Jul 30, 2023

Cách các công ty đang sử dụng AI trong Digital Marketing

Trí tuệ nhân tạo hay Artificial intelligence (AI), đang làm cho thế giới của chúng ta thông minh hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ, giải pháp điện toán và nâng cao hiệu quả. AI cũng phổ biến trong lĩnh vực Digital Marketing, có hai cách doanh nghiệp có thể sử dụng AI để cải thiện hoạt động của mình. Một là phụ trợ khi các marketer sử dụng AI để dự báo nhu cầu về sản phẩm, phát triển hồ sơ khách hàng, mua quảng cáo theo chương trình,.... Mặt khác là khía cạnh hướng tới khách hàng, khi AI giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng, từ đó củng cố thương hiệu và tăng doanh số bán hàng.

AI đã và đang phổ biến trong lĩnh vực Digital Marketing

1. 4 cách các công ty đang sử dụng AI trong Digital Marketing để cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Khi nói đến việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng AI, có 4 bước phát triển quan trọng nổi bật: chatbot, nội dung dự đoán và lựa chọn mục tiêu, tạo nội dung và công nghệ nhận dạng hình ảnh. Một trong số này có thể giúp cải thiện dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, cũng như cung cấp nội dung phù hợp và lựa chọn mục tiêu chính xác hơn. Đây là những gì bạn cần biết về những công nghệ này và cách chúng có thể mang lại lợi nhuận cho bạn.

Chatbot

Chatbot là một phần mềm có thể trò chuyện bằng AI để xác định phản hồi. Bạn có thể đã sử dụng chatbot khi truy cập trang web để tìm câu trả lời cho câu hỏi. Chatbot có thể thực hiện các cuộc trò chuyện bằng giọng nói hoặc bằng văn bản.

Một chatbot sẽ không mang ra thế giới để tiếp thị doanh nghiệp của bạn. Nó không giống như loại kênh tiếp thị mà bạn đã sử dụng trước đây như quảng cáo hoặc email. Nhưng chatbot là công cụ tiếp thị hiệu quả, đặc biệt là trên mạng xã hội, bởi vì chúng có thể cung cấp dịch vụ khách hàng, giúp ích cho cả khách hàng và thương hiệu của bạn, thu thập dữ liệu về khách hàng giúp bạn nhắm mục tiêu thông điệp của mình và thay mặt bạn gửi những thông điệp được nhắm mục tiêu đó.

Chatbot thậm chí có thể di chuyển khách hàng qua kênh bán hàng, bằng cách đặt các câu hỏi cụ thể hơn để giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm mà họ đang tìm kiếm.

Dự đoán nội dung và lựa chọn mục tiêu

Ngoài việc trả lời các câu hỏi qua chatbot, AI có thể được sử dụng để thu thập thêm dữ liệu về khách hàng tiềm năng, sau đó sử dụng dữ liệu đó để dự đoán hành vi trong tương lai cũng như phát triển nhiều thông điệp được nhắm mục tiêu hơn.

Nội dung đó có thể được cung cấp bởi một chatbot như được mô tả ở trên, thông qua nội dung động trên trang web hoặc qua email. Đó là bởi vì AI có thể giúp gửi đúng email vào đúng thời điểm bằng cách sử dụng nội dung động và xác định nội dung đó dựa trên hành vi của khách hàng trong quá khứ.

Bằng cách biết khách hàng đã truy cập trang web nào, họ đã đọc bài đăng trên blog nào, họ đã tương tác với email nào,..., AI có thể chọn nội dung có khả năng thu hút một khách hàng cụ thể nhất một cách thông minh và tự động điền email có nội dung đó. Bằng cách sử dụng cái được gọi là “dự đoán rời bỏ”, AI cũng có thể dự đoán thời điểm khách hàng rời bỏ một thương hiệu, chúng giúp cung cấp nội dung được cá nhân hóa có nhiều khả năng thu hút và tương tác lại với họ nhất.

Sáng tạo nội dung

Từ những ngày đầu của tiếp thị nội dung, các nhà tiếp thị đã liệt kê việc tạo nội dung là một trong những thách thức lớn nhất mà họ phải đối mặt. Tạo nội dung chất lượng cần có thời gian và tiếp thị hiệu quả đòi hỏi rất nhiều thời gian.

AI có thể trợ giúp bằng cách tạo ra một số nội dung đó cho bạn. Nội dung có thể là những bài báo dài hàng trăm từ và được đọc như thể một con người đã viết nó. Hoặc nội dung được tạo có thể cụ thể hơn, chẳng hạn như dòng tiêu đề email và quảng cáo trên mạng xã hội được viết bằng ngôn ngữ do AI tạo ra do Persado phát triển.

Trong cả hai trường hợp, nội dung được tạo tập trung vào khách hàng và có mục đích, nhằm mục đích hữu ích cho khách hàng đó đang tìm kiếm thông tin hoặc quét hộp thư đến hoặc các trang mạng xã hội của họ, mà không đòi hỏi nhân viên hoặc người làm việc tự do phải mất hàng giờ để tạo nội dung đó.

Công nghệ nhận dạng hình ảnh

Công cụ AI với khả năng nhận diện hình ảnh giúp các doanh nghiệp có thể sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tính năng nhận dạng hình ảnh đã xuất hiện được một thời gian và có lẽ bạn đã trải nghiệm tính năng này trên một số nền tảng như Facebook khi một người bạn được tự động gắn thẻ trong ảnh bạn đăng. Phần mềm nhận dạng hình ảnh cũng giúp cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.

2. Nhà tiếp thị luôn đi đầu trong mọi xu hướng

AI mang đến sức mạnh cho những ai biết cách tận dụng

Trí tuệ nhân tạo đã trở nên đan xen trong công nghệ và cuộc sống của chúng ta, giúp chúng ta với tư cách là người tiêu dùng dễ dàng được hưởng lợi. Nhưng các nhà tiếp thị cũng phải học cách áp dụng các lợi ích của AI vào công việc của họ, để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, củng cố lòng trung thành với thương hiệu và tăng doanh thu.

Và AI chỉ là một trong nhiều công cụ, xu hướng và công nghệ mới mà các nhà tiếp thị phải luôn cập nhật. Mong rằng bài viết đã mang đến cho các bạn những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +