Aug 12, 2023

Hướng dẫn lập bản đồ và phân tích địa lý trong Tableau

Bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu kiến thức cơ bản về cách lập bản đồ trong Tableau, cách tạo bản đồ, sử dụng các lớp, tính toán diện tích và các tính năng lập bản đồ khác từ Tableau Visionary Marc Reid.

1. Sơ đồ hóa các khái niệm chính

Tableau có thể ánh xạ ba loại dữ liệu không gian là điểm, đường và đa giác. Để biết vị trí các đối tượng không gian này sẽ được vẽ trên bản đồ, Tableau sử dụng tọa độ (vĩ độ và kinh độ hoặc tọa độ dự kiến) và dịch chúng đến đúng vị trí trên phép chiếu Mercator trên web, đây là phép chiếu bản đồ được sử dụng trong Tableau và hầu hết các ô vuông, dựa trên hệ thống bản đồ web. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các phép chiếu bản đồ tại đây.

Nếu dữ liệu của bạn chứa các trường địa lý, như tên quốc gia, thành phố, mã zip, mã sân bay hoặc các trường khác, Tableau có thể tự động tạo đa giác có liên quan (nếu đó là một khu vực như quốc gia) hoặc các giá trị vĩ độ và kinh độ (đối với các điểm) nếu chúng được chứa trong các cơ sở dữ liệu địa lý tích hợp của Tableau.

Ngoài ra, bạn có thể kết nối với các tệp không gian, chẳng hạn như tệp hình dạng, GeoJSON, KML,... chứa các đối tượng không gian mà bạn muốn hiển thị trên bản đồ của mình.

2. Tạo một bản đồ đơn giản

Để tạo bản đồ với bất kỳ trường địa lý nào trong số này, chỉ cần nhấp đúp vào trường trong ngăn dữ liệu và Tableau sẽ tạo bản đồ bằng cách sử dụng các trường kinh độ và vĩ độ được tạo. Sau đó, bạn có thể mã hóa các điểm hoặc khu vực địa lý trong view bằng một measure có trong dữ liệu của mình.

Trong ví dụ dưới đây, chúng ta đã kết nối với một tệp hình dạng chứa đa giác của các quận ở Luân Đôn và kết nối tệp này với tệp Excel chứa dữ liệu mật độ dân số. Sau đó, chúng ta nhấp đúp vào trường Borough để tạo bản đồ của Luân Đôn rồi thêm Borough Name và measure để hiển thị sự khác biệt về mật độ dân số trên toàn thành phố.

Bạn có thể tải workbook này tại đây

2. Sử dụng các lớp bản đồ để kết hợp dữ liệu không gian

Trong phiên bản 2020.4, Map Layers (Lớp bản đồ) đã được giới thiệu, cho phép bạn xếp lớp nhiều nguồn dữ liệu không gian trên bản đồ để tạo chế độ xem địa lý toàn diện hơn. Dưới đây là một ví dụ hiển thị bản đồ Singapore với bảy lớp dữ liệu không gian, bao gồm dân số, tuyến đường sắt và công viên:

Bạn có thể xem phiên bản tương tác tại đây

3. Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu

Trong phiên bản 2021.4, Tableau đã thêm khả năng sử dụng nguồn dữ liệu khác nhau cho mỗi lớp bản đồ. Điều này làm cho việc tạo bản đồ từ nhiều nguồn dữ liệu trở nên dễ dàng hơn nhiều vì không còn cần thiết phải tạo mối quan hệ hoặc liên kết giữa các nguồn dữ liệu đó.

Ba tệp hình dạng riêng biệt được sử dụng để tạo nhiều lớp bản đồ:

Khu vực hành chính - shapefile đa giác
Đường và phố - shapefile đường kẻ
Cơ sở giáo dục - shapefile điểm

4. Tích hợp chức năng không gian

Trong hai năm qua, Tableau đã giới thiệu một số chức năng không gian mới mạnh mẽ như:

MakePoint - tạo một điểm không gian từ các giá trị vĩ độ và kinh độ hoặc tọa độ dự kiến nếu bạn biết SRID
Buffer - tạo bộ đệm không gian (đối tượng hình tròn) với bán kính do người dùng chỉ định xung quanh một điểm không gian
MakeLine - tạo một đường đánh dấu nối hai điểm không gian. Đường được tạo ra là một cung hình elip lớn có nghĩa là nó tính đến độ cong của trái đất.
Distance - trả về khoảng cách dọc theo cung elip lớn giữa hai điểm không gian
Area - trả về tổng diện tích bề mặt của một đa giác không gian
Spatial intersection joins - cho phép nối các tệp dựa trên các trường không gian

Chúng có thể được kết hợp, cho phép bạn khám phá dữ liệu không gian của mình theo những cách sáng tạo. Ví dụ bên dưới cho phép người dùng khám phá các vị trí của Airbnb trong phạm vi của một vị trí mục tiêu, chọn một Airbnb, sau đó xem số điểm sạc ô tô trong phạm vi của Airbnb đã chọn:

Dashboard ở trên sử dụng nhiều nguồn dữ liệu cùng với các phép tính không gian Buffer, MakeLine và MakePoint để tạo chức năng tương tác.

5. Tính diện tích

Trong phiên bản 2021.2, Tableau giới thiệu một chức năng không gian mới. Phép tính diện tích trả về diện tích hình vuông tính bằng dặm, km, mét hoặc feet của một đa giác trong tệp không gian mà bạn đã kết nối.

Trong ví dụ dưới đây, chúng ta đã kết nối với một tệp không gian chứa các quận của Luân Đôn. Để hiển thị khu vực của từng quận trong dashboard của mình, trước đây chúng ta phải nối tệp không gian với một tệp khác chứa thông tin đó. Bây giờ Tableau có thể tính toán giá trị đó trực tiếp từ shapefile và chúng ta có thể sử dụng nó trong phân tích và trực quan hóa của mình:

6. Cải thiện tham gia không gian

Các phép nối không gian ban đầu chỉ được hỗ trợ các phép nối giữa các hình học điểm và đa giác. Sự kết hợp của các loại hình học hiện có thể được sử dụng đã tăng lên bao gồm: đa giác/đường, đa giác/đa giác và đường/đường cho phép nhiều trường hợp sử dụng hơn.

Ví dụ, với tệp hình dạng chứa hình dạng đường của đường và tệp hình dạng thứ hai có đa giác trạng thái, bạn có thể tạo liên kết để xác định đường nào đi qua ranh giới trạng thái.

7. Tài nguyên bản đồ

Lập bản đồ là một lĩnh vực giàu tính năng của sản phẩm đến mức không thể bao gồm mọi thứ trong một bài đăng. Dưới đây là một số nguồn tài nguyên giúp bạn lập bản đồ.

Trang trợ giúp lập bản đồ của Tableau: tại đây

Xây dựng các loại bản đồ khác nhau (ký hiệu tỷ lệ, phân bố, mật độ, choropleth, dòng chảy, điểm gốc-điểm đến, trục kép,): tại đây

Ba hội thảo trên web Tableau được ghi lại bao gồm “Kỹ thuật lập bản đồ nâng cao”: tại đây

Thêm QGIS vào quy trình làm việc Tableau của bạn, blog của Sarah Battersby: tại đây

Sử dụng phép chiếu bản đồ thay thế trong Tableau, blog của Ken Flerlage: tại đây

Lập bản đồ dữ liệu ứng dụng Strava của bạn trong Tableau, blog của Andy Cotreave và Andy Kriebel: tại đây

Nhiều ví dụ về bản đồ Tableau và lời khuyên lập bản đồ, blog của Sarah Bartlett: tại đây

Tích hợp bản đồ Mapbox tùy chỉnh vào Tableau, blog của Marc Reid: tại đây

Hy vọng bài viết này sẽ giúp các bạn tạo bản đồ thành công trong Tableau. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +