Feb 05, 2024

Tableau AI là gì?

Business Intelligence (BI) là cuộc cách mạng về dữ liệu trong các công ty. Từ những báo cáo đầy số liệu nhàm chán đến các trực quan sinh động, từ báo cáo theo chu kỳ đến phân tích tự động, dù vậy, nhiều người vẫn còn gặp khó khăn khi phân tích dữ liệu. Đó cũng chính là lý do các công cụ như Tableau đã tích hợp công nghệ AI để trao quyền cho người dùng, giúp họ giải quyết các vấn đề theo cách đơn giản nhất.

1. Tableau AI là gì?

Tableau AI là một danh mục của thế hệ tiếp theo tích hợp các chức năng phân tích AI để giúp mọi người thúc đẩy kết quả kinh doanh trong tổ chức. Bằng cách đơn giản hóa và dân chủ hóa việc phân tích dữ liệu, Tableau AI cung cấp những thông tin chi tiết trên quy mô lớn.

Tableau AI xóa bỏ rào cản giữa con người và dữ liệu

Tableau AI tận dụng các chức năng nâng cao của Generative AI (GAI): một tập hợp con các công nghệ AI cho phép máy móc hiểu được các mẫu, học hỏi từ dữ liệu và tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới. Hay nói cách khác, AI sẽ tự động xử lý thông tin đầu vào của người dùng để tự tạo ra những nội dung có ý nghĩa.

Nhờ có AI tổng hợp, các thế hệ tiếp theo của Tableau sẽ giảm bớt rào cản đối với thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu và tiếp cận nhiều người hơn bằng dữ liệu khi nào và ở đâu họ cần.

Tableau AI có thể mang đến cho mọi người dùng doanh nghiệp những hiểu biết thông minh, được cá nhân hóa và theo ngữ cảnh ngay trong quy trình làm việc của họ. Tableau AI tăng thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết và giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các nhà phân tích dữ liệu bằng cách đưa ra các đề xuất thông minh và hướng dẫn ngay bên trong sản phẩm.

2. Tableau Pulse: trao quyền cho người dùng doanh nghiệp

Hầu hết người dùng cuối cùng trong quy trình phân tích dữ liệu của các doanh nghiệp là những nhà lãnh đạo. Họ không phải là những người có chuyên môn trong hoạt động phân tích dữ liệu. Đó là lý do Tableau Pulse được giới thiệu, người dùng sẽ được trao quyền để có được những thông tin chi tiết thông qua các câu hỏi như “cái gì”, “tại sao” hay “như vậy thì sao”.

3. Cách Tableau AI hỗ trợ cho Tableau Pulse

Rào cản giữa người dùng phi kỹ thuật với dữ liệu là quá lớn và không thể giải quyết chỉ bằng AI. Tuy nhiên, AI vẫn có thể giúp cải thiện khả năng dữ liệu của họ. Tableau Pulse với AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, để tối đa hóa khả năng sử dụng dữ liệu của họ.

Tableau Pulse có nhiều chế độ AI dành cho người dùng

Generative AI xuất hiện lần đầu trong Insight Summaries của Tableau Pulse. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ xem xét những thông tin chuyên sâu chính có được thông qua các chỉ số mà người dùng theo dõi để tạo ra cái nhìn tổng quan bằng ngôn ngữ tự nhiên về hiệu suất của các chỉ số đó trên diện rộng. Đây là tính năng có sẵn trong Tableau Pulse và dưới dạng thông báo, giúp người dùng chủ động quyết định khi nào nên tập trung sâu hơn.

Bên cạnh AI tổng quát, Tableau Pulse còn có các chế độ AI khác để định hình trải nghiệm người dùng doanh nghiệp. Các phiên bản tiếp theo của Tableau Pulse sẽ tích hợp AI để mở rộng việc phân phối ngôn ngữ và tăng cường quản lý số liệu, khép kín vòng lặp từ thông tin chi tiết đến hành động.

4. Einstein Copilot cho Tableau: các nhà phân tích tăng cường

Salesforce đã giới thiệu trợ lý đàm thoại sáng tạo mới có tên Einstein Copilot tại Dreamforce 2023. Được hỗ trợ bởi AI dành cho mọi ứng dụng của Salesforce, Copilot được tích hợp liền mạch vào quy trình công việc để tăng năng suất đáng kể.

Trong Tableau, Einstein Copilot còn nâng cao năng suất của nhà phân tích bằng trợ giúp trong ngữ cảnh để hướng dẫn người dùng cách sử dụng các tính năng của Tableau. Từ đó, các nhà phân tích có thể cải thiện chất lượng trực quan và bảng điều khiển của họ. Ngoài ra, các tác vụ quản lý và lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa để tăng tốc trong việc tạo trang tổng quan.

Einstein Copilot có thể hỗ trợ người dùng từ việc khám phá dữ liệu đến đề xuất cách tốt nhất để kể một câu chuyện trực quan hấp dẫn hay viết các biểu thức phân tích phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Với Einstein Copilot được áp dụng AI tổng hợp người dùng dùng có thể tạo trực quan hóa, tìm hiểu các công cụ và tính năng tăng tốc công việc, xây dựng các phép tính riêng khi chuẩn bị dữ liệu và tự động hóa siêu dữ liệu.

5. Einstein Trust Layer

Tableau đáp ứng các vấn đề bảo mật bằng Einstein Trust Layer. Kỹ thuật này được gọi là nền tảng động lấy bất kỳ bối cảnh hữu ích nào từ dữ liệu và sử dụng nó để làm phong phú thêm các lời nhắc được gửi đến LLM một cách an toàn. Các lời nhắc được phát triển nội bộ hoặc từ một thành viên của cộng đồng đối tác đáng tin cậy của Tableau. Từ đó, các kết quả đầu ra sẽ phù hợp hơn từ các mô hình này đồng thời nâng cao tiêu chuẩn kiểm soát.

Điều quan trọng nhất là dữ liệu không bao giờ được lưu trữ bên ngoài Salesforce và không được sử dụng để đào tạo các mô hình LLM. Ngay khi một mô hình bên ngoài xử lý một lời nhắc, cả lời nhắc và việc tạo đều bị xóa; dữ liệu đảm bảo không bao giờ lưu trữ hay giữ lại vì lý do gì. Mục tiêu của Tableau là toàn bộ quá trình được đảm bảo an toàn, bảo mật và đáng tin cậy.

Tableau cam kết không sử dụng dữ liệu của khách hàng

Không có công nghệ nào là hoàn hảo, vì vậy, người dùng nên chủ động nhận biết các rủi ro liên quan khi sử dụng AI tổng hợp. Bên cạnh đó, có một số tính năng cho phép người dùng chỉnh sửa trực tiếp phản hồi trước khi áp dụng nó vào dữ liệu hoặc thậm chí là bắt đầu lại để tạo một phản hồi khác đầu ra. Tableau sẽ không bao giờ sử dụng dữ liệu của khách hàng để đào tạo bất kỳ mô hình toàn cầu nào.

6. Tableau AI: thúc đẩy sự phát triển doanh nghiệp trong tương lai

Dù là AI tổng hợp (GAI) hay trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) thì tiềm năng vẫn là rất lớn. Dù vậy, những lo ngại về sự tin cậy, bảo mật cũng như đạo đức hay trách nhiệm có thể khiến người dùng lo lắng. Với bộ phân tích Tableau hỗ trợ AI đáng tin cậy bạn hoàn toàn có thể tin tưởng. Bằng cách dân chủ hóa việc phân tích dữ liệu và sử dụng các thông tin chuyên sâu, Tableau hỗ trợ AI giúp mọi người trong tổ chức đều có thể khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định từ người dùng doanh nghiệp đến các chuyên gia dữ liệu.

Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về Tableau AI, một công nghệ đang nhận được rất nhiều sự quan tâm. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC