Dec 07, 2023

8 khóa học Data Science tốt nhất cho năm 2024

Data Science (Khoa học dữ liệu) là một lĩnh vực khám phá, trích xuất, trực quan hóa và phân tích kiến thức cũng như những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Nếu bạn là người mới và mong muốn tìm kiếm những khóa học cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao thì đây là bài viết dành cho bạn.

Khoa học dữ liệu tiếp tục được dự báo là ngành bùng nổ trong năm 2024

1. Data Science Masters Program

IBM tài trợ cho khóa học này và chắc chắn sẽ tăng thêm giá trị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn. Bạn sẽ nhận được chất lượng đào tạo hàng đầu và các kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này. Khóa học bao gồm các lớp học nâng cao, hội thảo trên web và các cuộc thi hackathons độc đáo.

Khóa đào tạo trực tuyến cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tế về Spark, Hadoop, Tableau, các ngôn ngữ lập trình như R và Python cũng như học máy. Những kỹ năng có trong khóa học bao gồm Tableau, nghiên cứu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Ngoài ra, các kiến thức về Machine Learning hay lập trình R và Python cơ bản cũng được đề cập.

2. Data Analyst Masters Program

Khóa học có sự hợp tác của IBM, giúp bạn trở thành chuyên gia về phân tích dữ liệu. Khóa học hỗ trợ việc học các công cụ và kỹ thuật phân tích, cơ sở dữ liệu SQL và Python. Bạn cũng sẽ học cách trực quan hóa dữ liệu và áp dụng số liệu thống kê cũng như phân tích dự đoán trong môi trường kinh doanh. Điểm cộng là chứng chỉ Data Analyst này còn có các lớp học nâng cao từ các chuyên gia IBM.

Bạn sẽ được học về Tableau, phân tích dữ liệu bằng R, khoa học dữ liệu với R, lập trình cơ bản. Bên cạnh đó, còn có các buổi học về phân tích dữ liệu bằng python, SQL, Excel, phân tích dự đoán và thống kê, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

3. Data Analytics Bootcamp

Đây là khóa học với các buổi hướng dẫn trực tiếp rất lý tưởng cho các chuyên gia khoa học dữ liệu. Bạn sẽ nhận được chứng nhận từ Caltech CTME nổi tiếng. Tại đây, bạn cũng có thể khám phá các cơ hội kết nối mạng và làm chủ các dự án thực hành trong phòng thí nghiệm tích hợp. Khóa học có nhịp độ riêng và cung cấp cho bạn tư cách thành viên CTME Circle. Bạn cũng có thể tham gia chuyến tham quan khuôn viên trường Caltech.

Các khóa học sẽ cung cấp chứng chỉ cho nhà khoa học dữ liệu

Những kiến thức được tích hợp trong khóa học bao gồm Trực quan hóa dữ liệu và Tableau, thao tác với dữ liệu, phân tích dữ liệu trong AWS. Ngoài ra, học viên còn được trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Python, phân tích thống kê bằng Excel, hồi quy tuyến tính và logistic.

4. Data Science Bootcamp

Khóa học này bao gồm các chủ đề khoa học dữ liệu quan trọng như học máy, lập trình Python, phân tích và trực quan hóa dữ liệu,.... Khóa học được thực hiện thông qua mô hình học tập tương tác bởi các chuyên gia trong ngành. Prompt engineering và Generative AI được giảng dạy thông qua các phiên trực tiếp và các mô-đun chuyên dụng. Những chủ đề này sẽ giúp bạn tỏa sáng trong sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình.

Tổng quan các kiến thức của khóa học gồm có Generative AI, Prompt Engineering, Conversational AI, Explainable AI, Chat GPT. Các nội dung về dữ liệu như phân tích dữ liệu thăm dò, thống kê mô tả, xây dựng mô hình và tinh chỉnh, trực quan hóa và quản lý dữ liệu, học tập theo nhóm.

5. Applied AI and Data Science

Chương trình cung cấp việc học lý thuyết chất lượng cùng với kinh nghiệm thực hành về chủ đề khoa học dữ liệu. Bạn sẽ nhận được một chương trình giảng dạy toàn diện do các khoa của Đại học Brown biên soạn và chứng chỉ hoàn thành. Các dự án thực hành liên quan đến ngành và khả năng tiếp cận các phòng thí nghiệm tích hợp giúp tăng cường khả năng học tập thực tế của khóa học.

Các khoa của Đại học Brown cũng cung cấp các lớp học thạc sĩ trực tuyến hàng tháng. Bạn có thể học từ các bản ghi âm theo tốc độ của riêng bạn. Khóa học cũng cung cấp nội dung chất lượng về Generative AI để giúp bạn cập nhật công nghệ hiện tại. Một số nội dung của khóa học gồm AI, đào tạo và đánh giá mô hình, mạng lưới thần kinh, phân tích dữ liệu, học tập có và không có giám sát, Generative pre-trained transformers.

6. Introduction to Data Science

Đây là một khóa học miễn phí sẽ dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu cần có ở mỗi bước trong sự nghiệp. Khóa học bao gồm một số thuật toán khoa học dữ liệu cần thiết, thư viện Python và kiến thức về các yêu cầu hiện tại của thế giới về khoa học dữ liệu, bao gồm công việc, kỹ năng và xu hướng tiền lương.

Các khóa học miễn phí là lựa chọn nên cân nhắc cho người mới

Khóa học giúp thiết lập nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu. Bạn chỉ cần tham gia 7 giờ học video và có thể truy cập trong 90 ngày. Ngoài ra, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học. Các kỹ năng trong khóa học gồm có thống kê mô tả, xây dựng mô hình và tinh chỉnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học tập có và không có giám sát, thống kê suy luận, phân tích dữ liệu thăm dò và học tập theo nhóm.

7. Applied Data Science with Python

Một khóa học về khoa học dữ liệu với Python hoàn toàn miễn phí. Khóa học này cung cấp cho ứng viên cái nhìn sâu sắc về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu. Khóa học giúp sinh viên học ngôn ngữ lập trình Python cùng với khả năng phân tích dữ liệu, trực quan hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, quét web, NumPy, SciPy,.... Những người muốn bắt đầu hành trình trở thành nhà khoa học dữ liệu giỏi có thể tham gia khóa học như một khởi đầu lý tưởng. Đây là khóa học kéo dài 6 giờ, trong đó bạn sẽ nhận được 90 ngày truy cập và chứng chỉ sau khi hoàn thành

8. Python Libraries for Data Science

Bạn sẽ tìm hiểu khái niệm thực hiện tính toán số, phân tích dữ liệu và trực quan hóa bằng các thư viện như Pandas, NumPy và Matplotlib. Hơn nữa, khóa học còn bao gồm việc học xây dựng mô hình, TensorFlow, Beautiful Soup để quét web,.... Đây là khóa học miễn phí bằng video dài 7 giờ và bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành, tham gia khóa học và nhận được 90 ngày truy cập. Các kỹ năng được đề cập trong khóa học bao gồm Pandas, Matplotlib, Beautiful, Soup, NumPy, các thư viện Best Python, TensorFlow.

Mong rằng những khóa học được liệt kê trong bài sẽ cung cấp những kiến thức hữu ích cho bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Các Business Analyst cần trau dồi những công nghệ gì trong năm 2025

Đối với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày này, việc không ngừng trau dồi và học hỏi là điều bắt buộc mà các Business Analyst phải làm để phát triển hơn trong lĩnh vực phân tích nghiệp vụ. Trong bài viết này, các bạn hãy cùng BAC tìm hiểu các xu hướng và các kỹ năng mới để làm hành trang trên sự nghiệp Business Analyst nhé!
Sự khác biệt giữa UAT và Usability Testing Business Analyst cần lưu ý

UAT và Usability Testing thường được mang lên bàn cân để so sánh nhưng, đây là 2 phương pháp kiểm thử khác nhau. Trong khi Usability Testing đảm bảo sự hài lòng của người dùng thì UAT lại giúp các Business Analyst xác thực chức năng. Cả hai đều là một phần không thể thiếu để cung cấp một sản phẩm chất lượng cao. Hãy cùng BAC tìm hiểu ngay nhé!
API là gì? Khám phá cầu nối giữa các ứng dụng

API là nền tảng quan trọng kết nối các ứng dụng và dịch vụ trong kỷ nguyên số, tạo ra sự linh hoạt, hiệu quả và mở rộng cho các hệ thống. Bài viết sau giới thiệu API, cách hoạt động, các kiểu kiến trúc phổ biến cùng các công cụ kiểm thử API như Postman.
Meta AI là gì và cách sử dụng Meta AI hiệu quả 2025

Meta AI là một công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo do chính công ty mẹ của Facebook, Instagram, WhatsApp ra mắt. Đây được xem là một cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp và người dùng sử dụng mạng xã hội.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +