Dec 28, 2023

Khám phá cách Business Analyst phân tích và chuyển đổi dữ liệu

Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số, dữ liệu được dễ dàng thu thập từ đa dạng nguồn khác nhau và trở thành nguồn tài nguyên quý cho nhiều doanh nghiệp. Việc phân tích dữ liệu dần đóng vai trò mấu chốt trong việc triển khai chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp. Tuy nhiên, để tận dụng được hết tiềm năng của dữ liệu, người phân tích cần có sự hiểu biết và kỹ năng chuyên môn nhất định.

Trong các dự án, có một vị trí đóng vai trò quan trọng đứng ở điểm giao thoa giữa dữ liệu thô và quyết định cuối đó chính là Business Analyst. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá vai trò quan trọng của Business Analyst (BA) và cách họ biến dữ liệu thành thông tin hữu ích để hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

1. Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là quá trình xem xét, lọc và biến đổi dữ liệu thô để khám phá thông tin và đưa ra kết luận cuối. Quá trình phân tích đòi hỏi các công cụ và kỹ thuật tiên tiến để tìm hiểu các mô hình và xu hướng ẩn sau dữ liệu. Hãy tưởng tượng bạn là chủ một tiệm cà phê và bạn yêu cầu nhân viên ghi lại mọi giao dịch bán hàng. Bản ghi này chỉ là một danh sách các giao dịch. Tuy nhiên, với phân tích dữ liệu, danh sách đơn giản này có thể cho bạn biết đồ uống nào được ưa chuộng nhất, thời gian nào trong ngày bận rộn nhất và thậm chí nhân viên nào bán được nhiều cà phê nhất,...

Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động kinh doanh của tổ chức. Đây là cầu nối giữa dữ liệu và quyết định chiến lược, giúp doanh nghiệp khám phá ra những thông tin quan trọng để định hình chiến lược của doanh nghiệp.

2. Vai trò của Business Analyst

Business Analyst (BA) là nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra giá trị từ việc phân tích dữ liệu. BA chuyển đổi dữ liệu thành câu hỏi dựa trên yêu cầu nghiệp vụ và sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm câu trả lời.

Ví dụ: Nếu một công ty muốn tăng doanh số bán hàng, BA có thể đưa ra các yêu cầu như:

Xu hướng mua hàng của khách hàng là gì?
Danh mục sản phẩm nào mang lại doanh thu nhiều nhất?
Thời điểm nào trong năm doanh số bán hàng tăng cao?
Đánh giá của khách hàng tác động thế nào đến doanh số bán hàng?

BA giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề, tăng hiệu suất và khám phá cơ hội mới thông qua phân tích dữ liệu. Nhà phân tích nghiệp vụ sử dụng các phương pháp thống kê, AI, machine learning và khai phá dữ liệu để tìm ra mô hình và xu hướng ẩn sau số liệu.

Bằng cách phân tích dữ liệu, BA có thể tìm ra các mô hình và xu hướng, đưa ra quyết định thông minh và cung cấp thông tin quan trọng cho các bộ phận khác trong doanh nghiệp để thúc đẩy chiến lược mục tiêu.

Giá trị của phân tích dữ liệu đối với Business Analyst

Phân tích dữ liệu mang lại nhiều giá trị tích cực cho doanh nghiệp. Xét cho cùng, BA thường là người thực sự phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận có ý nghĩa giúp thúc đẩy các giải pháp thay đổi. Cụ thể như:

Giải quyết vấn đề: Một phần quan trọng trong vai trò của BA là xác định các thách thức kinh doanh và sau đó sử dụng dữ liệu để tìm giải pháp. Bằng cách phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ, xác định những yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu, khách hàng hoặc sự thành công của một sản phẩm/dịch vụ công ty cung cấp. Ví dụ điển hình như công ty phát hiện doanh số bán hàng giảm xuống. Thông qua việc kiểm tra dữ liệu, BA có thể phát hiện ra rằng công ty đối thủ đã cung cấp sản phẩm tương tự với mức giá thấp hơn, khiến công ty phải triển khai giải pháp định giá cạnh tranh hoặc chiến lược tiếp thị mở rộng.
Tăng hiệu suất, cải thiện quy trình: BA có thể phát hiện các điểm yếu của những quy trình rườm rà hoặc đã lỗi thời bằng cách phân tích dữ liệu quy trình làm việc. Ngoài ra, họ cũng có thể đề xuất các phương pháp tiếp cận hợp lý hơn, có khả năng tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho công ty.
Quản lý rủi ro: Thông qua phân tích dự đoán các dấu hiệu tương lai và xu hướng trong dữ liệu, BA có thể xác định, phát hiện sớm các rủi ro tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp có cơ hội giải quyết và phòng ngừa các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng.
Ra quyết định sáng suốt: những quyết định dựa trên trực giác đã lỗi thời vì giờ đây chúng thường có thể được hỗ trợ bởi dữ liệu phân tích chuyên sâu. Điều này không chỉ làm tăng khả năng thành công mà còn mang lại niềm tin cho các bên liên quan vào chiến lược doanh nghiệp.
Khám phá cơ hội: Đôi khi, dữ liệu tiết lộ những thị trường hoặc phân khúc đối tượng chưa được khai thác mà doanh nghiệp có thể chưa xem xét. Bằng cách phân tích dữ liệu thị trường và hành vi khách hàng, chúng ta có thể tìm ra các lĩnh vực mới để mở rộng hoặc phát triển sản phẩm và dịch vụ. Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy sản phẩm của một công ty chăm sóc da được nam giới ưa chuộng, họ có thể cân nhắc tung ra dòng sản phẩm chăm sóc da dành riêng cho nam giới.

Nhờ vào khả năng biến dữ liệu thành thông tin quan trọng, Business Analyst giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề, tăng hiệu suất, quản lý rủi ro và khám phá cơ hội mới. Phân tích dữ liệu tạo ra câu chuyện từ con số, cung cấp thông tin quan trọng để định hình chiến lược thành công. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, phân tích dữ liệu sẽ tiếp tục đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc đưa ra quyết định thông minh và tạo ra lợi ích kinh doanh bền vững cho các doanh nghiệp. Đừng quên nâng cấp sự nghiệp cũng như nắm bắt xu hướng nghề nghiệp mới tại BAC's Blog nhé.

Nguồn tham khảo:
https://thebaguide.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +