Oct 03, 2024

Những xu hướng Business Analyst giúp bạn phát triển trong sự nghiệp

Lĩnh vực Business Analyst đang dần thay đổi và phát triển hơn trong những năm gần đây. Có thể thấy, các nhân sự làm việc trong các dự án đều là quản lý dự án hoặc phân tích nghiệp vụ. Từ điều này có thể thấy được rằng lĩnh vực Business Analyst đang dần phát triển và có sức cạnh tranh cao. Chính vì thế, với sự phát triển vượt trội của công nghệ hiện nay thì việc các Business Analyst có sự đổi mới trong chuyên môn, tận dụng những xu hướng mới trong công việc là điều rất quan trọng. Trong bài viết này hãy cùng BAC khám phá 5 xu hướng giúp các BAers phát triển trong sự nghiệp nhé!

1. Tập trung vào phân tích nâng cao và trí tuệ nhân tạo

Các nhà phân tích sẽ có thể trích xuất thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu khổng lồ thông qua việc tích hợp các thuật toán học máy và các công cụ trí tuệ nhân tạo, tạo điều kiện cho việc ra quyết định sáng suốt hơn. Các nhà phân tích nghiệp vụ có khả năng điều hướng và phân tích thông tin phức tạp sẽ có nhu cầu cao miễn là các công ty tiếp tục áp dụng dữ liệu lớn. Sức mạnh kết hợp của trí tuệ nhân tạo và Business Analyst có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực này, cho dù được sử dụng để nghiên cứu sở thích của khách hàng, dự đoán xu hướng thị trường hay tối ưu hóa quy trình hoạt động.

Bạn có thể hình dung được những điều trên qua dự án tự động hóa công việc của điểm liên lạc, cụ thể là tạo điều kiện thuận lợi cho tương tác giữa người vận hành và khách hàng. Bằng việc tích hợp AI, dự án này đã được triển khai sử dụng giọng nói tương tác (IVR), giao tiếp ảo với khách hàng và gửi đến đường dây thích hợp của người vận hành. Sử dụng chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo để tương tác với khách hàng, có thể giới thiệu và thực hiện khả năng tư vấn cho khách hàng về các mối quan tâm cơ bản như tính khả dụng của các mặt hàng trong cửa hàng hoặc trong kho, mô tả hàng hóa và phạm vi của chúng. Việc tích hợp này sẽ giúp cho việc giao tiếp nhanh chóng hơn, điều này sẽ thúc đẩy tăng khách hàng trung thành và giải phóng các nhà điều hành để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn như bán hàng trực tuyến.

2. Phân tích lấy khách hàng làm trung tâm

Khi các công ty tiếp tục tập trung vào trải nghiệm của khách hàng, các nhà phân tích nghiệp vụ sẽ chuyển trọng tâm sang phân tích lấy khách hàng làm trung tâm. Phát triển chiến lược kinh doanh sẽ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về hành vi, sở thích và phản hồi của khách hàng. Các Business Analyst sẽ thu thập, đánh giá và diễn giải dữ liệu người tiêu dùng bằng các công nghệ tiên tiến, cung cấp kiến thức hữu ích để nâng cao hàng hóa và dịch vụ. Các tổ chức có thể điều chỉnh dịch vụ của mình theo kỳ vọng thay đổi của khách hàng bằng cách triển khai phương pháp tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm, điều này cuối cùng sẽ làm tăng lòng trung thành và khả năng giữ chân khách hàng. Để chuyển đổi hiệu quả dữ liệu khách hàng thành các chiến lược tăng trưởng kinh doanh, các nhà phân tích nghiệp vụ sẽ đóng vai trò quan trọng.

Do đó việc thực hiện các phân tích về dữ liệu khách hàng cần được các Business Analyst phân tích kĩ lưỡng để tránh xảy ra lỗi trong quá trình thực hiện dự án. Để tránh mất thời gian, đường cong Boehm sẽ thể hiện được mối liên hệ giữa chi phí sửa lỗi và giai đoạn phát triển. Mỗi lỗi được loại bỏ nhanh hơn nhiều lần trong giai đoạn chỉ định yêu cầu so với việc phát hiện ra lỗi sau đó trong quá trình thử nghiệm. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực hiện nghiên cứu sơ bộ kỹ lưỡng để giảm chi phí lao động và tăng hiệu quả của toàn bộ chu kỳ phát triển.

3. Phát triển phân tích dự đoán để đưa ra quyết định chủ động

Nhu cầu về các chuyên gia có khả năng quản lý dữ liệu đang tăng lên trong lĩnh vực phân tích kinh doanh đang phát triển nhanh chóng, nơi các tổ chức buộc phải liên tục cải thiện hoạt động của mình thông qua việc sử dụng tự động hóa và dữ liệu. Các doanh nghiệp sẽ có thể đưa ra những đánh giá hợp lý và định tính hơn bằng cách sử dụng phân tích.

Một Business Analyst phải tổng hợp người dùng cuối, doanh nghiệp và phát triển công nghệ. Tầm nhìn và sự hiểu biết độc đáo của họ cho phép họ hướng dẫn việc ra quyết định, định hình chiến lược của khách hàng và tham gia vào quá trình thay đổi công nghệ. Những yếu tố này làm cho vai trò của nhà phân tích kinh doanh trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trở nên quan trọng.

Các phương pháp tiếp cận mô hình dự đoán sẽ được các nhà phân tích nghiệp vụ sử dụng ngày càng nhiều để dự báo các mô hình và kết quả trong tương lai bằng cách sử dụng dữ liệu trước đó. Việc ra quyết định chủ động cho phép các công ty vượt qua các đối thủ cạnh tranh của mình bằng cách dự đoán và nắm bắt các cơ hội và các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành hiện thực. Phân tích dự đoán mang lại lợi thế chiến lược trong môi trường kinh doanh không chắc chắn, từ dự đoán rủi ro dự án đến các mô hình bán hàng. Việc triển khai và diễn giải các mô hình dự đoán này sẽ là trách nhiệm chính của các BAers, họ đóng vai trò là đối tác chiến lược trong việc chỉ đạo quá trình ra quyết định của công ty.

4. Tích hợp Agile và DevOps để tối ưu hóa quy trình

Với sự ra đời của các phương pháp và thực hiện linh hoạt, DevOps sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ và các nhà phân tích kinh doanh sẽ đi đầu trong sự thay đổi văn hóa này. Các phương pháp quản lý dự án Agile cung cấp tính linh hoạt và tốc độ được cải thiện, trong khi DevOps ưu tiên hợp tác giữa các nhóm phát triển và vận hành. Các nhà phân tích nghiệp vụ sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo giao tiếp suôn sẻ giữa các nhóm này, tạo điều kiện cho việc phát triển và triển khai nhanh chóng các sản phẩm chất lượng cao. Việc tích hợp Agile và DevOps sẽ trở nên phổ biến khi các công ty tìm cách tăng năng suất và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Các Business Analyst sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện giao tiếp giữa các nhóm phát triển và các bên liên quan.

Các nhà phân tích nghiệp vụ cần thích nghi với sự thay đổi, tập trung vào tiến trình số hóa và cải thiện kỹ năng. Trong tương lai,Business Analyst sẽ là điều bắt buộc đối với các công ty đang tìm kiếm sự chuyển đổi kỹ thuật số thành công. Các kỹ năng về trí tuệ kinh doanh kỹ thuật sẽ vẫn được yêu cầu, nhưng tư duy xã hội, giao tiếp, lãnh đạo và phản biện cũng sẽ quan trọng để phối hợp và tương tác hiệu quả với các bên liên quan.

Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:
https://medium.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì và làm thế nào để ứng dụng trong công việc là những câu hỏi thường gặp. BAC sẽ giúp bạn tổng hợp những kiến thức nền tảng thông qua các ví dụ thực tế, gần gũi.
Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Bạn muốn tìm bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án? Bạn là người mới và chưa biết phải bắt đầu từ đâu? Hãy để BAC giúp bạn thông qua hướng dẫn chi tiết ở đây.
Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Nếu bạn đang tìm hiểu về phân tích dữ liệu và gặp khái niệm dữ liệu thứ cấp thì đây là bài viết dành cho bạn. BAC sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả thông tin như định nghĩa, đặc điểm, ưu và nhược điểm cũng như những phương pháp phân tích.
Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng đến vai trò của Business Analyst (BA). Hãy phân tích BA cần làm gì để thích nghi ở thời đại mới

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Bài tập phân tích dữ liệu trong kinh doanh cho người mới bắt đầu có đáp án

Dữ liệu thứ cấp là gì? phương pháp phân tích dữ liệu thứ cấp là gì?

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC