Aug 12, 2023

Hướng dẫn lập bản đồ và phân tích địa lý trong Tableau

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu kiến thức cơ bản về cách lập bản đồ trong Tableau, cách tạo bản đồ, sử dụng các lớp, tính toán diện tích và các tính năng lập bản đồ khác từ Tableau Visionary Marc Reid.

1. Sơ đồ hóa các khái niệm chính

Tableau có thể ánh xạ ba loại dữ liệu không gian là điểm, đường và đa giác. Để biết vị trí các đối tượng không gian này sẽ được vẽ trên bản đồ, Tableau sử dụng tọa độ (vĩ độ và kinh độ hoặc tọa độ dự kiến) và dịch chúng đến đúng vị trí trên phép chiếu Mercator trên web, đây là phép chiếu bản đồ được sử dụng trong Tableau và hầu hết các ô vuông, dựa trên hệ thống bản đồ web. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các phép chiếu bản đồ tại đây.

Nếu dữ liệu của bạn chứa các trường địa lý, như tên quốc gia, thành phố, mã zip, mã sân bay hoặc các trường khác, Tableau có thể tự động tạo đa giác có liên quan (nếu đó là một khu vực như quốc gia) hoặc các giá trị vĩ độ và kinh độ (đối với các điểm) nếu chúng được chứa trong các cơ sở dữ liệu địa lý tích hợp của Tableau.

Ngoài ra, bạn có thể kết nối với các tệp không gian, chẳng hạn như tệp hình dạng, GeoJSON, KML,... chứa các đối tượng không gian mà bạn muốn hiển thị trên bản đồ của mình.

2. Tạo một bản đồ đơn giản

Để tạo bản đồ với bất kỳ trường địa lý nào trong số này, chỉ cần nhấp đúp vào trường trong ngăn dữ liệu và Tableau sẽ tạo bản đồ bằng cách sử dụng các trường kinh độ và vĩ độ được tạo. Sau đó, bạn có thể mã hóa các điểm hoặc khu vực địa lý trong view bằng một measure có trong dữ liệu của mình.

Trong ví dụ dưới đây, chúng ta đã kết nối với một tệp hình dạng chứa đa giác của các quận ở Luân Đôn và kết nối tệp này với tệp Excel chứa dữ liệu mật độ dân số. Sau đó, chúng ta nhấp đúp vào trường Borough để tạo bản đồ của Luân Đôn rồi thêm Borough Name và measure để hiển thị sự khác biệt về mật độ dân số trên toàn thành phố.

Bạn có thể tải workbook này tại đây

2. Sử dụng các lớp bản đồ để kết hợp dữ liệu không gian

Trong phiên bản 2020.4, Map Layers (Lớp bản đồ) đã được giới thiệu, cho phép bạn xếp lớp nhiều nguồn dữ liệu không gian trên bản đồ để tạo chế độ xem địa lý toàn diện hơn. Dưới đây là một ví dụ hiển thị bản đồ Singapore với bảy lớp dữ liệu không gian, bao gồm dân số, tuyến đường sắt và công viên:

Bạn có thể xem phiên bản tương tác tại đây

3. Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu

Trong phiên bản 2021.4, Tableau đã thêm khả năng sử dụng nguồn dữ liệu khác nhau cho mỗi lớp bản đồ. Điều này làm cho việc tạo bản đồ từ nhiều nguồn dữ liệu trở nên dễ dàng hơn nhiều vì không còn cần thiết phải tạo mối quan hệ hoặc liên kết giữa các nguồn dữ liệu đó.

Ba tệp hình dạng riêng biệt được sử dụng để tạo nhiều lớp bản đồ:

Khu vực hành chính - shapefile đa giác
Đường và phố - shapefile đường kẻ
Cơ sở giáo dục - shapefile điểm

4. Tích hợp chức năng không gian

Trong hai năm qua, Tableau đã giới thiệu một số chức năng không gian mới mạnh mẽ như:

MakePoint - tạo một điểm không gian từ các giá trị vĩ độ và kinh độ hoặc tọa độ dự kiến nếu bạn biết SRID
Buffer - tạo bộ đệm không gian (đối tượng hình tròn) với bán kính do người dùng chỉ định xung quanh một điểm không gian
MakeLine - tạo một đường đánh dấu nối hai điểm không gian. Đường được tạo ra là một cung hình elip lớn có nghĩa là nó tính đến độ cong của trái đất.
Distance - trả về khoảng cách dọc theo cung elip lớn giữa hai điểm không gian
Area - trả về tổng diện tích bề mặt của một đa giác không gian
Spatial intersection joins - cho phép nối các tệp dựa trên các trường không gian

Chúng có thể được kết hợp, cho phép bạn khám phá dữ liệu không gian của mình theo những cách sáng tạo. Ví dụ bên dưới cho phép người dùng khám phá các vị trí của Airbnb trong phạm vi của một vị trí mục tiêu, chọn một Airbnb, sau đó xem số điểm sạc ô tô trong phạm vi của Airbnb đã chọn:

Dashboard ở trên sử dụng nhiều nguồn dữ liệu cùng với các phép tính không gian Buffer, MakeLine và MakePoint để tạo chức năng tương tác.

5. Tính diện tích

Trong phiên bản 2021.2, Tableau giới thiệu một chức năng không gian mới. Phép tính diện tích trả về diện tích hình vuông tính bằng dặm, km, mét hoặc feet của một đa giác trong tệp không gian mà bạn đã kết nối.

Trong ví dụ dưới đây, chúng ta đã kết nối với một tệp không gian chứa các quận của Luân Đôn. Để hiển thị khu vực của từng quận trong dashboard của mình, trước đây chúng ta phải nối tệp không gian với một tệp khác chứa thông tin đó. Bây giờ Tableau có thể tính toán giá trị đó trực tiếp từ shapefile và chúng ta có thể sử dụng nó trong phân tích và trực quan hóa của mình:

6. Cải thiện tham gia không gian

Các phép nối không gian ban đầu chỉ được hỗ trợ các phép nối giữa các hình học điểm và đa giác. Sự kết hợp của các loại hình học hiện có thể được sử dụng đã tăng lên bao gồm: đa giác/đường, đa giác/đa giác và đường/đường cho phép nhiều trường hợp sử dụng hơn.

Ví dụ, với tệp hình dạng chứa hình dạng đường của đường và tệp hình dạng thứ hai có đa giác trạng thái, bạn có thể tạo liên kết để xác định đường nào đi qua ranh giới trạng thái.

7. Tài nguyên bản đồ

Lập bản đồ là một lĩnh vực giàu tính năng của sản phẩm đến mức không thể bao gồm mọi thứ trong một bài đăng. Dưới đây là một số nguồn tài nguyên giúp bạn lập bản đồ.

Trang trợ giúp lập bản đồ của Tableau: tại đây

Xây dựng các loại bản đồ khác nhau (ký hiệu tỷ lệ, phân bố, mật độ, choropleth, dòng chảy, điểm gốc-điểm đến, trục kép,): tại đây

Ba hội thảo trên web Tableau được ghi lại bao gồm “Kỹ thuật lập bản đồ nâng cao”: tại đây

Thêm QGIS vào quy trình làm việc Tableau của bạn, blog của Sarah Battersby: tại đây

Sử dụng phép chiếu bản đồ thay thế trong Tableau, blog của Ken Flerlage: tại đây

Lập bản đồ dữ liệu ứng dụng Strava của bạn trong Tableau, blog của Andy Cotreave và Andy Kriebel: tại đây

Nhiều ví dụ về bản đồ Tableau và lời khuyên lập bản đồ, blog của Sarah Bartlett: tại đây

Tích hợp bản đồ Mapbox tùy chỉnh vào Tableau, blog của Marc Reid: tại đây

Hy vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tạo bản đồ thành công trong Tableau. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ ngành phát triển phần mềm, ảnh hưởng trực tiếp đến vai trò của Business Analyst (BA). Bài viết phân tích BA cần làm gì để thích nghi, nâng cấp kỹ năng và đón đầu các cơ hội trong thời đại AI.
Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

Thời đại AI mở ra cơ hội mới cho BA: biến ý tưởng thành sản phẩm nhanh chóng bằng prototype sớm. Đây là chìa khóa giúp kiểm chứng giá trị, thúc đẩy sáng tạo và khai thác tối đa sức mạnh công nghệ.
10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Khám phá 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cùng BAC – từ AI, Machine Learning đến Generative AI, Copilot và hơn thế nữa. Bài viết được biên dịch từ nguồn Microsoft, giúp bạn hiểu rõ cách công nghệ này hoạt động và đang thay đổi thế giới. Một tài liệu nhập môn hoàn hảo cho người mới, chuyên viên công nghệ hay bất kỳ ai muốn bắt kịp làn sóng chuyển đổi số.
Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

Khám phá lộ trình học AI đơn giản cho người mới bắt đầu cùng BAC. Bạn không cần giỏi lập trình để có thể học AI và trở thành chuyên gia. Những kiến thức này hoàn toàn có thể được tiếp thu và ứng dụng thực tế bởi tất cả mọi người.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Business Analyst thời đại AI: Cơ hội, thách thức và kỹ năng cần có để không bị thay thế

Prototype sớm - Nghệ thuật hiện thực hóa ý tưởng của BA thông minh

10 Thuật ngữ AI ai cũng nên biết

Học AI từ con số 0: Lộ trình đơn giản cho người mới bắt đầu

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC