Jan 17, 2024

Phân tích dữ liệu là chìa khóa mở cánh cửa thành công trong việc giữ chân khách hàng

Đối với hầu hết các doanh nghiệp hiện nay, giữ chân khách hàng trở thành một nhiệm vụ cũng như mục tiêu cực kỳ quan trọng. Để thành công trong việc này, phân tích dữ liệu trở thành một công cụ quyền năng. Nó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn hành vi, nhu cầu và sở thích về khách hàng đồng thời tạo ra các chiến lược hợp lý nhằm duy trì sự hài lòng của khách hàng. Và trong bài viết dưới đây, BAC sẽ chứng minh cho bạn thấy tại sao phân tích dữ liệu là chìa khóa chủ chốt mở ra cánh cửa thành công trong việc giữ chân khách hàng. Chần chờ gì mà không tìm hiểu ngay.

1. Hiểu hành vi và sở thích người tiêu dùng thông qua việc phân khúc khách hàng

Ví dụ: một công ty kinh doanh bán lẻ phụ kiện điện tử thông qua việc bán hàng phát hiện ra rằng một số lượng lớn khách hàng thường xem trước sản phẩm trực tuyến trước khi đến mua tại cửa hàng. Như vậy, thông qua phân tích dữ liệu, công ty có thể tối ưu hóa website để cung cấp trải nghiệm mượt mà, bắt mắt hơn, từ đó tăng khả năng chuyển đổi và duy trì lượng khách hàng.

Qua ví dụ trên, chúng ta có thể thấy phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp phân khúc khách hàng thành các nhóm nhỏ dựa trên các yếu tố khác nhau như hành vi mua hàng, sở thích hay hành trình mua hàng của khách hàng. Việc phân loại giúp công ty nhận biết các mẫu hành vi cũng như nhu cầu cụ thể của từng phân khúc, qua đó tạo ra trải nghiệm mua sắm tốt hơn cho từng nhóm khách hàng.

2. Thích ứng nhu cầu khách hàng trong thời gian thực

Nhu cầu của khách hàng không ngừng thay đổi theo thời gian và bị tác động bởi các yếu tố khách quan như xu hướng thị trường, biến động kinh tế hay ảnh hưởng xã hội. Như vậy, phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp thích nghi với những thay đổi trên trong thời gian thực. Việc này được thực hiện thông qua việc theo dõi ý kiến phản hồi của khách hàng, động thái và tương tác trên mạng xã hội cũng như xu hướng mua sắm gần nhất để có thể hiểu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng.

Ví dụ thực tế: Một công ty dịch vụ du lịch sau khi sử dụng phân tích dữ liệu để theo dõi xu hướng du lịch mới dựa trên sở thích của khách hàng. Họ nhận thấy rằng một lượng lớn khách hàng đang quan tâm đến các tour du lịch mạo hiểm và khám phá thiên nhiên, do đó công ty đã xem xét điều chỉnh chương trình tour của mình để đáp ứng nhu cầu này đồng thời thu hút và duy trì khách hàng trong một thị trường cạnh tranh như hiện nay.

3. Tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và tăng lượng tương tác

Thông qua việc theo dõi, ghi nhận các chỉ số về tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ phản hồi và lợi nhuận từ các chiến dịch tiếp thị, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chiến lược của mình để đạt được kết quả tốt hơn. Ngoài ra, phân tích dữ liệu không chỉ cung cấp thông tin về hiện tại mà còn giúp doanh nghiệp nắm bắt xu hướng và dự đoán nhu cầu tương lai của khách hàng với việc phân tích các dữ liệu lịch sử thị trường.

4. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Ngày nay, khách hàng luôn mong muốn những trải nghiệm được cá nhân hóa. Họ muốn doanh nghiệp nhìn nhận và hiểu rõ nhu cầu và sở thích độc đáo của mình. Như vậy, doanh nghiệp cần phân loại cơ sở khách hàng và tùy chỉnh các nỗ lực tiếp thị để có thể tiếp cận đúng điểm chạm và thỏa mãn nhu cầu cá nhân của họ.

5. Dự báo hành vi tương lai của khách hàng

Mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử là một phần quan trọng trong việc dự báo hành vi khách hàng trong tương lai. Chẳng hạn như một hãng hàng không sử dụng xu hướng đặt chỗ trong quá khứ và các yếu tố bên ngoài như ngày lễ, tết để dự đoán thời điểm nhu cầu tăng cao cho các tuyến bay cụ thể. Điều này cho phép hãng điều chỉnh giá cả và ước tính khả năng chỗ ngồi một cách phù hợp và tối đa hóa doanh thu.

6. Thúc đẩy sự tham gia của khách hàng thông qua phản hồi

Phản hồi từ khách hàng là một kho tàng thông tin quý giá cho doanh nghiệp. Thông qua khảo sát, lượt đánh giá và các tương tác trên mạng xã hội, khách hàng có thể cung cấp những thông tin quan trọng và thực tế về trải nghiệm mua hàng của họ. Một vài công cụ phân tích dữ liệu hiện nay có thể tổng hợp và phân tích những phản hồi này và giúp nhà phân tích dữ liệu xác định các vấn đề cần cải thiện.

Ví dụ: một chuỗi nhà hàng thức ăn nhanh nhận thấy một vài phàn nàn về dịch vụ chậm chạp. Sau khi ghi nhận, họ khắc phục vấn đề ngay lập tức và đưa ra sự cam kết của mình đối với trải nghiệm của khách hàng trong tương lai. Qua đó, nhà hàng có thể biến khách hàng không hài lòng thành những người ủng hộ trung thành.

7. Yếu tố đạo đức

Mặc dù phân tích dữ liệu có thể là chìa khóa chủ chốt mở ra cánh cửa thành công trong việc giữ chân khách hàng nhưng yếu tố đạo đức cũng cần quan tâm đặc biệt. Doanh nghiệp cần có trách nhiệm xử lý dữ liệu một cách minh bạch, tôn trọng quyền riêng tư, đảm bảo sự đồng ý và bảo vệ thông tin nhạy cảm của khách hàng.

Phân tích dữ liệu đã trở thành một mỗi nối trong việc tìm kiếm và giữ chân khách hàng. Việc DA phân tích dữ liệu không chỉ là một tiến bộ công nghệ mà đó là một sự thay đổi trong cách doanh nghiệp hiểu và phục vụ tài sản quý giá nhất của họ chính là khách hàng. Tuy nhiên, quyền lực này cần đi đôi với trách nhiệm đạo đức.

Mong rằng kiến thức của bài viết trên đã đem lại nhiều điều thú vị đến bạn. Tiếp tục nâng cấp bản thân thông qua những bài viết tại BAC's Blog nhé.

Nguồn tham khảo:
https://www.thinkful.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC