Jun 20, 2023

Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 1)

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ cùng sự ra đời của AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đối với các nhà phân tích nghiệp vụ và công việc BA? Liệu nghề BA có trở nên lỗi thời trong tương lai hay nó sẽ tạo ra những cơ hội mới? Hãy cùng BAC tìm hiểu tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA trong bài viết sau đây nhé!

Nếu bạn là một nhà phân tích nghiệp vụ, bạn cần có kỹ năng tận dụng những công nghệ này như một lợi thế để bổ sung cho khả năng của mình nhằm mang lại giá trị hữu ích cho doanh nghiệp. Đối mặt với AI, liệu rằng bạn có định tận dụng tối đa nó hay coi nó như một mối đe dọa, thậm chí lo sợ mất việc trong tương lai? Ngay sau đây, cùng BAC tìm hiểu những tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA nhé!

AI chính là siêu năng lực mới của bạn

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một thuật ngữ quá xa lạ nữa, nó đã trở nên thông dụng, đã và đang tạo nên làn sóng trong ngành công nghệ. Chúng ta đang trải nghiệm AI trong cuộc sống hàng ngày dưới dạng chatbot, trợ lý ảo trong việc thu thập và phân tích các yêu cầu của khách hàng, dự báo xu hướng thị trường, phát hiện các xu hướng có thể xảy ra trong tương lai,... Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng AI để cải thiện hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh cho mình.

Là một BA, bạn có quyền truy cập vào vô số dữ liệu để hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn cho công ty của mình. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc quá trình ra quyết định của mình?

Với các công cụ phân tích nghiệp vụ do AI cung cấp, bạn có thể thu thập những thông tin mà trước đây có thể bị ẩn trong dữ liệu của bạn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng phân tích dự đoán để xác định xu hướng và mô hình trong dữ liệu của mình, sau đó sử dụng những thông tin chi tiết đó để đưa ra quyết định tốt hơn về việc đầu tư tài nguyên doanh nghiệp.

AI cũng có thể giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại để bạn có thể tập trung vào công việc mang tính chiến lược hơn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tự động tạo báo cáo từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc như phương tiện truyền thông xã hội hoặc khảo sát phản hồi của khách hàng. Sử dụng những cơ hội này giúp chúng ta trò chuyện với khách hàng về những khả năng mới.

Như vậy, AI là siêu năng lực của bạn khi giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp. Vậy tại sao không để AI làm việc cho bạn?

Sử dụng AI để kiểm soát và sử dụng thời gian hiệu quả hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng ngày càng nhiều để tự động hóa các công việc cấp thấp, giải phóng thời gian và năng lượng cho nhà phân tích nghiệp vụ. Điều này cho phép BA tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn, chẳng hạn như xác định cơ hội mới, phân tích dữ liệu và cải tiến quy trình nghiệp vụ. Khi AI tiếp tục phát triển, người ta dự kiến rằng ngay cả các nhiệm vụ thông thường đều sẽ được tự động hóa, điều này giúp giải phóng thêm thời gian cho nhà phân tích nghiệp vụ để gia tăng giá trị cho tổ chức. Hãy để AI đảm nhiệm các nhiệm vụ dễ dàng và đơn điệu, để lại các nhiệm vụ phức tạp và khó khăn hơn cho con người. Tuy nhiên, điều đó yêu cầu chúng ta phải phát triển và mài giũa hơn nữa kỹ năng của mình.

BA bổ sung giá trị quan trọng cho tổ chức theo nhiều cách mà AI không thể đảm nhận.

Những nhà phân tích nghiệp vụ (BA) gia tăng đáng kể giá trị cho doanh nghiệp bằng khả năng nhận thức của họ. BA bổ sung giá trị quan trọng cho tổ chức theo nhiều cách khác nhau mà AI không thể đảm nhận.

Các nhà phân tích nghiệp vụ có nhiệm vụ:

Thực hiện vai trò then chốt trong việc thu hẹp khoảng cách giữa doanh nghiệp và CNTT.
Hỗ trợ/hợp tác với các bên liên quan trong việc sắp xếp thứ tự ưu tiên của các yêu cầu, giúp họ làm rõ, tinh chỉnh các yêu cầu và khơi gợi chúng bằng các kỹ thuật khác nhau.
Tạo ảnh hưởng/hỗ trợ các bên liên quan trong việc hướng tới mục tiêu dự án thống nhất bằng cách giao tiếp hiệu quả.
Họ hiểu lĩnh vực kinh doanh, hiểu các quy trình và chuyển đổi chúng thành các yêu cầu kỹ thuật.
Họ thường áp dụng các phương pháp tiếp cận giải pháp vượt trội để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà một giải pháp đơn giản có thể không có sẵn.

Tất cả những kỹ năng này đều cần thiết cho sự thành công của bất kỳ dự án hoặc tổ chức nào nhưng không thể thay thế bằng AI.

Rất nhiều người lo sợ công việc của họ sẽ bị xóa sổ nhanh chóng trong tương lai vì sự ra đời của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên thực tế AI chỉ đang được sử dụng để tăng cường năng suất làm việc của con người, giúp chúng ta hoàn thành công việc hiệu quả hơn và tập trung vào các nhiệm vụ có tính chất phức tạp hơn. Để tìm hiểu sâu hơn về những lí do tại sao AI không thể thay thế hoàn toàn con người thì cùng BAC tìm hiểu ở phần 2 của bài viết nhé. Đừng quên thường xuyên truy cập BAC's Blog để cập nhật thông tin nghề nghiệp mới nhất bạn nhé!

Tham khảo phần 2: Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://www.batimes.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC