Jun 20, 2023

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 2)

Việc AI có thể thay thế các công việc hiện nay hay không là một chủ đề đang được tranh luận rất sôi nổi trong cộng đồng khoa học và công nghệ. Trong một số trường hợp, AI có thể thay thế hoặc giảm thiểu một số công việc được thực hiện bởi con người, đặc biệt là các công việc lặp đi lặp lại và có tính chất đơn giản.

Tuy nhiên, trong tương lai gần việc AI có thể thay thế hoàn toàn các công việc của con người là không thể. Sau khi tìm hiểu những tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA ở phần 1 thì ở phần 2 này, cùng BAC phân tích chi tiết về các kỹ năng/nhiệm vụ hiện tại của nhà phân tích nghiệp vụ không thể được thực hiện bởi AI nhé!

1. Giải quyết vấn đề

BA giúp giải quyết vấn đề cho các trở ngại gặp phải trong quá trình thực hiện hay trong nhóm làm việc:

Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi vai trò của nhà phân tích nghiệp vụ và công việc BA. Trước đây, BA chịu trách nhiệm thu thập yêu cầu và tài liệu hóa chúng. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của AI, nhà phân tích nghiệp vụ hiện nay cần có khả năng giải quyết các vấn đề có thể phát sinh trong quá trình triển khai dự án.

Đây là tình huống mà AI có thể phát huy công dụng. Với khả năng xác định mẫu và các mối tương quan, AI có thể giúp BA hiểu tại sao các vấn đề cụ thể đang xảy ra và cách giải quyết chúng. Ngoài ra, AI cũng có thể giúp BA dự đoán các vấn đề tương lai có thể phát sinh và đề xuất giải pháp tương ứng phù hợp. Do đó, các BA có thể cung cấp nhiều giá trị hơn cho tổ chức của họ bằng cách giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.

2. Tư duy đột phá

Các doanh nghiệp luôn phải chịu áp lực không ngừng để làm nhiều hơn với chi phí ít hơn. Kết quả là họ cần nhân viên của mình phải sáng tạo và đưa ra các giải pháp đột phá cho các vấn đề. Đây là nơi suy nghĩ vượt trội và tư duy đột phá xuất hiện.

Nhà phân tích nghiệp vụ đang ở vị trí đặc biệt để hỗ trợ trong việc này. Họ được đào tạo để suy nghĩ phản biện, chín chắn và sáng tạo, đồng thời họ có các kỹ năng phân tích để chứng minh ý tưởng của mình. BA có thể giúp tổ chức nhìn nhận các vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau và đưa ra các giải pháp mới mà trước đây họ có thể chưa được xem xét.

AI sẽ chỉ làm tăng nhu cầu về tư duy đột phá. Khi các khả năng của AI tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp sẽ cần những nhân viên có thể suy nghĩ vượt trội để theo kịp. Những BA có thể cung cấp tư duy phản biện này sẽ có nhu cầu tuyển dụng cao hơn.

3. Đưa ra quyết định quan trọng

Nhà phân tích nghiệp vụ giúp đưa ra giải pháp tốt nhất từ các giải pháp thay thế khác nhau.

BA giúp các tổ chức hiểu được tất cả dữ liệu họ thu thập và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định tốt hơn. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI), BA giờ đây có thể làm được nhiều hơn nữa để cải thiện việc ra quyết định. AI có thể giúp BA xác định các mẫu và mối tương quan mà họ có thể không nhìn thấy bằng mắt thường. AI cũng có thể giúp tự động hóa một số nhiệm vụ tẻ nhạt mà BA phải làm, chẳng hạn như thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này giải phóng thời gian của BA để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

AI cũng đang giúp nhà phân tích nghiệp vụ đưa ra các giải pháp tốt hơn từ các lựa chọn khác nhau. Với AI, BA có thể thử nghiệm các kịch bản khác nhau và xem xét xem cái nào có khả năng thành công nhất. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định tốt hơn và tránh được những sai lầm đắt giá. Nhìn chung, AI đang có tác động tích cực đến công việc của BA. Với AI, các BA có thể thực hiện công việc của họ hiệu quả và năng suất hơn rất nhiều.

4. Hợp tác các bên liên quan

BA đóng một vai trò quan trọng trong việc xác nhận và ưu tiên các nhu cầu.

Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, điều cần thiết là phải hiểu rõ về những gì các bên liên quan của bạn muốn và cần từ bạn. Điều này có thể khó thực hiện nếu không có sự trợ giúp của nhà phân tích nghiệp vụ. Các nhà phân tích nghiệp vụ là các chuyên gia trong sự hợp tác của các bên liên quan. Họ có thể giúp bạn xác nhận và ưu tiên nhu cầu của các bên liên quan. Điều này vô cùng quan trọng vì nó đảm bảo rằng bạn đang đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan và doanh nghiệp của bạn có thể hoạt động một cách trơn tru.

5. Thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ và người dùng

Khi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới, vai trò của nhà phân tích nghiệp vụ (BA) đang tiến hóa dần. BAs có vị trí đặc biệt để giúp thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kỹ thuật và người dùng, và các buổi hội thảo là một cách họ có thể thực hiện điều này.

Các buổi hội thảo giúp BA hiểu được nhu cầu của người dùng và chuyển đổi chúng thành yêu cầu cho nhóm kỹ thuật. Họ cũng giúp các nhóm kỹ thuật hiểu được khả năng của AI và cách sử dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Bằng cách tạo điều kiện giao tiếp giữa hai nhóm này, BA có thể đảm bảo rằng AI được triển khai một cách hiệu quả.

Hơn nữa, khi AI trở nên phức tạp hơn thì với sự hiểu biết sâu sắc của họ về cả kinh doanh và công nghệ, BA chính là đối tác cần thiết trong việc giúp các tổ chức nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI.

6. Phân tích dữ liệu

Rút ra thông tin thông minh từ dữ liệu để tạo thuận lợi cho các quyết định kinh doanh.

Nhà phân tích kinh doanh (BA) chịu trách nhiệm phân tích một tổ chức hoặc lĩnh vực kinh doanh và tài liệu hóa các hoạt động hoặc quy trình hệ thống của nó, đánh giá mô hình kinh doanh hay tích hợp của nó với công nghệ. Họ cũng giúp phân tích dữ liệu và rút ra thông tin thông minh từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thống kê để xem xét, kiểm tra dữ liệu và rút ra kết luận từ đó. Họ giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách tính đến một loạt các yếu tố, bao gồm chi phí, thời gian, nguồn lực, rủi ro và mục tiêu. Vai trò của một BA đã trở nên ngày càng quan trọng trong những năm gần đây khi các tổ chức cố gắng sử dụng tối ưu việc phân tích dữ liệu trong quyết định của họ.

Với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI), các BA có nhiều cơ hội khai thác và tận dụng các công nghệ AI để nâng cao hiệu quả trong phân tích dữ liệu. AI có thể giúp BA tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như thu thập và làm sạch dữ liệu để họ có thể tập trung vào các tác vụ chiến lược hơn như xác định xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Các công cụ do AI cung cấp cũng có thể giúp BA đưa ra các đề xuất tốt hơn bằng cách cung cấp cho họ thông tin chi tiết theo thời gian thực dựa trên khối lượng dữ liệu lớn. Để tận dụng những cơ hội này, các BA cần nâng cao trình độ của bản thân trong việc tận dụng công nghệ AI. Hiện nay, có rất nhiều khóa học và tài nguyên trực tuyến có thể giúp BA bắt đầu tìm hiểu về AI.

7. Sử dụng thông tin mật của khách hàng một cách có đạo đức và trách nhiệm

Là nhà phân tích nghiệp vụ, chúng ta liên tục làm việc với thông tin bí mật của khách hàng. Chúng ta có trách nhiệm sử dụng thông tin này một cách đạo đức và có trách nhiệm.

Dưới đây là một số cách mà chúng ta có thể làm điều này:

Hãy minh bạch và trung thực về cách chúng ta sẽ sử dụng thông tin khách hàng.
Nhận được sự đồng ý rõ ràng từ khách hàng trước khi sử dụng dữ liệu của họ.
Giữ thông tin của khách hàng an toàn và bảo vệ nó khỏi những truy cập trái phép.
Chỉ sử dụng thông tin khách hàng cho mục đích thu thập thông tin.
Tiêu hủy thông tin khách hàng một cách an toàn khi chúng ta không còn cần nó nữa.
Bằng cách tuân thủ những hướng dẫn này, có thể đảm bảo rằng chúng ta đang sử dụng thông tin bí mật của khách hàng một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

Tóm lại, hãy luôn trau dồi các kỹ năng của bạn, tận dụng chúng để mang lại giá trị, tiếp tục học hỏi và tận dụng công nghệ để giúp bạn luôn có lợi thế trong công việc. Hy vọng những điều BAC chia sẻ đã góp phần giúp bạn tự tin hơn trên con đường sự nghiệp. Tiếp tục ủng hộ và thường xuyên đón đọc những bài viết mới tại nhé!

Tham khảo phần 1: Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 1)

Nguồn tham khảo:

https://www.batimes.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC