Mar 27, 2023

Top 10 dự đoán về Big Data trong năm 2023 (Phần 2)

Tiếp tục với những dự đoán về Big Data trong năm 2023, các chuyên gia đã có những nhận định về năm mới. Để không bỏ lỡ những thông tin hữu ích, bạn có thể xem lại phần trước của bài viết ngay dưới đây.

Tham khảo: Top 10 dự đoán về Big Data trong năm 2023 (Phần 1)

Ngành dữ liệu sẽ chứng kiến nhiều thay đổi trong năm mới

1. Cho phép người dùng cuối không có kỹ thuật làm việc với dữ liệu

“Vào năm 2023, các công ty sẽ cần cho phép người dùng cuối phổ biến kiến thức giữa các nhóm, phòng ban và nhân viên. Nhiều nhân viên cần sử dụng dữ liệu hơn trong công việc hàng ngày của họ. Các nền tảng sẽ cần được xây dựng cho người dùng dữ liệu phi kỹ thuật, phá vỡ các rào cản bằng cách kết nối mọi thứ và dễ dàng chấp nhận cũng như thu hút để tất cả người dùng, bất kể vai trò, có thể tìm, hiểu và sử dụng dữ liệu một cách cộng tác. Các nền tảng không thực hiện cấp quản trị dữ liệu liên tổ chức và dân chủ hóa dữ liệu này sẽ trở nên lỗi thời.”

Theo Satyen Sangani, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập, Alation

2. Các tổ chức sẽ sử dụng nền tảng dữ liệu thông minh để lưu giữ kiến thức

“Trong vài năm qua, nhiều tổ chức đã có tỷ lệ nghỉ việc cao hơn khi nhân viên tận dụng thế giới WFH để tìm kiếm cơ hội mới. Được mệnh danh là “Sự từ chức vĩ đại”, tỷ lệ nghỉ việc cao hơn này đã gây thêm căng thẳng cho các doanh nghiệp đã khai thác khi họ mất đi những nhân viên tài năng và kiến thức quan trọng của tổ chức thường đi cùng với họ.

Đối với các tổ chức không có hệ thống lưu giữ dữ liệu mạnh, thông tin bị mất với nhân viên có thể khó nếu không muốn nói là không thể thay thế. Khi các doanh nghiệp tìm cách tránh những tổn thất như vậy trong tương lai, nhiều người sẽ chuyển sang sử dụng các nền tảng thông minh dữ liệu có thể lưu trữ, sắp xếp và hiển thị kiến thức quan trọng để giảm thiểu tác động mà việc mất nhân viên có thể gây ra cho doanh nghiệp.

3. Giám đốc dữ liệu sẽ tập trung vào việc xây dựng văn hóa dữ liệu

“Những thách thức chính mà Giám đốc dữ liệu phải đối mặt trong những năm trước bao gồm các hạn chế về ngân sách và định nghĩa kém về vai trò thực sự của họ. Mặc dù, những thách thức đó sẽ vẫn còn vào năm 2023, nhưng thách thức lớn nhất mà Giám đốc dữ liệu sẽ phải giải quyết là cố gắng xây dựng và thiết lập văn hóa dữ liệu trong tổ chức của họ.

Cải thiện hiểu biết về dữ liệu đã là một phần quan trọng trong vai trò của giám đốc dữ liệu, nhưng năm 2023 sẽ là năm mà việc nâng cao hiểu biết của mọi nhân viên về tầm quan trọng của dữ liệu trở thành ưu tiên số một. Thiết lập văn hóa dữ liệu ở mọi cấp độ sẽ giúp khắc phục một số nguyên nhân cơ bản của các thách thức dữ liệu khác, đồng thời đảm bảo rằng những đổi mới dữ liệu trong vài năm qua có thể được người dùng doanh nghiệp tận dụng một cách hợp lý.”

“Vào năm 2023, các tổ chức giành chiến thắng trong cuộc chiến giành nhân tài dữ liệu sẽ là những tổ chức nâng cao tầm quan trọng của dữ liệu để báo hiệu cho các chuyên gia dữ liệu rằng công việc của họ sẽ là cốt lõi của doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là ngoài việc tập trung nhiều hơn vào kiến thức dữ liệu, năm tới sẽ là năm của các chương trình đào tạo dữ liệu, nơi các tổ chức ngày càng chuyển sang các dịch vụ đào tạo dữ liệu bên ngoài để nâng cao kỹ năng cho nhân viên, giúp cải thiện chất lượng tổng thể của nhân tài dữ liệu đồng thời nâng cao chất lượng dữ liệu. tầm quan trọng của dữ liệu và tạo ra một nền văn hóa dữ liệu hấp dẫn.”

Theo John Wills, CTO hiện trường, Alation

4. PET để sử dụng dữ liệu của bên thứ ba

“Vào năm 2023, các tổ chức hoạt động dựa trên dữ liệu sẽ ngày càng chuyển sang sử dụng các Công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET) để cho phép cộng tác và chia sẻ dữ liệu riêng tư và an toàn, mở ra cơ hội cho việc sử dụng dữ liệu của bên thứ ba đồng thời bảo vệ lợi ích kinh doanh.

Các tổ chức có thể cộng tác và sử dụng dữ liệu một cách an toàn qua các ranh giới, chẳng hạn như khu vực pháp lý và kho chứa dữ liệu, theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được. Thời điểm, điều kiện thị trường và phạm vi của các giải pháp sẵn sàng cho thị trường đã giúp PET có một năm đột phá.”

Theo Tiến sĩ Ellison Anne Williams, Giám đốc điều hành và người sáng lập, Enveil

5. Các doanh nghiệp sẽ tiếp tục vật lộn với thách thức ngày càng tăng của dữ liệu phi cấu trúc

“Quản lý dữ liệu phi cấu trúc sẽ ngày càng trở thành thách thức lớn hơn đối với doanh nghiệp vào năm 2023. Để lượng hóa vấn đề, phạm vi dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ tăng gấp đôi kích thước từ năm 2022 đến năm 2026 và dữ liệu phi cấu trúc hiện chiếm 80% – 90% dữ liệu doanh nghiệp mới.

Sự tăng trưởng đáng kể này có liên quan đến quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, quá trình này đã tăng tốc đáng kể trong hai năm qua khi hoạt động kết hợp thúc đẩy nhu cầu cộng tác giữa các địa điểm, dẫn đến nhu cầu chia sẻ tệp bổ sung. Nhu cầu về những hiểu biết sâu sắc có thể hành động cũng tăng lên – tăng phân tích dữ liệu để mang lại hiệu quả và đổi mới, điều này đã làm tăng thêm vấn đề.

“Dữ liệu phi cấu trúc rất khó tìm và truy cập từ nhiều địa điểm và đang tăng lên hàng ngày. Ngoài ra, với các tổ chức được yêu cầu đáp ứng các quy định tuân thủ cụ thể để bảo vệ các tệp điện tử ở các địa điểm khác nhau, việc tìm ra giải pháp để quản lý dữ liệu phi cấu trúc hỗn loạn là điều cần thiết.

Trong năm mới, các doanh nghiệp sẽ tìm cách triển khai các công nghệ có thể giúp họ bảo mật, tìm kiếm, lưu trữ và quản lý dữ liệu của mình đồng thời cho phép họ truy cập và sử dụng dữ liệu đó cho những thứ như trí tuệ nhân tạo học sâu.”

Theo Jim Liddle, Phó chủ tịch Access Anywhere Product.

Mong rằng qua hai phần của bài viết, bạn đọc đã có những thông tin tham khảo hữu ích. Đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://techinformed.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC