Mar 27, 2023

Top 10 dự đoán về Big Data trong năm 2023 (Phần 1)

Big Data tiếp tục nhận được nhiều sự quan tâm trong năm mới. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều nhận định về tương lai của lĩnh vực này. Dù bạn đang hoạt động ở lĩnh vực, ngành nghề nào, dữ liệu chắc chắn là một phần mà bạn không thể bỏ qua.

Big Data luôn là chủ đề thu hút sự chú ý những năm gần đây

1. Doanh nghiệp sẽ thuê đối tác làm sạch dữ liệu để tiết kiệm chi phí

“Vào năm 2023, các tổ chức và lãnh đạo cấp cao sẽ xem xét thuê ngoài việc làm sạch và quản lý dữ liệu để tiến nhanh, đặc biệt là trong các lĩnh vực có giá trị cao và rủi ro cao. Họ cũng sẽ tập trung hơn vào các chỉ số cấu thành dữ liệu tốt để họ có thể tiếp tục xây dựng nền tảng của khoa học dữ liệu.

“Sự thay đổi thái độ đối với khoa học dữ liệu cũng sẽ dẫn đến sự thay đổi nhân sự trong năm tới. Trước đây, các nhóm dữ liệu do các nhà khoa học dữ liệu thống trị và thường chỉ bao gồm một hoặc hai kỹ sư dữ liệu. Tuy nhiên, vào năm 2023, các doanh nghiệp sẽ thuê nhiều kỹ sư dữ liệu hơn, đồng thời tìm cách giảm số lượng nhà phân tích và nhà khoa học mà họ có. Các tổ chức luôn tìm kiếm hệ thống tiết kiệm chi phí nhất. Cuối cùng, các kỹ sư dữ liệu kết hợp với các nhà khoa học dữ liệu sẽ mạnh mẽ hơn.

“Nhìn chung, với năm 2023 sắp đến, các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực đang xem xét cách họ có thể giảm chi phí và tăng doanh thu, đồng thời sẽ bắt đầu hướng tới dữ liệu. Họ sẽ tìm cách cải thiện chất lượng và tính đầy đủ của dữ liệu, thực hiện phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro đối với dữ liệu quan trọng nhất trước tiên. Những ai không, sẽ sớm hiểu rằng dữ liệu xấu có thể trở thành một sự tiêu hao lớn ngân sách của họ.”

Theo Jackie Zuker, giám đốc khoa học dữ liệu tại Radiant Logic.

2. Một mô hình “Zero Trust” sẽ được áp dụng

“Các tổ chức đang xem xét cách họ có được khả năng hiển thị dữ liệu nhận dạng của mình và cách nó có thể mang lại lợi ích lâu dài khi xét về quy mô, chi phí và khung thời gian. Chúng tôi đang bắt đầu nhận thấy sự thay đổi trong suy nghĩ và thái độ đối với Quản lý truy cập danh tính. Vào năm 2023, chúng ta sẽ chứng kiến ngày càng nhiều doanh nghiệp “giảm tốc độ để tăng tốc”, họ sẽ nhận ra rằng họ cần xây dựng nền tảng dữ liệu nhận dạng trước khi có thể biện minh cho việc xây dựng các dự án mới, định hướng doanh thu đòi hỏi quyền truy cập vào danh tính.

“Điều này cũng sẽ bị ép buộc khi nhiều tổ chức triển khai Zero Trust. Về cơ bản, Zero Trust là quyền truy cập phân bổ nhưng một ý tưởng hiện đã chín muồi. Khi chúng ta bước sang năm 2023, những người ra quyết định cấp cao và nhóm bảo mật đang thảo luận về cách họ có thể đạt được phương pháp tiếp cận chi tiết trong thời gian thực và cuối cùng, họ sẽ quay lại vấn đề quản lý dữ liệu nhận dạng.

“Do đó, ngày càng có nhiều tổ chức sẽ bắt đầu tìm đến các hệ thống quản lý quyền truy cập và nhận dạng có thể hợp lý hóa và thống nhất tất cả dữ liệu nhận dạng của họ. Quản lý quyền truy cập và nhận dạng phù hợp sẽ bổ sung tính bảo mật, mức độ chi tiết và khả năng kết hợp vào quy trình kiểm soát quyền truy cập nhưng không làm tăng độ phức tạp của hệ thống của họ.”

Theo Wade Ellery, giám đốc công nghệ tại Radiant Logic.

3. Luật chủ quyền dữ liệu mới sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp làm cho dữ liệu rõ ràng hơn

“Chúng tôi hy vọng sẽ thấy các doanh nghiệp đóng vai trò chủ động hơn trong việc tạo ra các chính sách quản trị dữ liệu của riêng họ trong làn sóng hành động pháp lý hiện nay. Sự chắp vá toàn cầu hiện nay về quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu đã khiến việc tạo ra các chính sách nhất quán về chia sẻ, tích hợp và tuân thủ dữ liệu trở nên phức tạp hơn bao giờ hết đối với các doanh nghiệp.

Điều này sẽ tiếp tục có tác động đáng kể đến khả năng của các tổ chức trong việc tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu trên cơ sở hạ tầng CNTT của họ, trừ khi họ đưa ra các kế hoạch rõ ràng để tích hợp và quản trị dữ liệu.

“Vào năm 2023, việc thông qua nhiều luật chia sẻ và chủ quyền dữ liệu hơn sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư vào việc hiển thị dữ liệu của họ và tạo ra các kế hoạch rõ ràng để chia sẻ và tích hợp trong bối cảnh CNTT của họ.”

Theo Danny Sandwell, chiến lược gia giải pháp cao cấp, Quest

4. Chia sẻ dữ liệu và hợp tác

“Các công ty sẽ ngày càng tìm cách khai thác các công nghệ và nền tảng cho phép dữ liệu được chia sẻ trong tổ chức và trên toàn hệ sinh thái của họ một cách liền mạch và an toàn. Bằng cách phát triển các bộ dữ liệu rộng hơn, các doanh nghiệp vào năm 2023 sẽ sử dụng trí thông minh quy trình để tiết lộ những phương pháp hay nhất nào nên được áp dụng trong nội bộ, thúc đẩy đổi mới và tạo ra kết quả kinh doanh tốt hơn. Khi việc chia sẻ dữ liệu và đo điểm chuẩn tăng lên, nó cũng sẽ tạo ra sự cạnh tranh lành mạnh giữa các bộ phận và nhóm nội bộ.”

Theo Sam Attias, giám đốc tiếp thị sản phẩm tại Celonis

“Điều gì sẽ cất cánh vào năm 2023? Thật dễ dàng… xu hướng hợp nhất dữ liệu. Bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, bạn có thể tạo ra thông tin nhất quán, chính xác và hữu ích hơn khi so sánh với một nguồn dữ liệu riêng lẻ. Nhưng đồng thời, dữ liệu cần phải được máy đọc cũng như con người có thể diễn giải được.

Khi quá trình học máy tiến bộ và trở nên phức tạp hơn, việc học máy có thể diễn giải và xác thực là rất quan trọng vì con người sẽ có thể hiểu ở một mức độ nào đó các quyết định được đưa ra bởi các thuật toán, từ đó tạo dựng niềm tin và tính hợp lệ cho nguồn dữ liệu.

“Càng ngày chúng ta sẽ thấy công nghệ máy móc trở nên phổ biến hơn, ảnh hưởng đến các phương thức truy cập, định dạng dữ liệu và kích thích nhu cầu về dữ liệu mới.

Theo Donna Lyndsay, Trưởng nhóm Chiến lược Thị trường - Môi trường & Tính bền vững tại Ordnance Survey

5. Các công ty sẽ cần dữ liệu để chống lại sự bất ổn kinh tế

Vào năm 2023, các công ty sẽ nhận ra sức mạnh của dữ liệu trong thời điểm khó khăn. Việc tìm kiếm, hiểu và sử dụng dữ liệu đáng tin cậy sẽ đóng vai trò là lợi thế cạnh tranh đáng kể khi các công ty điều hướng bối cảnh kinh tế đầy thách thức. Những người bỏ qua dữ liệu của họ sẽ đấu tranh để phát triển. Ngay cả những công ty mới thành lập cũng sẽ phải tuân theo một tiêu chuẩn khác trong thời kỳ thử thách.

Khi việc áp dụng công nghệ hợp tác tăng tốc nhanh chóng và các tổ chức, bất kể quy mô, nhận ra giá trị to lớn của dữ liệu của họ, thì các công ty khởi nghiệp cũng như các tổ chức quy mô lớn sẽ cần phải nâng cao kiến thức về dữ liệu để trở nên thực sự dựa trên dữ liệu.

Qua phần đầu tiên của bài viết, BAC đã gửi đến bạn đọc 5 dự đoán về Big Data trong năm 2023. Đừng quên đón xem phần tiếp theo sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Tham khảo: 10 dự đoán về Big Data trong năm 2023 (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://techinformed.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC