Feb 01, 2021

Sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science

Ngày nay, cả Data Science và Business Analytics đều trở thành một phần không thể thiếu của lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Bởi vì cả hai lĩnh vực đều xử lý dữ liệu và thông tin chi tiết mà nó phải cung cấp, những thuật ngữ Data Science và Business Analytics thường được dùng thay thế cho nhau. Tuy nhiên, chúng thật sự lại rất khác nhau, đặc biệt liên quan đến phạm vi của vấn đề trên mỗi lĩnh vực.

Nội dung lần này, BAC sẽ giúp bạn đọc phân biệt được sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science bằng cách làm sáng tỏ những điểm khác biệt chính của giữa hai lĩnh vực.

1. Business Analytics là gì?

Business Analytics (BA) đề cập đến các phương pháp và công nghệ được sử dụng để thu thập, đối chiếu, xử lý, phân tích và nghiên cứu dữ liệu kinh doanh nhằm theo dõi hoạt động kinh doanh trong quá khứ và có được những hiểu biết quan trọng cho việc lập kế hoạch kinh doanh trong tương lai.

Business Analytics sử dụng các mô hình thống kê hoặc toán học đa dạng, mô hình phân tích, phân tích định lượng và phương pháp luận lặp lại để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu và chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết doanh nghiệp. Việc này nhằm mục đích tận dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp trong khi nâng cao năng suất, thúc đẩy kinh doanh và lập kế hoạch kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Business Analyst (nhà phân tích kinh doanh) sử dụng kết hợp toán học, thống kê, hệ thống thông tin, khoa học máy tính và nghiên cứu hoạt động để hiểu các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Thông tin được trích xuất sau đó được dùng để dự đoán chính xác các sự kiện trong tương lai liên quan đến hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường, đồng thời xác định các giải pháp phù hợp nhằm tăng giá trị kinh doanh, lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng.

2. Data Science là gì?

Data Science là một lĩnh vực nghiên cứu cực kỳ phổ biến đã được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp. Đây là một lĩnh vực liên quan nhằm giải mã và làm sáng tỏ các bộ dữ liệu lớn (Big Data) bằng cách kết hợp toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học thông tin, phân tích dữ liệu, học máy và các ngành nghiên cứu liên quan. Data Science sử dụng một loạt các thực hành/ kỹ thuật khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.

5 giai đoạn cốt lõi của Data Science

3. So sánh Business Analytics và Data Science

Dù có nhiều điểm tương đồng nhưng cả Business Analytics và Data Science đều có sự khác biệt rất lớn về phạm vi. Trong khi Data Science tìm cách cung cấp thông tin chi tiết hữu ích bằng cách khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc để giải quyết vấn đề kinh doanh (ví dụ, hành vi người dùng) từ một góc độ rộng hơn thì Business Analytics hầu như chỉ giới hạn trong việc nghiên cứu dữ liệu có cấu trúc để đưa ra giải pháp cho các thách thức cụ thể (ví dụ, hiệu quả kinh doanh liên quan đến một khách hàng cụ thể).

Về cơ bản, Data Science là chiếc ô bao gồm toán học, thống kê, phân tích dữ liệu, lập trình, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), học sâu và mạng thần kinh để khai thác, xử lý, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn. Business Analytics chỉ là một phần của Data Science, phân nhánh sâu hơn thành Statistical Analytics và Business Intelligence.

Dưới đây là những khác biệt cơ bản giữa hai lĩnh vực:

Business Analytics	Data Science
Sử dụng các khái niệm, phương pháp thống kê và toán học để trích xuất thông tin từ dữ liệu có cấu trúc.	Là lĩnh vực đa ngành sử dụng toán học, thống kê, AI, ML, khoa học máy tính và khoa học thông tin để trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu có cấu trúc cũng như phi cấu trúc.
Không liên quan đến mã hóa vì có định hướng thống kê cao.	Kết hợp khoa học máy tính với các phương pháp phân tích truyền thống và mã hóa là một thành phần thiết yếu.
Việc phân tích dữ liệu đầy đủ chủ yếu dựa vào các khái niệm và cách tiếp cận thống kê.	Các khái niệm và thủ tục thống kê được sử dụng khi kết thúc phân tích dữ liệu, sau đó là mã hóa và xây dựng thuật toán.
Các ngành hàng đầu tận dụng Business Analytics là Công nghệ, Tài chính, Bán lẻ và Tiếp thị.	Các ngành hàng đầu tận dụng Data Science là Công nghệ, Tài chính, Thương mại điện tủ và Học thuật.
Tạo ra tác động đáng kể trên Cognitive Analytics và Tax Analytics.	Tác động đáng kể nhất của Data Science sẽ được thể hiện trong AI và ML.

Trên đây là những thông tin được BAC tổng hợp, mong rằng sẽ mang đến cho bạn đọc các kiến thức hữu ích. Các bạn quan tâm lĩnh vực BA đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Business Analytic tại BAC.

Nguồn tham khảo:

https://thebusinessanalystjobdescription.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC