng để tổng hợp, lọc và thao tác dữ liệu. Những phép tính và thước đo phức tạp cần đến sức mạnh của DAX và bạn không thể bỏ qua.

3. Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một quá trình bao gồm nhiều bước khác nhau. Trong đó, một số bước bao gồm kiểm tra, chuyển đổi, giám sát dữ liệu thô và biến nó thành những thông tin có giá trị. Có thể nói, những hiểu biết sâu sắc này rất quan trọng cho sự phát triển của các doanh nghiệp. Ngày nay, mọi doanh nghiệp đều hướng đến việc xây dựng chiến lược dựa trên dữ liệu. Vì thế, điều quan trọng là phải hiểu rõ về dữ liệu. Việc khám phá các kỹ thuật khác nhau để phân tích dữ liệu trong Power BI là một kỹ năng vô cùng quan trọng.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu cơ bản cho người mới bắt đầu

4. Trực quan hóa dữ liệu

Nếu đã có phân tích dữ liệu thì chắc chắn không thể thiếu trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp mang lại cảm giác thực tế hơn so với các con số. Bảng điều khiển dữ liệu trực tiếp, báo cáo tương tác, biểu đồ, đồ thị và trực quan hóa dữ liệu giúp người dùng phát triển những hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp một cách hiệu quả. Dựa vào dữ liệu được trực quan thành các biểu đồ, đồ thị tương tác, các cấp quản lý có thể dễ dàng nắm bắt thông tin và ra quyết định.

5. SQL

SQL là công cụ thao tác dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. Để sử dụng Power BI một cách hiệu quả, bạn phải học ngôn ngữ SQL. Có nhiều cách để giúp bạn học SQL như tham gia các khóa học trực tuyến, đọc sách, thực hành dự án,... Có thể nói, SQL chính là ngôn ngữ dành cho các nhà phân tích dữ liệu.

SQL là ngôn ngữ lập trình dành cho việc thao tác với dữ liệu

6. Kỹ năng phân tích

Kỹ năng phân tích giúp các chuyên gia dữ liệu rút ra những hiểu biết hữu ích cho doanh nghiệp và tổ chức. Các công cụ như Power BI chỉ đóng vai trò hỗ trợ và tối ưu công việc của nhà phân tích. Trong khi đó, hoạt động phân tích phần lớn vẫn thuộc về kỹ năng của các chuyên gia. Nói cách khác, nếu kỹ năng phân tích của bạn không tốt thì Power BI cũng không thể thay đổi điều gì.

7. Data Warehouse

Data Warehouse hay kho dữ liệu được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp, và trang bị bộ công cụ để tích hợp dữ liệu từ Excel, cơ sở dữ liệu,.... Nó đồng thời trao quyền cho người dùng hiểu phân tích dữ liệu bằng các công cụ Power BI. Đây là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phân tích nói chung và nhà phát triển Power BI nói riêng.

8. Chú ý đến các chi tiết

Đây là kỹ năng tổ chức và sắp xếp mọi thứ theo thứ tự, đảm bảo dữ liệu được chi tiết và phân tích theo cách tương tự trong báo cáo và trực quan hóa Power BI.

9. Xây dựng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu

Power BI cho phép bạn tạo ra các báo cáo và dashboard riêng lẻ dễ hiểu và hấp dẫn về mặt trực quan mà không cần sử dụng các tính năng phức tạp. Bằng những thao tác kéo thả đơn giản, ngay cả những người chưa từng có kinh nghiệm vẫn có thể thực hiện được. Đó chính là lý do công cụ này ngày càng và phổ biến và được ưa chuộng khắp thế giới.

10. Business Intelligence

Kỹ năng này sẽ bao gồm khả năng tìm ra ý nghĩa trong dữ liệu để đưa ra các lựa chọn có lợi nhất để thực hiện. Với sự hỗ trợ từ Power BI, người dùng có thể tiếp tục thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu, dự báo xu hướng và hơn thế nữa. Trong hoạt động kinh doanh, các doanh nghiệp cần phải tận dụng tối đa sức mạnh dữ liệu. Vì thế, trong tương lai, Business Intelligence chắc chắn là một trong những kỹ năng hàng đầu.

11. Giao tiếp

Giao tiếp luôn là kỹ năng quan trọng dù bạn ở vai trò nào. Các nhà phát triển Power BI phải thường xuyên làm việc với nhiều bên. Đó có thể là đồng nghiệp, đối tác hay cấp trên và chắc chắn rằng bạn không thể giao tiếp theo cùng một cách. Việc truyền đạt thông tin một cách hiệu quả là rất quan trọng trong môi trường tập thể.

Giao tiếp là kỹ năng hàng đầu trong mọi lĩnh vực

12. Kiến thức cơ bản về Power BI

Các kiến thức vững chắc về những tính năng, chức năng chính của Power BI và các phương pháp hay nhất để lập mô hình, chuyển đổi và trình bày dữ liệu dưới dạng trực quan. Ngay cả khi không phải là một chuyên gia, bạn vẫn có thể học hỏi những điều cơ bản từ internet, sách hay các khóa học.

13. Giải quyết vấn đề

Kỹ năng giải quyết vấn đề liên quan đến việc xác định các vấn đề và thách thức phát sinh khi tiến hành phân tích hoặc trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI. Power BI là công cụ được sinh ra để giải quyết các vấn đề của doanh nghiệp. Và nó chỉ thực sự làm được điều đó khi các chuyên gia được trang bị kỹ năng này.

14. Quản lý thời gian

Việc sắp xếp thứ tự ưu tiên nhiệm vụ một cách hiệu quả bằng cách tuân thủ thời hạn cũng như cung cấp các báo cáo và thông tin chi tiết có chất lượng là một kỹ năng quan trọng vào năm 2024.

15. Ngôn ngữ phân tích

Đây là kỹ năng được đào tạo để giúp các chuyên gia dữ liệu để áp dụng hiệu quả các phương pháp thống kê và kỹ năng phân tích cũng như diễn giải kết quả bằng cách sử dụng thuật ngữ hoặc khái niệm một cách chính xác.

16. Tạo báo cáo được phân trang

Các báo cáo trong Power BI được trình bày ở chức năng phân trang nâng cao . Từ đó, các báo cáo có độ phân giải cao được tạo ra. Chúng phù hợp để nhập và chia sẻ với các bên liên quan.

17. Tích hợp dữ liệu

Trong quá trình khai thác dữ liệu, việc tạo báo cáo với dữ liệu kết hợp liền mạch từ nhiều nguồn khác nhau chính là trọng tâm của kỹ năng tích hợp dữ liệu.

18. Excel

Ngay cả khi vấp phải sự cạnh tranh khốc liệt từ các công cụ khác thì Excel vẫn không mất đi vị thế. Sự thành thạo Excel là rất quan trọng để nhập dữ liệu vào Power BI. Ngoài ra, các báo cáo Excel vẫn được sử dụng khá phổ biến. Chúng có thể được phân tích song song với các công cụ như Power BI.

Kỹ năng Excel chưa bao giờ là lỗi thời

19. Học Python

Python không chỉ là ngôn ngữ dành cho các chuyên gia Power BI. Ngôn ngữ này cho phép mọi người quản lý và hiểu dữ liệu tốt hơn. Python có khá nhiều thư viện hữu ích trong việc thao tác dữ liệu, phân tích thống kê và học máy. Python giúp người dùng thực hiện các tác vụ tiền xử lý dữ liệu và xây dựng các mô hình khoa học.

Ngoài ra, các tập lệnh Python có thể được nhúng trong Power BI và cách dễ dàng này cho phép tự động hóa và cá nhân hóa một cách minh bạch quá trình phân tích dữ liệu.

20. Intelligence Insights

Trong Power BI, chúng là một tập hợp các tính năng phân tích nâng cao. Chức năng của chúng là trích xuất dữ liệu và nhận thông tin có thể sử dụng trong tương lai dễ dàng hơn. Trực quan hóa dựa trên AI, phát hiện bất thường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán là các tính năng tích hợp.

Nhờ có những hiểu biết sâu sắc này mà các doanh nghiệp có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định và nâng cao mức độ tin cậy của họ khi đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu. Thông tin chi tiết thông minh còn giúp tăng khả năng thành công vì cho phép xác định các cơ hội, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa các quy trình. Thông tin chi tiết thông minh là một nguồn tài nguyên quan trọng dành cho người dùng Power BI. Họ có thể nhận được giá trị từ dữ liệu của mình và thực hiện theo các phương pháp hay nhất cho doanh nghiệp của mình.

Trên đây là những kỹ năng Power BI mà bạn sẽ cần trong năm 2024. Hy vọng rằng bài viết này đã mang đến cho bạn các thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Cách dùng ChatGPT để học tiếng Anh hiệu quả trong năm 2025

Bạn có biết ChatGPT không chỉ là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong công việc mà còn có thể “đóng vai” một người thầy không. BAC đã tổng hợp các bước để bạn tận dụng ChatGPT cho việc học tiếng Anh trong năm 2025, thử ngay nhé.
Cách viết Prompt ChatGPT mang lại hiệu quả tối đa

Để có thể tận dụng tối đa sức mạnh từ các công cụ AI như ChatGPT, bạn cần học cách viết prompt. Bài viết này, BAC đã tổng hợp những cách viết Prompt ChatGPT hiệu quả mà ngay cả những người mới cũng có thể áp dụng, cùng tìm hiểu ngay nhé
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 2)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.
8 Cách áp dụng API SaaS tăng doanh thu cho Business Analyst (Phần 1)

Một API trong mô hình SaaS có thể giúp gia tăng doanh thu bằng cách cung cấp cho khách hàng những tính năng bổ sung với mức giá hấp dẫn mà họ khó có thể từ chối. Trong bài viết này, BAC sẽ giúp các Business Analyst phân tích khái niệm “API được xem như là một sản phẩm độc lập” và chia sẻ một số ví dụ về các loại API trong SaaS có khả năng tạo ra doanh thu.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +