Mar 06, 2025

Tableau Next là gì?

AI tích hợp cùng thông tin chi tiết và hành động của con người là xu hướng hiện nay. Những mô hình tự động đã làm thay đổi cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh, làm hài lòng khách hàng và thu hút nhân sự. Tableau Next chính là một bước tiến mới của Tableau, hãy cùng BAC khám phá chi tiết.

1. Tableau Next là gì?

Tableau Next là một nền tảng phân tích tác nhân chuyển đổi phân tích tự phục vụ agile theo cách mô-đun với các thành phần có thể tái sử dụng và mở rộng. AI ngữ nghĩa và dữ liệu nhất quán được tích hợp vào mọi quy trình làm việc cho mọi người dùng, phòng ban và ngành. Điều này mang đến cho doanh nghiệp khả năng thúc đẩy trải nghiệm phân tích theo ngữ cảnh, được cá nhân hóa và thực hiện hành động trên dữ liệu trong Salesforce cũng như các ứng dụng của bên thứ ba theo cách trực quan.

Tableau Next được xây dựng trên Nền tảng Salesforce. Điều đó có nghĩa là bất kỳ nhóm nào cũng có thể sử dụng thông tin chi tiết phân tích để đưa ra quyết định chiến lược nhanh chóng và hiệu quả hơn. Và cam kết liên tục của Salesforce về sự tin cậy và quyền riêng tư cung cấp nền tảng an toàn và tuân thủ nhất cho Tableau cho đến nay.

Tableau Next cung cấp một giải pháp đột phá để bảo vệ khoản đầu tư dữ liệu của bạn trong tương lai bằng AI tạo sinh

Các mô hình, kiến trúc và quy trình làm việc của Tableau Next sẽ phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn.

2. Các tác nhân AI mang đến những hiểu biết có thể hành động ngay tại nơi bạn làm việc

Trong nhiều công ty, những hiểu biết quan trọng thường bị bỏ qua hoặc không được chú ý. Nguyên nhân là vì chúng không được đưa ra theo cách phù hợp với cách mọi người hoạt động hàng ngày. Một số người chỉ muốn nhận được câu trả lời trong bối cảnh công việc của họ.

Tableau Next được trang bị các số liệu có sẵn và khả năng AI dự đoán. Nó được tạo ra để dự báo xu hướng trong tương lai và giúp mọi người thực hiện các bước có thể hành động dựa trên những dự đoán đó. Bằng cách đưa những hiểu biết theo ngữ cảnh, được hỗ trợ bởi AI trực tiếp đến mọi người trong luồng công việc, mọi người dễ dàng hành động dựa trên thông tin có giá trị mà không cần phải tìm kiếm thông tin đó.

Các khả năng phân tích AI của Tableau Agent và Tableau Pulse kết hợp trong một trải nghiệm duy nhất trong Tableau Next. Việc này thúc đẩy những hiểu biết thông minh trên tất cả các quy trình công việc. Cho dù bạn là nhà phân tích, người dùng doanh nghiệp hay kiến trúc sư, công việc dựa trên dữ liệu sẽ trở nên hiệu quả hơn.

3. Tableau Semantics làm giàu dữ liệu phân tích để có thông tin chi tiết đáng tin cậy

Thật khó để đảm bảo rằng thông tin chi tiết dựa trên quan điểm đầy đủ và chính xác về thông tin. Điều này không chỉ tạo ra sự nghi ngờ mà còn khiến việc biến dữ liệu thành giá trị kinh doanh trở nên khó khăn. Việc xây dựng lòng tin vào dữ liệu đòi hỏi phải đầu tư vào các công nghệ, quy trình xác thực và xác minh nguồn dữ liệu. Mục đích là để giúp người dùng dễ dàng tin tưởng và hành động dựa trên thông tin chi tiết được cung cấp.

Tableau Next cung cấp một khuôn khổ siêu dữ liệu tích hợp để dữ liệu, AI và các tùy chỉnh hoạt động liền mạch trên mọi ứng dụng. Tableau Semantics làm giàu dữ liệu phân tích với bối cảnh và ý nghĩa kinh doanh, cải thiện khả năng khám phá và hiểu dữ liệu có liên quan. Đồng thời, nó tạo ra một nơi linh hoạt và được quản lý để người dùng tạo và quản lý số liệu, dimensions, mối quan hệ và mục tiêu trong các nhóm.

Bạn sẽ luôn thấy nguồn gốc dữ liệu với góc nhìn rõ ràng và minh bạch về nguồn gốc dữ liệu và cách xử lý dữ liệu. Thêm vào đó, ngôn ngữ kinh doanh nhất quán được áp dụng cho mọi mô hình dữ liệu. Mọi người sẽ hiểu bối cảnh dữ liệu và đưa ra quyết định một cách tự tin.

Không gian làm việc mới trong Tableau Next

Không gian mới kết hợp khả năng kết nối, chuẩn bị dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa, hình ảnh hóa và nhiều tính năng khác trong quy trình phân tích.

4. Dữ liệu thời gian thực an toàn và sẵn sàng mở rộng

Dữ liệu ngày nay nằm rải rác trên nhiều nền tảng và ứng dụng, cả tại chỗ và trên đám mây. Việc lưu trữ, di chuyển, sao chép và duy trì như một nguồn dữ liệu đáng tin cậy rất tốn kém. Ngay cả khi bạn có thể truy cập tất cả các nguồn dữ liệu, việc tập hợp chúng lại với nhau theo cách mạch lạc và có ý nghĩa là một nhiệm vụ lớn.

Tableau Next được xây dựng trên Nền tảng Salesforce và được hỗ trợ bởi Data Cloud, cho phép tích hợp và hợp nhất tất cả dữ liệu. The Zero Copy Partner Network cho phép bạn kết nối với các nguồn dữ liệu mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu, giúp bạn dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn để có được thông tin chi tiết mà không cần đến sự phức tạp liên quan đến quản lý dữ liệu truyền thống.

Trong khi Data Cloud giải phóng dữ liệu bị mắc kẹt trong tổ chức của bạn, Tableau Next cung cấp cho dữ liệu bối cảnh kinh doanh và cho phép bạn mở rộng quy mô tại mọi điểm tiếp xúc để tạo ra những trải nghiệm được kết nối và nhất quán. Với sự tích hợp sâu của bên thứ ba thông qua MuleSoft, bạn có thể đưa ra những thông tin chi tiết mạnh mẽ và thực hiện hành động với các quy trình làm việc được xây dựng tùy chỉnh.

5. Tài sản có thể tái sử dụng và cấu hình giúp tăng hiệu quả và khả năng tùy chỉnh

Cho dù đó là bảng thông tin được thiết kế cẩn thận hay mô hình dữ liệu phức tạp, thông thường, những tài sản có giá trị sẽ bị khóa. Có nghĩa là chúng không thể dễ dàng chia sẻ hoặc tái sử dụng giữa các nhóm hay dự án. Một nền tảng mở, do API điều khiển với các tài sản phân tích có thể khám phá và tái sử dụng. Điều đó sẽ cung cấp cho các tổ chức sự linh hoạt và khả năng tùy chỉnh mà họ cần để hỗ trợ nhu cầu kinh doanh của mình.

Là một nền tảng có thể cấu hình, Tableau Next cho phép các nhóm xây dựng các tác nhân phân tích để sử dụng cho bất kỳ trường hợp sử dụng doanh nghiệp nào. Nó có thể mở rộng sang các ứng dụng của bên thứ ba khác. Ngoài việc chia sẻ bên ngoài Tableau Community, điều này cũng sẽ hỗ trợ các trường hợp sử dụng nội bộ. Qua đó, các thành phần có thể tái sử dụng có thể được chia sẻ, khám phá và tận dụng bởi bất kỳ ai trong tổ chức và hơn thế nữa.

Nhiều tính năng tuyệt vời của Tableau Next hiện có sẵn trong Tableau+. Data Cloud mang lại khả năng lập mô hình dữ liệu thống nhất. Tableau Semantics dùng để có bối cảnh kinh doanh nhất quán. Tableau Pulse trao quyền cho nhóm của bạn bằng các số liệu và bản tóm tắt được cá nhân hóa. Cuối cùng, Tableau Agent để tận dụng AI tạo ra trong toàn bộ phân tích của bạn.

Trên đây là những gì mà bạn cần biết về Tableau Next. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC