Dec 27, 2023

Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong kiểm thử phần mềm API

AI có một số ứng dụng đa dạng trong lĩnh vực công nghệ thông tin, bao gồm thử nghiệm, phân tích và lập trình. Nói một cách cụ thể hơn, bài viết này BAC sẽ giúp các bạn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo trong kiểm thử phần mềm từ quan điểm tổng thể, đặc biệt tập trung vào API (Application Programming Interface) là cách để tạo ra phần mềm, hệ điều hành, ứng dụng, các module trong hệ thống có thể giao tiếp và tận dụng năng lực của nhau.

1. Cách tận dụng AI vào quá trình kiểm thử API

Có một số lợi ích khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong thử nghiệm API, bao gồm tăng năng suất và hiệu quả trong suốt quá trình phát triển và bảo trì ứng dụng. Trí tuệ nhân tạo còn có thể được gọi là máy học (Machine Learning - ML), nó bao gồm các thuật toán và kỹ thuật cho phép máy tính “học” từ dữ liệu đầu vào, giúp bạn không cần phải lập trình chúng một cách chi tiết.

Vì AI là một công cụ tự học nên nó sẽ được cải thiện theo thời gian hoặc trong trường hợp là quá trình kiểm thử phần mềm theo tiến trình. Cuối cùng, nó sẽ có thể tạo các trường hợp thử nghiệm, đánh giá kết quả thử nghiệm và thậm chí sửa đổi kế hoạch thử nghiệm của bạn.

2. Vai trò của AI trong quá trình kiểm thử API

Việc sử dụng AI trong quá trình kiểm thử API mang lại rất nhiều lợi ích nhất định:

Tự động hóa kiểm thử: Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tự động hóa các bài kiểm tra API. Các thuật toán ML có thể được chạy trên các bộ thử nghiệm và được sử dụng để xác định các lỗi, điểm bất thường và trục trặc của API.

Tạo trường hợp thử nghiệm: Các đặc tả API, bao gồm các đường dẫn, đối số, phương thức HTTP có thể truy cập, v.v., có thể được phân tích bằng thuật toán máy học, sau đó có thể sử dụng thông tin này để tự động xây dựng các trường hợp thử nghiệm. Điều này sẽ cho phép bạn xây dựng một bộ thử nghiệm toàn diện bao gồm các cài đặt tham số và tình huống ứng dụng khác nhau.
Kiểm tra việc tạo dữ liệu: Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ rất hữu ích trong việc tạo ra các dữ liệu thử nghiệm khác nhau bao gồm cả điện toán biên (edge data) để bao quát tốt hơn nhiều trường hợp thử nghiệm cũng như phát hiện các lỗi và sự cố tiềm ẩn với dữ liệu.
Tối ưu hóa trường hợp thử nghiệm: Việc để trí tuệ nhân tạo phân tích kết quả kiểm tra API sẽ tối ưu hóa các bộ trường hợp kiểm thử, loại bỏ sự dư thừa và trùng lặp để bạn có thể tập trung vào các lĩnh vực nhạy cảm.
Phân tích phản hồi API: AI có thể phân tích phản hồi từ API, so sánh nó với kết quả mục tiêu và báo cáo mọi khác biệt, lỗi và bất thường.
Phân tích hiệu suất: AI có thể được sử dụng để lập mô hình tải, phân tích và giám sát hiệu suất API. Điều này khá có lợi trong việc xác định bất kỳ vấn đề hiệu suất và tắc nghẽn nào có thể xảy ra. Những yếu tố này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng có nhiều lưu lượng truy cập.
Phân tích dữ liệu và trực quan hóa: Các thuật toán học máy có thể giám sát hành vi API trong thời gian thực và phát hiện những điểm bất thường trong phản hồi hoặc thời gian phản hồi của nó. Điều này có thể hỗ trợ bạn trong việc xác định các lỗi hoặc vấn đề về hiệu suất chỉ xuất hiện khi tải dữ liệu nặng.
Phân tích phạm vi kiểm tra: Hệ thống AI có thể cho bạn biết thành phần API nào đã được kiểm tra kỹ lưỡng và thành phần nào chưa được kiểm tra kỹ lưỡng, vì vậy, bạn có thể xác định các lỗ hổng trong phạm vi kiểm tra và tập trung vào các thành phần thực sự cần chú ý. Ngoài ra, bằng cách phân tích các cuộc tấn công và điểm bất thường tiềm ẩn, AI có thể giúp bạn phát hiện các lỗ hổng bảo mật ứng dụng.
Phát hiện bất thường và phân tích bảo mật: Các thuật toán máy học cũng sẽ giúp bạn phân tích hành vi API trong thời gian thực và phát hiện mọi điểm bất thường. Ngoài ra, bằng cách phân tích các cuộc tấn công và điểm bất thường tiềm ẩn, AI có thể giúp bạn phát hiện các lỗ hổng bảo mật ứng dụng.
Hỗ trợ phát triển thử nghiệm: Trí tuệ nhân tạo rất hữu ích trong việc phát triển thử nghiệm vì nó có thể tạo ra các trường hợp và kịch bản thử nghiệm được đề xuất. Trí tuệ nhân tạo giúp người thử nghiệm tìm ra nhiều lỗi và sự cố hơn bằng cách sử dụng dữ liệu thử nghiệm ứng dụng thực tế. Bên cạnh đó, AI có thể hỗ trợ bạn tạo các tình huống thử nghiệm mà mọi người khó có thể đoán trước được. Kết quả là phạm vi kiểm tra của bạn sẽ tăng lên và lỗi sẽ được phát hiện chính xác hơn.
Dự đoán rủi ro: AI có thể phân tích lịch sử kiểm tra và lỗi cũng như xác định các khu vực đặc biệt dễ xảy ra sự cố. Điều này sẽ cho phép bạn tập trung nhiều sự chú ý hơn vào các lĩnh vực cần đến nó và cải thiện việc quản lý rủi ro của bạn.
Điều chỉnh kiểm thử tự động: Từ các kết quả kiểm thử AI có thể học và thích ứng với những thay đổi trong mã hoặc API, nó có thể tự sửa đổi các trường hợp kiểm thử có liên quan để đáp ứng với các chức năng hoặc thay đổi mới.
Xác minh tài liệu tự động: Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để hỗ trợ xác minh tài liệu API: AI so sánh nó với phản hồi thực tế để phát hiện bất kỳ sự khác biệt tiềm ẩn nào.
Kiểm tra CI/CD: AI có thể được sử dụng để kiểm tra tích hợp liên tục (Continuous Integration - CI) và phân phối liên tục (Continuous Delivery - CD) tự động để đảm bảo những thay đổi mới không tạo ra bất kỳ sự cố không mong muốn nào.
Kiểm tra quy hồi: AI cho phép bạn tự động kiểm tra hồi quy để đảm bảo các thay đổi mã không ảnh hưởng tiêu cực đến các chức năng API hiện có.

3. Việc kiểm thử nên được thực hiện bởi con người hay AI?

Kiểm thử phần mềm được hỗ trợ bởi AI là một cách tiếp cận tuyệt vời để tiết kiệm chi phí và bảo tồn tài nguyên. Tuy nhiên, AI chỉ có thể hỗ trợ và nâng cao các kỹ thuật kiểm tra thông thường trong thời điểm hiện tại.

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tự động vượt qua các trường hợp thử nghiệm lặp đi lặp lại, cung cấp phản hồi về độ tin cậy của hệ thống và kiểm tra chức năng phần mềm cơ bản một cách nhanh chóng. Mặt khác, các bài kiểm tra nâng cao hơn, chẳng hạn như kiểm tra thăm dò, kiểm tra hiệu suất hoặc đánh giá trải nghiệm người dùng vẫn phải do con người thực hiện. Do đó có thể nói rằng AI mang lại nhiều tiện ích trong kiểm thử phần mềm tuy nhiên nó vẫn cần được kiểm soát bởi con người để đạt hiệu suất tốt nhất cho dự án. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:
https://www.altkomsoftware.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.
Gemini là gì? So sánh Gemini và ChatGPT cho người mới bắt đầu

Gemini là gì? So sánh nhanh Gemini và ChatGPT một cách đơn giản, giúp người mới bắt đầu học AI chọn công cụ phù hợp để học tập, làm việc và sáng tạo nội dung. Mỗi công cụ đều có ưu và nhược điểm riêng, hãy cùng BAC khám phá chi tiết.
AI là gì? Giải thích đơn giản cho người mới bắt đầu

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu AI theo hướng đơn giản nhất. Bằng cách giải thích ngắn gọn, cô động, súc tích và dễ hiểu, BAC sẽ cho bạn lý giải về cụm từ “AI”. Qua đó, bạn không chỉ hiểu mà còn biết lý do vì sao mình phải học AI.
Top 5 khóa học AI miễn phí cho người mới bắt đầu 2025

Học AI là một nhu cầu có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng. Tuy nhiên, để tìm được khóa học phù hợp là điều không hề đơn giản, đặc biệt là với người mới. BAC đã giúp bạn tổng hợp 5 khóa học AI miễn phí tốt nhất cho người mới tại đây.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +